突破与革新：小米三项空调技术成果通过权威专家鉴定

小米空调黑科技惊艳亮相：三项技术创新通过权威鉴定

　　 4月24日消息显示，近日，小米技术官方微信公众号发布文章指出，由小米智能家电（武汉）有限公司主导的四项家电技术成果已通过科技成果鉴定。权威专家委员会一致认为，这些技术成果达到了国际领先水平。

　　 据了解，本次鉴定会由中国轻工业联合会主办，由何雅玲院士、张华教授、丁国良教授等8位业内顶尖专家组成鉴定委员会。

　　 此次通过鉴定的技术在空调降噪、节能控制、智能诊断以及冰箱维保等关键领域取得了重要突破。这些技术不仅提升了产品的使用体验，还进一步推动了家电行业的智能化发展进程。 从目前来看，这些技术创新对于提升用户生活品质具有重要意义。尤其是在当前环保意识日益增强的社会背景下，空调和冰箱作为高能耗家电产品，其节能技术和降噪设计显得尤为重要。这不仅能帮助消费者降低日常开支，也为实现碳达峰、碳中和目标贡献了一份力量。同时，智能诊断功能的加入，使得设备故障排查更加高效便捷，减少了不必要的维修成本，体现了科技以人为本的理念。未来希望更多企业能够重视技术研发与创新应用，共同促进整个行业的健康可持续发展。

　　 空调器室外机多目标柔性复合降噪技术及应用

　　 针对空调外机噪声这一行业共性难题，小米创新性地推出了基于结构优化的空调室外机多目标流体降噪方案。该方案通过对空调室外机关键零部件参数的精细调整，有效减少了外机送风时产生的噪声。同时，小米还研发了一种涵盖压缩机、管路及壳体的全链路减振降噪技术，从源头、传播路径到壳体振动响应等多个环节入手，实现了全方位的降噪效果。

　　 小米研发了针对空调室外机噪声源的场景化控制技术，推出了宽温域压缩机全周期低噪声调节方案以及结合气象联动的运行环境自适应室外机风机转速控制方法，从而显著降低了高噪声情况的发生概率。

　　 采用全新技术的小米空调外机运行噪声可低至49dB（A），显著减少设备工作时对周边环境的影响，为用户带来更加安静舒适的使用体验。

　　 家用变频空调全工况多目标优化AI节能控制算法

　　 面向用户使用过程中的控温超调、过度除湿、电辅热使用不合理等产生的空调耗能问题，小米开发了数据与模型双模驱动的空调温度和能耗协同控制技术，基于专家控制策略，应用模仿学习、强化学习手段，开发了温度与能耗的全工况多目标动态寻优控制算法，实现了节能和舒适的同步改善。

　　 提出了基于动态温湿度权重寻优的智能除湿控制技术，构建了温/湿度耦合预测模型，动态调节温湿度区间权重，实现了热舒适性及能效的协同优化，开发了基于达温过程预测模型的辅助热源节能控制技术，通过对用户达温情况的精准预测，实现空调辅助热源的节能优化。

　　 通过上述技术创新，小米空调可实现快速降温不超调，不过度除湿，较行业同等能效机型节能率最高可达36.9%，达到舒适性和能耗协同最优控制。

　　 房间空调器空气和制冷剂双循环系统智能诊断关键技术

　　 针对空调售后服务在安装环节的合规性监管难度较高，滤网脏堵缺乏有效的技术判断手段，缺氟诊断存在误诊和漏诊的情况，这些问题都对用户的使用体验造成了不良影响。

　　 小米推出了一种基于空调安装现场图像分割与识别的智能算法，用于空调安装质量检测。该技术通过整合云平台上的空调售后数据，运用视觉大模型及图像分类模型，对空调安装图像中的关键目标区域进行分割和识别，从而实现对空调安装合规性的精确判断。

　　 提出了一种利用空气流动关键特征比对的AI算法来实现空调脏堵诊断的技术。该技术借助物理模型提取空气流动的关键特征，并通过对比学习完成对空调脏堵情况的精确判断。

　　 小米还提出了多源样本融合与时序异常识别算法的空调制冷剂不足的检测技术，通过多工况、海量样本的筛选以及构建时序异常识别模型，识别了不同制冷剂充注量的运行参数序列关联规律，实现了空调缺氟的精准检测。

　　 该技术的应用和推广实现了对于空调安装合规的智能诊断、滤网脏堵的精准识别和及时提醒，以及系统缺氟状态的准确判定并进行主动干预，推动售后运维智能化、信息化的革新。

　　 基于云计算的电冰箱生产线检测与主动维护关键技术

　　 电冰箱在生产质检以及日常使用过程中，一直面临部件状态检测的技术瓶颈。由于缺乏高效的检测方法，企业在生产质检环节需要投入大量资源，而用户在使用时也常遇到故障发现不及时的问题，这不仅增加了成本，还可能影响用户体验。 这一现状亟需改善。我认为，随着科技的发展，智能化检测技术的应用可以为电冰箱行业带来新的解决方案。例如，引入物联网技术和人工智能算法，能够实时监测电冰箱内部各部件的工作状态，从而提前预警潜在故障。这样既能降低企业的质检成本，也能让用户享受到更稳定可靠的产品性能。 此外，企业应加强与科研机构的合作，共同研发更加精准和便捷的检测设备。只有通过技术创新，才能从根本上解决当前面临的检测难题，推动整个行业的健康发展。

　　 为确保冰箱产品质量并提升远程运维能力，小米率先推出了依托云平台的冰箱产线质量检测技术，研发出一种全负载状态下的高精度检测电路，设计了一套结合温度调节、交直流电压注入、实时功率计算以及权重迭代的高精度功率检测算法，并创新性地提出产线无感组网技术，从而显著增强了电冰箱产线检测的精确度与自动化程度。

　　 小米推出了依托云平台的冰箱主动维保解决方案，构建了面向用户场景优化的智能运维平台。同时，研发了以故障树为基础的制冷系统诊断技术，并运用溯因推理模型实现对异常使用场景和部件故障等级的分层分析。此外，还制定了差异化的维保策略，有效提高了维修服务的及时性和主动性。

　　 该技术已逐渐应用于小米电冰箱的生产与使用过程中，为小米冰箱的质量提供了全方位保障。它能够实现部件问题的秒级检测，负载闭环检测覆盖率达到100%，相比行业现有技术，故障检出时间减少了50%。同时，通过自适应调优控制功能，可以远程解决压缩机异常和风口堵塞等问题，确保冰箱始终保持稳定运行状态。