英伟达 AI 芯片性能飙升，超越摩尔定律的极限

AI 芯片领域的巅峰突破：英伟达超越摩尔定律，性能再度飙升

　　 1月8日消息，在拉斯维加斯举办的国际消费电子展(CES)上，英伟达CEO黄仁勋在一场面对万名观众的主题演讲后接受了TechCrunch的采访。他表示，英伟达的AI芯片性能提升速度已经远远超过了过去几十年里由“摩尔定律”所预测的技术进步速率。

　　 “我们的系统发展速度远远超过了摩尔定律的预测，”黄仁勋周二表示。

　　 据了解，“摩尔定律”由英特尔共同创始人戈登·摩尔在1965年提出，预测芯片上的晶体管数量将每约一年增加一倍，进而使得芯片性能也会接近翻倍。这一预测大体上得到了实现，并在数十年间促进了计算机性能的迅速提升以及成本的大幅降低。

　　 近年来，摩尔定律的发展速度确实有所放缓，但黄仁勋认为英伟达的AI芯片正在以更快的步伐前进。据英伟达称，他们最新推出的数据中心超级芯片在处理AI推理任务时，性能提升了超过30倍，这一突破令人瞩目。这表明，在传统硬件发展步伐逐渐放缓的情况下，英伟达通过专注于特定领域如人工智能计算，依然能够实现显著的技术进步。这不仅展示了英伟达在该领域的领导地位，也反映了未来计算技术可能发展的新方向。

　　 黄仁勋表示，“我们有能力同步设计架构、芯片、系统、库以及算法。”他进一步解释道，“通过这种方式，我们将能够超越摩尔定律的发展速度，因为在整个技术层面上，我们都有机会实现创新。”

　　 在许多人对AI发展是否陷入停滞产生怀疑之时，英伟达CEO发表了这一激进观点。作为行业领头羊，谷歌、OpenAI和Anthropic等主要AI实验室均依赖英伟达的AI芯片进行其AI模型的训练与运行。英伟达芯片技术的进步或将推动AI模型能力的进一步增强。

　　 这并非黄仁勋首次暗示英伟达正在超越“摩尔定律”。早在去年 11 月的一次播客节目中，黄仁勋就曾提出 AI 世界正以“超摩尔定律”的速度发展。

　　 黄仁勋驳斥了“AI进展放缓”的观点。他认为，目前AI领域存在三大扩展定律：预训练（pre-training）、后训练（post-training）和推理时计算（test-time compute）。在预训练阶段，AI模型通过分析大量数据来学习模式；后训练阶段则通过人类反馈等方式对模型进行微调；推理时计算则让模型在每次回答问题时能够有更多时间进行“思考”。黄仁勋强调，随着计算能力的不断提升，AI推理的成本将会逐渐降低，这与摩尔定律推动计算成本下降的过程相似。 这种对AI发展趋势的看法无疑为当前业界对于AI发展的担忧提供了新的视角。AI技术的进步确实需要大量的数据支持和不断的优化，但随着硬件性能的提升和算法的不断成熟，我们有理由相信AI的应用前景将更加广阔。未来，AI不仅会在科研和商业领域发挥更大的作用，还有望渗透到日常生活的方方面面，带来更智能、更便捷的生活体验。

　　 英伟达的H100芯片曾是各大科技公司训练AI模型的首选，但如今这些公司更注重推理任务，这引发了一些人的疑问，他们开始质疑英伟达的高端芯片是否仍能稳坐霸主地位。

　　 目前，使用测试时计算的AI模型运行成本较高。有人担忧OpenAI的o3模型（采用了规模化的测试时计算）可能对大多数人而言过于昂贵。例如，OpenAI利用o3在一项通用智能测试中达到人类水平的成绩，每项任务的成本接近20美元。而ChatGPT Plus的订阅费用为每月20美元。

　　 在周一的主题演讲中，黄仁勋手持英伟达最新推出的数据中心超级芯片GB200NVL72，犹如展示一面坚固的盾牌。该芯片在执行AI推理任务时的速度比英伟达之前最畅销的产品H100提升了30至40倍。黄仁勋指出，这一性能上的巨大提升意味着像OpenAI的o3这样依赖大量计算资源的AI推理模型，在未来的使用成本将会显著下降。

　　 黄仁勋表示，他主要致力于研发性能更优的芯片，而性能更强的芯片从长远来看能够降低价格。“无论是提升计算性能还是降低成本，测试时计算的直接解决方案就是增强计算能力，”黄仁勋表示。他强调，从长远角度讲，AI推理模型可用于改进AI模型的预训练和后续训练的数据质量。

　　 在过去的一年里，我们确实见证了AI模型价格的显著下降，这在很大程度上归功于英伟达等硬件公司在计算技术上的突破。据黄仁勋预测，随着AI推理模型的不断进步，这一趋势可能会持续下去。 我认为这种现象不仅反映了技术发展的速度，也预示着人工智能正在逐步成为更广泛行业和应用中的实用工具。随着成本的降低，更多的企业与开发者将有机会利用这些先进的AI技术进行创新，从而推动整个行业的快速发展。此外，这也可能引发新一轮的竞争，促使其他硬件制造商加快技术创新的步伐，以保持市场竞争力。

　　 黄仁勋近日表示，他今天的AI芯片性能相较于10年前的产品提升了1000倍。这一进展速度明显超过了“摩尔定律”所设定的标准。黄仁勋认为，这种惊人的提升速度并没有放缓的迹象。 这不仅展示了英伟达在AI技术领域的持续创新和领先地位，也反映了整个半导体行业在面对复杂挑战时所展现出的惊人适应能力。随着人工智能应用的日益广泛，这种快速的技术进步无疑将为各行各业带来深远的影响。未来几年内，我们或许会见证更多令人瞩目的技术突破，而这些突破可能会进一步加速AI技术的发展，重塑我们的工作和生活方式。