华为云盘古大模型：引领2024新质生产力产业实践AI创新

AI革新引领新时代 数字生产力崭露头角

　　 1月8日，环球时报社、中国科协新技术开发中心和清华大学技术创新研究中心共同发布了50大“新质生产力产业实践示范案例”。除了在人工智能、先进制造、新能源、生物医药、低空经济这五大热点领域各有5个科技创新案例外，还有25个来自不同行业领域的创新探索案例。

　　 其中，华为云盘古大模型因其在技术能力和应用实践方面的卓越表现，成功入选“人工智能”示范案例前五名。此外，科大讯飞、顺丰、腾讯音乐、海螺集团、华大基因、天士力和云南白药等企业，在AI大模型应用方面也有出色的表现，荣获示范案例称号。这些案例展示了AI大模型在各行各业中的广泛应用和显著成效，体现了中国式AI与产业深度融合的发展趋势，并为加速培养新型生产力提供了有益借鉴。

　　 中国工程院院士、清华大学计算机系教授郑纬民指出，预计到2024年，国内大模型产业将呈现两大趋势：一是从基础大模型向多模态方向发展，二是大模型在各行业的应用将更加广泛。他认为，我国在推动大模型技术的发展方面具有明显优势，有望在全球处于领先地位。此外，他还强调，产业界应重点关注构建国产高性能计算系统及异构芯片协同训练，以更好地支持国产大模型的训练工作。

　　 中国工程院院士、清华大学计算机系教授郑纬民

　　 中国工程院院士倪光南指出，在人工智能快速发展的当下，中国在AI工具领域面临着巨大的发展机遇。尤其是在机器人等新兴产业和未来的产业中，通过人工智能的赋能，这些行业有望达到新的高度，并充分发挥新型生产力的优势。 在我看来，这一观点强调了人工智能技术在中国未来发展中的重要性。随着科技的不断进步，中国不仅有机会在国际竞争中占据有利地位，还能推动传统产业的转型升级，提升整体经济的创新能力和竞争力。同时，这也提醒我们，在享受技术带来的便利与效率的同时，还需关注由此可能引发的就业结构变化和社会伦理问题，确保技术发展惠及更广泛的社会群体。

　　 中国工程院院士倪光南

　　 在智能化时代背景下，华为云大数据与AI领域的总裁尤鹏应邀出席并发表了主题演讲。他强调，在这个时期，为了加速发展新的生产力，我们需要依托大规模模型，同时联合产业界、学术界、研究机构以及用户等多方面的力量共同创造，共同构建面向未来的AI生态系统。我们应携手面对AI带来的挑战与机遇，真正实现大规模模型在各行业的应用，从而培育和发展新型生产力。

　　 华为云大数据与AI领域总裁尤鹏

　　 产学研权威认可，50大新质生产力TOP案例尽显AI底色

　　 2024年，新质生产力首次被列入政府工作报告，并被列为首要任务。此次“新质生产力产业实践示范案例”将面向全国征集并评选出50个典型案例。在备受关注的人工智能领域，我们鼓励在底层技术方面的自主研发，比如大模型、芯片和AI开发工具等。同时，我们也重视基于这些自主研发的产品和技术，与关键行业深度融合，通过AI技术推动产业升级，特别是助力传统产业实现生产力的创新与发展。此外，我们还鼓励开放生态建设，促进产业链上下游的协同创新。

　　 最终，华为云、科大讯飞、壁仞科技、顺丰及腾讯音乐因卓越的产业应用荣获人工智能领域五大典型案例殊荣。

　　 值得注意的是，本次示范案例中“人工智能”含量满满，成为“最大赢家”，不仅在人工智能赛道，同时也分布在多个行业的实践。据统计，本次50大案例中，围绕AI的应用实践入选案例数量过半。这意味着人工智能在培育新质生产力中的作用愈发凸显，已成为新质生产力跃升的引擎之一。

　　 活动现场，多位企业领袖也认可了人工智能在培育新型生产力方面的积极作用，认为中国在发展AI时应特别注重与产业的深度融合，并分享了各自的创新经验。

　　 基于昇腾AI云服务，科大讯飞与华为合作推出了国内首个拥有万卡规模的大模型算力平台“飞星一号”。这一平台实现了大模型训练和推理的一体化设计，有效解决了在大模型时代面临的算力瓶颈问题，并显著提升了集群训练的效率。依托于“飞星一号”的强大算力支持，讯飞星火大模型已经升级至4.0 Turbo版本，在多项综合指标上已经达到甚至超越了GPT-4 Turbo的水平。尤其值得注意的是，讯飞星火在数学和代码生成方面的能力表现尤为突出，超过了GPT-4。 这项合作不仅标志着中国企业在人工智能领域的技术突破，也展示了在面对全球科技竞争时，本土企业通过紧密合作可以迅速追赶并缩小与国际领先水平的差距。这为未来更多技术创新和应用场景的开发奠定了坚实的基础，同时也提醒我们，在追求技术进步的同时，必须持续关注技术的实用性和安全性，确保科技成果能更好地服务于社会。

　　 科大讯飞联合创始人、高级副总裁江涛

　　 顺丰科技AloT领域的副总裁宋翔指出，顺丰专注于垂直领域的大型模型，推出了两款重要模型——丰语大模型，用于处理知识的积累与转换；丰知大模型，则致力于结构化数据分析与决策制定。通过这种方式，顺丰打造了物流行业的大型模型，确保AI技术在该领域的应用是可控、可信且实用的。丰语大模型已应用于超过1000个工作岗位。其中，利用丰语大模型，开发了实时语音互动的小哥AI助手，能够回答大多数日常问题，其对小哥问题的理解准确率高达99%以上。

　　 顺丰科技AIoT领域副总裁宋翔

　　 安徽海螺水泥股份有限公司总经理助理许越表示，海螺集团在生产、设备和安全领域研发了建材行业的首个大模型。目前，一期项目已经开发出生产优化预测大模型、皮带机设备AI大模型和安全AI大模型，实现了水泥烧成煤耗减少，熟料3天和28天强度预测准确率超过85%，以及皮带机无人巡检等功能，提升了行业的安全性、质量、效率并降低了成本。

　　 安徽海螺水泥股份有限公司总经理助理许越

　　 华为云中国区副总裁兼首席营销官张鹏在接受采访时指出，目前人工智能不仅融入日常生活，也深入到生产领域，并且正在推动科学研究的进步，为科研工作带来前所未有的机遇。自2023年启动全面智能化战略以来，华为云在内部研发、市场推广、服务交付及供应链管理等多个环节全面引入AI技术，增强AI的应用能力；同时，公司也在积极建设AI基础设施，不断夯实计算能力的基础，以应对各行业对多样化AI算力的需求；此外，华为云还投入大量资源在AI生态系统的构建和专业人才的培养上。

　　 以AI催生新质生产力，华为云AI成众多领军企业选择

　　 当前，随着大模型为代表的AI技术迅速发展，已成为新一轮科技革命和产业变革的关键推动力。在此背景下，华为云持续加大基础技术研发力度，构建起全面的AI能力体系，依托盘古大模型、昇腾AI云服务等前沿技术，助力各行各业的创新与发展，促进中国智能产业的繁荣，加快培养具有创新性和竞争力的新质生产力。

　　 尤鹏介绍，华为云盘古大模型在AI for Industry的战略指导下，致力于围绕行业场景打造差异化竞争力，并不断进行迭代升级。它支持多模态、多尺寸的全系列大模型，能够满足企业在不同场景中的多样化需求。目前，盘古大模型已经在政务、金融、制造、医药研发、煤矿、钢铁、铁路、自动驾驶、工业设计、建筑设计、气象等超过30个行业的400多个场景中成功落地。这一成就不仅体现了盘古大模型在技术创新方面的实力，也反映了其在实际应用中的广泛适应性和有效性。正因为如此，华为云盘古大模型被选为2024新质生产力产业实践“人工智能”示范案例，获得了产学研各界的高度认可。 从这个角度来看，华为云盘古大模型不仅展示了强大的技术能力，还证明了其在推动产业升级和转型方面的重要作用。随着越来越多的企业开始重视数字化转型和智能化升级，华为云盘古大模型无疑将成为众多企业实现这些目标的重要工具之一。

　　 此外，华为云近期升级了其昇腾AI云服务，使得企业能够更加便捷地获得强大的AI算力，而无需进行复杂的设施改造或自行建设机房，也无需承担AI算力基础设施的日常运维工作，只需一键即可轻松获取澎湃的AI算力。此外，华为云还推出了一站式大模型工具链ModelArts Studio，不仅支持盘古大模型的开发与托管服务，同时也兼容第三方大模型，提供了丰富的工具和行业集成套件，帮助企业更高效地将大模型整合到自身的业务系统中。 这样的改进无疑为企业带来了极大的便利，降低了企业在AI领域的进入门槛和技术壁垒。通过提供更加灵活和高效的AI计算资源以及全面的大模型支持工具，华为云大大简化了企业使用AI技术的过程，有助于推动整个行业的智能化转型和发展。这表明，在数字化转型的大背景下，领先的云服务提供商正在不断探索如何更好地满足企业和开发者的需求，以促进技术创新和应用落地。

　　 依托全栈AI能力，华为云已与物流、文娱、制造、医药等行业客户合作，打造出多个成功的产业实践案例。在最新公布的“新质生产力产业实践”示范案例中，科大讯飞的星火大模型成功跻身人工智能赛道前五。这个成就的背后，离不开华为云昇腾AI云服务提供的强大算力支持。 华为云与各行业的深度合作不仅展示了其技术实力，也证明了AI技术在实际应用中的巨大潜力。通过提供稳定的算力支持，华为云帮助企业在各自的领域内实现了技术创新和业务增长，这无疑为未来更多行业的数字化转型奠定了坚实的基础。

　　 此外，荣获先进制造领域示范案例的海螺集团以及此次“创新探索”新质生产力示范案例中的美图生成式AI影像设计工具、海亮铜加工工艺技术场景行业大模型，均得到了华为云的技术支持。

　　 从AI for Industry到AI for Science，华为云率先布局下一个前沿阵地

　　 随着今年诺贝尔化学奖和物理学奖被授予人工智能领域的学者，AI for Science一时风头无两，并被业界认定为大模型下一步发展的核心战场。据尤鹏透露，华为云基于昇腾AI云服务，利用在多个科学计算领域积累的丰富实践经验，打造了一站式AI4S（AI for Science）科学计算平台。该平台集成了丰富的AI4S领域模型、工作流和工具，旨在促进科研创新的敏捷发展。

　　 多年以来，华为云在AI for Science领域不断深耕，与科研领域的专家、学者及机构紧密合作，致力于降低AI应用门槛，提高科研效率，加快产品创新步伐。目前，华为云已在药物研发、基因测序、医学研究、智慧农业和气象研究等多个领域积极探索AI与科学计算的融合应用。

　　 在药物研发领域，华为云开发了盘古药物分子大模型和辅助制药平台，运用AI算法加速化合物筛选、蛋白质结构预测以及药物设计过程，显著提升了研发效率并降低了成本；在基因测序方面，借助AI基因平台提供了高性能的基因测序计算与分析能力，加快了基因测序的速度并提高了整体效率；在医学研究领域，结合大语言模型的优势，提供医学文本结构化解析、医学知识图谱构建、临床数据AI分析及辅助诊断服务，支持了更高水平和效率的研究工作；在智慧农业方面，探索了农业育种、农业问答、表型识别等多个应用场景，提高了育种效率和农作物生产质量。 这些创新不仅展示了人工智能技术在医疗健康领域的巨大潜力，也表明科技公司正积极地将前沿技术应用于解决行业痛点，提升科研效率和医疗服务水平。同时，这也反映了当前社会对科技赋能传统行业的高度期待，未来有望进一步推动医疗健康行业的数字化转型，为人类健康事业贡献更多力量。

　　 随着AI技术的不断进步和应用场景的拓展，科研工作将变得更加高效、精准，人类将迎来一个充满无限可能的科研黄金时代。“我们每年将投入数十亿人民币用于构建昇腾生态系统，以便利用其提供的算力更好地支持未来的科研创新与发展，避免受到国外的技术限制。”尤鹏表示。未来，华为云将继续推动技术创新，从行业大模型到科学大模型，与产业伙伴及客户企业携手加速AI应用落地，共同迈向全面智能化时代。