梁文锋：中国AI发展需引领全球潮流，勇拓技术前沿

引领全球AI潮流，开创技术未来

　　 1月27日更新，随着DeepSeek在全球范围内迅速走红，其创始人梁文锋也逐渐从幕后走向了前台。

　　 20日下午，高层领导主持召开了一个座谈会，邀请了专家、企业家以及科教文卫体等领域的代表参加。在此之前，较少公开露面的DeepSeek公司创始人梁文锋也被邀请出席并发表了讲话。

　　 在接受媒体采访时，梁文锋表示，中国AI不可能一直停留在跟随的状态。“我们常提到中国AI与美国相比存在一两年的差距，但实质上的差距在于原创与模仿之间的差别。如果不改变这一点，中国始终只能是追随者，因此进行一些探索也是不可避免的。”

　　 他认为，英伟达的领先，不只是一个公司的努力，而是整个西方技术社区和产业共同努力的结果。

　　 他们能看到下一代的技术趋势，手里有路线图。中国AI的发展，同样需要这样的生态。

　　 许多国产芯片的发展受限，确实是因为缺乏成熟的技术社区支持，导致信息传递不够及时和准确。因此，中国迫切需要有企业或机构站到技术前沿，引领创新和发展。这不仅能够填补技术交流的空白，还能加速国产芯片的研发进程，提升整体竞争力。 这样的发展路径对于中国半导体产业来说至关重要，因为它不仅能促进技术创新，还能在国际竞争中占据更有利的位置。同时，这也要求政府和企业加大投资力度，建立更加开放的技术交流平台，吸引更多国内外优秀人才加入，共同推动这一领域的发展。

　　 谈到开源，梁文锋表示，在颠覆性的技术面前，闭源形成的护城河是短暂的。即使OpenAI闭源，也无法阻止被别人赶超。所以我们把价值沉淀在团队上，我们的同事在这个过程中得到成长，积累很多 =know-how， 形成可以创新的组织和文化，就是我们的护城河。

　　 左为梁文锋

　　 公开资料显示，梁文锋，1985年出生于广东省湛江市。浙江大学毕业，拥有信息与电子工程学系本科和硕士学位。杭州幻方科技有限公司、DeepSeek创始人。

　　 2008年起，梁文锋开始带领团队使用机器学习等技术探索全自动量化交易。2015年，幻方量化正式成立，2019年，其资金管理规模突破百亿元。

　　 2016年10月21日，幻方量化推出了其首个AI模型，并成功上线了第一份由深度学习生成的交易仓位，这一过程使用了GPU进行计算。到了2017年，幻方量化宣布实现了投资策略的全面AI化。 这一里程碑事件标志着量化交易领域的一个重要进展，展示了人工智能技术在金融市场的巨大潜力。通过采用深度学习和GPU计算，幻方量化不仅提高了决策效率，还可能增强了投资策略的精确性和适应性。这不仅是技术上的突破，也预示着未来金融市场可能会更加依赖于先进的算法和机器学习技术。

　　 2019年，梁文锋带领团队自主研发了“萤火一号”训练平台，总投资接近2亿元，配备了1100块GPU。两年后，“萤火二号”项目的投入增加至10亿元，并且搭载了大约1万张英伟达A100显卡。 这一系列进展不仅展示了中国在人工智能领域的快速发展，也凸显了在硬件设施上的巨大投资。从“萤火一号”到“萤火二号”，可以看出技术迭代的速度之快以及资金投入的显著增长。这样的发展速度令人瞩目，也预示着中国在AI领域的研究和应用方面正逐步走向世界前沿。

　　 2021年，在梁文锋参与的论文中提到，他们正在部署的萤火二号系统，“配备了1万张A100 GPU芯片”，在性能上接近DGX-A100（英伟达推出的人工智能专用超级计算机），但成本降低了一半，同时能耗减少了40%。

　　 2021年，幻方的资产管理规模已经成功跨越千亿门槛，正式成为国内量化私募领域的领军者之一。“四大天王”的称号不仅是对其业绩和实力的高度认可，也反映了当前市场对量化投资策略的高度关注和追捧。随着科技的发展和金融市场的不断变化，量化私募基金凭借其高效的数据处理能力和科学的投资模型，在众多投资领域中脱颖而出。未来，幻方以及其他类似的量化私募基金有望继续引领行业创新，为投资者提供更加丰富和多元化的选择。 这一成就体现了幻方在金融科技领域的深厚积累与持续创新能力。同时，这也预示着量化投资在国内金融市场中的地位正在逐步提升，对于推动整个行业的健康发展具有重要意义。不过，投资者也需要警惕伴随而来的潜在风险，如市场波动性增加等，需要理性看待这一成就及其背后的意义。

　　 2023年，2023年7月，幻方量化宣布成立大模型公司DeepSeek，正式进军通用人工智能领域。梁文锋担任创始人。 这一消息无疑为当前竞争激烈的AI行业注入了一股新的活力。随着DeepSeek的成立，我们或许能够期待在不久的将来看到更多突破性的研究成果。专注于打造真正达到人类水平的人工智能，不仅是对技术极限的一次挑战，也可能是推动整个AI领域向前迈进的重要一步。希望DeepSeek能够在这一过程中取得显著进展，为人类社会带来更多的便利与进步。

　　 2024年5月，DeepSeek发布了混合专家语言模型DeepSeek-V2。同年12月，DeepSeek-V3推出，这款高性能且极具性价比的大语言模型获得了硅谷同行的高度评价，被誉为“来自东方的神秘力量”。

　　 2025年1月20日，DeepSeek最新发布的R1模型不仅在性能上比肩甚至超越了OpenAI的O1，并且该模型完全开源。这项技术突破以极低的成本实现了高性能的人工智能解决方案。这一进展无疑将推动整个行业向前发展，让更多开发者和研究者能够利用这些资源进行创新和探索。同时，这也意味着人工智能领域的竞争将进一步加剧，各家公司将不得不加快技术创新的步伐，以保持竞争力。