RTX 5090 vs RX 7900 XTX：DeepSeek性能对决，N卡速度翻倍超越A卡!

「硬件巅峰对决：RTX 5090与RX 7900 XTX，性能之争谁能登顶？」

　　 2月2日的最新消息显示，RTX 5090在DeepSeekR上的推理性能远超AMD的RX 7900XTX，性能至少提升了一倍。这一结果进一步证明了英伟达在高端显卡领域的领先地位。尽管AMD在某些领域也有出色表现，但这次的数据表明，对于深度学习任务如DeepSeekR而言，选择RTX 5090无疑会获得更佳的性能体验。

　　 测试显示，在多个DeepSeek R1型号中，RTX 5090明显领先于RX 7900 XTX，也比RTX 4090快了不少。

　　 在Distill Qwen 7b和Distill Llama 8b模型中，该RTX 5090每秒可运行200个Tokens，几乎是RX 7900 XTX 的两倍。

　　 1月31日，NVIDIA近日宣布，NIM现已支持DeepSeek-R1。NIM，即NVIDIA Inference Microservices，是一种专为云环境设计的微服务技术，旨在简化生成式AI模型在云端、数据中心及GPU加速工作站上的部署过程。 这项进展无疑为开发者和企业提供了更强大的工具，使其能够更加高效地部署和管理复杂的生成式AI应用。通过提供一种更为灵活且易于集成的解决方案，NVIDIA再次证明了其在推动AI技术普及方面的领导地位。这不仅有助于降低AI技术的使用门槛，还将促进更多创新应用的诞生，从而进一步推动整个行业的进步和发展。

　　 NVIDIA官网发布了一篇文章，介绍了DeepSeek-R1这一最前沿的推理开放模型。该模型能够对查询进行多次推理处理，采用连锁思维、共识以及搜索方法来生成最佳答案。我个人认为，这种多步骤的推理方法不仅提高了模型的准确性，还展示了人工智能在复杂问题解决上的巨大潜力。未来，这样的技术可能会广泛应用于各个领域，为用户提供更加精准和全面的服务。

　　 文章写道，为了助力开发者安全地测试这些功能并创建专属代理，DeepSeek-R1 模型现以 NVIDIA NGC 微服务的形式提供预览版。