秘塔 AI 推出新研究模式：引领先思考后搜索的小+大协同创新

AI引领思维飞跃，破茧成蝶在创新征程

　　 2月18日，秘塔科技宣布其秘塔AI搜索新增了一种名为“先想后搜”的研究模式。这种模式能够让模型首先构建思考框架和路径，然后再进行资料的整合与分析。

　　 了解到，新的研究模式采用了“小模型大模型”协同架构，让DeepSeekR1负责深度推理和框架思考的部分，而信息搜索和资料整合则由秘塔自研的模型来完成。根据这种架构，秘塔能够在2-3分钟内完成对数百个网页的搜索与分析。 这一创新的研究模式展现了人工智能在不同任务上的分工合作能力。通过将复杂的推理过程交给专门的模型处理，同时利用高效的信息检索技术，整个研究流程变得更加流畅和高效。这不仅提高了研究工作的速度，还提升了其准确性和可靠性。未来，这种模式可能会被广泛应用于各类研究项目中，为学术研究和知识探索提供强有力的支持。

　　 秘塔称，相比专业研究者们花费数天时间收集、整理和分析资料所产出的深入研究成果，先想后搜的方式目前只能达到浅度研究（Shallow Research）的水平。这种做法能帮助人们快速收集信息，并完成初步分析。 这种快速获取信息的方式确实为许多人提供了便利，尤其是在需要迅速了解某个话题或事件的时候。然而，它也存在一定的局限性。浅度研究可能无法揭示深层次的问题，也无法提供全面而细致的理解。因此，在进行重要决策或撰写深度文章时，仍然需要依赖更为系统和深入的研究方法。

　　 例如，如果要制造一台类似《流浪地球》中的行星发动机，所需资金数额无疑将是一个天文数字。根据目前的技术水平和工程复杂度，我们或许可以推测出，这将是一笔远超普通工业项目的巨额投资。假设每台发动机需要数以千计的高级工程师参与设计与建造，同时还要考虑到所需的材料、设备以及场地建设等多方面因素，其总费用可能高达数千亿甚至上万亿元人民币。 这样的项目不仅考验着一个国家或集团的经济实力，同时也对科技水平提出了极高的要求。尽管《流浪地球》展现的是人类面对极端灾难时的团结与勇气，但现实中的实施难度和成本也是不容忽视的问题。不过，从另一个角度来看，这样的大型工程项目也可能会推动相关领域的科技进步，带来新的发展机遇。

　　 模型自动制定了研究步骤：

　　 再参考 288 个相关文献，得出了结论:

　　 秘塔表示，该研究模型仍在不断改进中，未来还将进一步融入代码执行和数值分析等功能。