创新医疗突破:只需几滴血,AI全能预测百种疾病
2月24日消息,复旦大学科研团队通过大数据和人工智能算法,从近1500种血浆蛋白质中筛选出11种可以预测未来痴呆风险的蛋白质。这项研究不仅为早期诊断痴呆症提供了新的视角,还进一步推动了精准医疗的发展。在老龄化社会日益严重的今天,这样的研究成果无疑为预防和治疗痴呆症带来了新的希望。
专家介绍,这项技术的主要优点是“早期诊断、低成本”。医生通过分析人体血液中的近3000种蛋白质变化,并结合人工智能技术,能够提前十几年预测心脏病、糖尿病、阿尔茨海默病等上百种疾病的发病风险。
目前,团队正在研发一种快速检测试剂盒,未来常规体检只需增加几十元的蛋白质检测,即可筛查重大疾病的风险。这将像测量血糖和血压一样便捷,特别适用于需要定期体检的中老年人群体。
在浙江杭州的良渚实验室,研究员沈宁及其团队借助AI算法,研发出一种针对儿童早衰症的新药,并在实验中展现出显著的疗效。目前,该团队正积极寻找合作伙伴,以加快推动这一成果的临床应用。
沈宁表示,借助AI算法,药物设计过程得以迅速加快。若采用传统的大规模筛选方法,通常需要耗时15至20年,并且失败率极高。而通过运用AI技术,药物的研发周期有望缩短至3到5年。