新晋编程宠儿!Claude 3.5 收入翻倍,OpenAI 等待挑战
智慧科技
OpenAI面临众多强劲的对手,然而没有哪一家能够像Anthropic这样令OpenAI的高层们夜不能寐。
曾几何时,AI编程不仅是OpenAI的强项,也是众多用户选择订阅ChatGPT的重要因素之一。
然而,今年7月,曾获OpenAI 800万美元投资的明星初创公司Cursor,决定将其AI编程助手的默认模型从GPT切换为Claude。
不仅如此,Cursor的联合创始人Aman Sanger在Lex Fridman十月的播客节目中大力赞扬了Anthropic公司。
「凭借对用户需求更为深刻的理解,最新版的Claude3.5Sonnet无疑是现阶段最为出色的编程助手。」这一版本不仅继承了前代产品的优点,还在用户体验上有了显著提升,特别是在代码自动补全和错误检测方面表现尤为突出。这表明开发者团队持续倾听用户的反馈,并将其转化为产品改进的动力,使得这款编程工具能够更好地服务于广大程序员,提高开发效率和代码质量。这样的进步无疑为编程社区带来了实质性的帮助,也展示了技术进步与用户需求紧密结合的重要性。
无独有偶,在初秋时节,OpenAI通过内部基准测试发现,自家模型在自动编程任务上的表现远远落后于Anthropic的模型。
所有这些,让 OpenAI 的领导层大为震惊。
眼瞧着 Anthropic 在编程领域的成功,正在飞速转化为商业成果 —— 近 3 个月来,公司来自软件开发和代码生成业务的年化收入实现了 10 倍的增长。
为了遏制这一势头,OpenAI 开始紧急对自家模型的编程能力进行提升。
不过,成立时间比 Anthropic 早五年的 OpenAI,依然在营收上仍保持着显著优势:OpenAI 今年预计营收约 400 亿美元,是 Anthropic 的 5 倍之多。
从规模上看,OpenAI 也远超 Anthropic:OpenAI 累计筹集 2000 亿美元资金,最高估值达 1570 亿美元,而 Anthropic 的融资额为 110 亿美元,最高估值为 180 亿美元。
在财务状况方面,OpenAI相比Anthropic更具优势:OpenAI与云服务提供商微软的合作中,收入分成的比例低于Anthropic与亚马逊之间的分成比例。 这样的财务安排让OpenAI在与微软合作时,能够保留更多的利润空间,从而有更多的资金投入到研发和其他业务拓展中去。而Anthropic与亚马逊的合作模式可能使得其在财务分配上处于不利地位,这可能会限制其在某些方面的投入和发展速度。这种差异化的合作模式对于两家公司未来的市场表现和发展战略将产生深远的影响。
由于开发和运营AI技术的成本极其高昂,OpenAI和Anthropic两家公司今年都在大量消耗资金,金额均达到数十亿美元。
此外,OpenAI正在计划自主研发数据中心芯片及其他硬件设施,以减少对外部供应商的依赖。这表明公司在未来一段时间内仍将需要不断筹集资金来支持其发展。从这一举措可以看出,OpenAI不仅致力于提升自身的技术实力,也在努力增强供应链的安全性和自主性。此举不仅能帮助公司节省成本,还能在一定程度上避免因外部因素导致的供应链中断风险。然而,这也意味着公司在研发上的投入将进一步加大,因此持续的资金支持变得尤为重要。总体来看,OpenAI的这一战略调整体现了其长远发展的决心和对市场环境变化的高度敏感性。
在以往的开发过程中,Anthropic始终坚持一条自我规范:对安全性的极度关注。
这里的「安全性」是指,AI 公司为防止模型出现重大失误,或者采取危及人类生命的行为 —— 比如自主研发生物武器或实施核打击。(公司主动将模型提供给美国军方使用不算)
Anthropic 的 7 位联合创始人都曾在 OpenAI 任职,但由于对 AI 安全性的担忧,他们于 2020 年底选择离开。
据Anthropic公司的首席执行官达里奥·阿莫迪透露,该公司在2022年夏天就已经成功研发出AI聊天机器人。然而,他们决定继续进行安全性和稳定性测试,而非急于推出产品。
2022年11月,OpenAI发布了震撼业界与公众的ChatGPT。然而,直到四个月后,Anthropic才推出了他们的对话模型Claude。 这一事件不仅标志着人工智能技术的飞速发展,也揭示了科技巨头与新兴企业之间的竞争态势。OpenAI凭借其强大的技术和市场影响力,迅速占据了公众视野,而Anthropic则展示了在该领域中的另一股创新力量。尽管Claude的推出时间较晚,但它的出现无疑为市场带来了更多元化的选择。这种竞争格局不仅能够促进技术进步,也可能为用户提供更多样化和高质量的服务。同时,这也反映了当前人工智能领域内激烈的竞争环境,以及对于创新速度和质量的高度重视。
最近,Anthropic 在挑战 OpenAI 这个巨兽时,愈发大胆。
今年10月,在多位高管相继离开OpenAI后,包括首席技术官Mira Murati,Anthropic公司在旧金山国际机场投放了Claude AI的广告,巧妙地讽刺道:“这是一个不带任何戏码的选择。”
在实验性产品发布方面,也更为果断。
10月,虽然公司博客中提到了可能存在的网络安全隐患,但还是推出了一项名为“ComputerUse”的创新功能。
也就是,让 Claude 模型能够像人类一样操作计算机,不仅可以查看屏幕、移动光标,还可以单机按钮、键入文本!
这一举动在 OpenAI 内部引发了嘲讽。
在最近的一次会议上,OpenAI的高层对Anthropic的某个决策进行了讽刺,指出这一举动与其所强调的AI安全理念存在明显的矛盾。 这种公开的批评揭示了AI行业内部分歧的存在。尽管Anthropic一直标榜其致力于开发更加安全可靠的AI系统,但OpenAI显然并不认同这一立场。这种分歧不仅反映了不同机构在AI伦理和技术路径上的差异,也暗示了AI行业内部对于如何确保技术健康发展存在不同的理解和实践。从某种程度上来说,这也为公众提供了一个观察不同企业价值观的机会,并促使我们思考,在追求技术创新的同时,应如何平衡安全性和道德责任。
实际上,Anthropic与OpenAI两家公司在人工智能安全理念上的分歧导致了它们的分道扬镳,但事实上,在这之前,两家公司创始人的矛盾早已根深蒂固。
作为OpenAI的研究副总裁,Dario Amodei曾主导开发了GPT-2和GPT-3模型。此外,他还与OpenAI、谷歌DeepMind等机构的研究人员合作,共同撰写了关于基于人类反馈的强化学习(RLHF)方法的开创性论文。
这项突破性技术极大推动了对话式 AI 的进步,让人类能够直接参与 AI 模型的优化和改进。
据透露,在任职期间,Dario 和 Daniela Amodei 与其他高管之间产生了严重分歧。尤其是,与 Altman 和 Greg 在项目领导权和安全问题上的争执。
2019年初,一项普通的项目申请,最终演变成了后来导致分裂的根源。
当时,Greg 正主导开发一个能够玩在线对战游戏 Dota 2 的 AI 项目。随后,他希望加入 Dario Amodei 负责语言生成 GPT 模型团队。
这个模型后来成为了 ChatGPT 等爆款产品的基础技术。
令人惊讶的是,Amodei兄妹直接拒绝了Greg参与项目的申请。他们在向其他员工说明情况时提到,Greg一直以来都有不好合作的声誉,而且他常常会在没有事先沟通的情况下擅自更改代码。
随之,据一位OpenAI前员工透露,在他离职前的几个月里,Amodei兄妹与其他团队成员之间的分歧明显加剧,矛盾升级的程度令人震惊。
Amodei甚至建立了一个仅供特定研究人员访问的封闭Slack群组,此举直接将Altman、Greg等公司高层管理人员排除在外。 这种做法显示了Amodei在处理敏感项目或信息时的谨慎态度,同时也可能反映出公司内部存在某种不寻常的沟通障碍或信任问题。尽管这种隔离措施有助于保护项目的机密性,但长期来看,可能会导致高层管理者对项目进展缺乏必要的了解和掌控,进而影响决策效率与方向。此外,这也可能引发团队内部关于信息透明度与资源共享的讨论,特别是在一个强调协作和开放的企业文化背景下。
这种近乎决裂的行为,预示着团队的分裂不可避免。在今年 11 月的一期播客节目中,Dario Amodei 在谈及这段经历时,做出了颇具深意的阐述。他坦言,最终的分道扬镳源于对 AI 安全开发根本理念的不同。
如果你对实现目标有着独特的见解,就应该坚定不移地去追求和实现它。试图说服他人改变其固有的观念,往往效率极低。在这个多元化的时代,每个人都有自己的声音和立场,我们应该尊重这些差异,而不是强求一致。在新闻报道中,我们应更加注重展现不同视角下的真实情况,而非仅仅聚焦于单一的观点或立场。这样不仅能促进社会的理解与和谐,也能为公众提供更为全面的信息参考,帮助人们形成更为客观和全面的认识。
最终,Amodei兄妹决定离开OpenAI,成立了Anthropic公司。此后,Greg也开始参与到GPT项目的开发中。
信息统计显示,所有从OpenAI转投至Anthropic的成员名单已经出炉,其中包括联合创始人和安全项目负责人等高层管理人员,也包括一些普通的研究人员。除去Amodei兄妹两人,还有8位OpenAI员工加入了Anthropic。 这种人才流动现象引发了广泛关注。一方面,这表明了Anthropic在吸引顶尖人才方面的巨大吸引力,其理念和发展方向可能与这些优秀人才产生了共鸣。另一方面,这也反映出OpenAI在留住关键人才方面或许存在一定的挑战。这种人才的流动不仅影响到原公司的团队结构和项目进度,也可能对整个行业的格局产生深远的影响。对于这两家公司而言,如何平衡好人才的引进与保留,将是未来发展中需要重点考虑的问题。
成立于 2021 年,Anthropic 用了 2 年时间才走进了人们的视野。
它的侧重点与OpenAI有所不同,这也在某种程度上解释了为何Anthropic能够在商业客户市场中稳步前进。
提前出世爆红的 ChatGPT 在用户青睐上,有着先天的优势。Claude 的使用量远低于 ChatGPT 也是合情合理,为此,Anthropic 将研究重心转向了如何更有效地向企业客户和开发者推广 Claude 模型。
不同于OpenAI致力于开发多模态和复杂推理的模型,Anthropic选择了一条更为稳健的发展路径。在Anthropic公司的高层管理者看来,“这些表面上看似简单的特点,实际上却能够彻底改变游戏规则。”
不仅如此,Anthropic的Jensen也表示,当前大多数企业正努力将AI技术融入其现有产品中。这要求提供更强大的上下文理解等功能,尽管这些功能听起来并不那么引人注目,但它们能够带来实质性的改进。
例如,在文本摘要、内容生成和智能客服等领域,这些技术的应用已经逐渐普及。此外,ChatGPT用户对推理模型的低使用率,似乎也反映了这一趋势。 尽管这些技术在某些领域取得了显著进展,但它们的实际应用范围仍然有限。特别是在推理模型方面,用户似乎并不热衷。这可能是因为当前的技术还不够成熟,无法满足用户的实际需求。不过,随着算法的不断优化和算力的提升,未来这些技术有望在更多场景下发挥重要作用,为用户提供更加高效和便捷的服务。同时,这也提醒我们,在推广新技术时,需要更加关注用户体验和技术实用性,而不仅仅是追求技术的先进性。
可见,Anthropic公司的战略方向十分明确,他们致力于将更多资源投入到解决企业面临的实际难题上。基于这一点,他们重点在以下几个方面加大了投入力度。 在我看来,Anthropic这种聚焦于解决企业痛点的战略选择是非常明智的。当前市场上,许多技术和服务虽然先进,但往往难以直接满足企业的具体需求。Anthropic能够精准定位这些问题,并通过技术创新来提供切实可行的解决方案,这不仅有助于提升企业的运营效率,同时也为自身赢得了良好的市场口碑和发展空间。这样的战略定位既体现了公司的敏锐洞察力,也展示了其在市场竞争中的灵活应变能力。
扩大上下文窗口,让 AI 模型处理更大规模的信息以回答问题
确保其模型能够对接外部工具,如数据库和应用程序接口
帮助企业开发能够整合实时专有信息的应用程序
大模型之战,Claude 突围
事实证明,这种务实的策略,市场前景十分巨大。
像云协作创业公司 Airtable、法律研究公司 LexisNexis 这样重量级客户,已经开始大规模采用 Claude。
Airtable首席执行官Howie Liu提到,Claude扩展后的上下文窗口使得员工可以上传完整的销售通话录音,这有助于AI模型更加精准地捕捉到对话中的细微语气变化以及客户投诉等细节信息。
更有趣的是,Liu认为Claude的回应相比其他大型语言模型更显「人性化」特质。这种细微的差别,在企业级应用中可能是决定胜负的关键因素。
不过,他还表示,Airtable之前也评估过OpenAI的模型,并且现在仍在其他场景中继续使用这些模型。
在法律领域,LexisNexis 也是一个重要的客户。
其首席技术官Jeff Reihl表示,公司大约60%的AI功能都使用了Claude,主要应用于法律文件的撰写与分析。
同样,Claude所拓展的上下文窗口在这方面起到了关键作用。他还提到,其他功能则是利用了OpenAI的GPT-4和MistralAI等开源模型来实现的。
此外,最引人瞩目的案例来自客服公司 Intercom。
2023年10月,Intercom宣布对其客服工单处理AI聊天机器人Fin进行技术更新,决定将Fin的底层技术支持从原先的OpenAI大模型切换至Anthropic公司的Claude平台。这一变化反映出企业在选择AI合作伙伴时,不仅考虑技术的先进性,也在不断探索更加符合自身业务需求和长期战略的技术方案。 在我看来,Intercom的这一决定表明了企业对AI技术应用的灵活性与适应性的重视。通过引入新的AI平台,Intercom旨在优化其客服系统的性能,提升客户体验和服务效率。同时,这也体现了AI领域竞争的激烈程度以及技术合作模式的多样性。随着AI技术的快速发展,企业和开发者需要不断地评估和调整自己的技术栈,以确保能够持续提供高质量的服务。此外,这种转变也可能为其他依赖AI技术的企业带来启示,即在追求技术创新的同时,也要注重技术的实际应用效果及其对企业整体战略的支持作用。
然而数据表明一切,Claude在不需对模型进行额外调整的情况下,使客服工单的自动解决率提高到51%。
相比之下,2023年3月首次推出的Fin,在其初期应用中,由OpenAI模型驱动的工单解决率仅为23%。这一数据表明,尽管Fin在技术上采用了先进的AI模型,但在实际应用中的表现仍有待提升。尤其在客户服务领域,工单解决率低可能意味着用户体验不佳,企业需要进一步优化算法,提高系统的智能化水平,以更好地满足用户需求。此外,这也提示我们,在引入新技术时,除了关注技术本身,还需重视其在具体应用场景中的实际效果,确保技术进步能够切实转化为服务质量和客户满意度的提升。
这一显著提升可能不仅源于模型的更换,还受到其他因素的影响。不过,这对于追求效率的企业而言,无疑是一个振奋人心的突破。
值得注意的是,Anthropic也宣布将使用Fin作为其客户服务的人工智能助手。
另外,在编码自动化方面,Anthropic 相比 OpenAI 具有显著优势。
今年夏天,Anthropic悄然取得了一项让业界瞩目的成就。随着Claude 3.5 Sonnet的推出,该公司在代码自动化领域的地位迅速提升,跻身顶级行列。
在2023年夏季之前,AugmentCEO Scott Dietzen 明确表示,他们公司仅使用开源模型来开发产品。 Augment作为一家专注于编程辅助工具的初创企业,在当前技术快速迭代的时代背景下,选择完全依赖于开源模型进行产品开发,无疑显示了公司在资源利用上的精明策略。开源模型不仅能够提供强大的技术支持,还能够在一定程度上减少成本投入,这对于初创企业而言尤为重要。然而,这也意味着公司需要在如何有效地整合这些开源资源,并在此基础上不断创新方面下足功夫,以确保产品的竞争力和市场适应性。此外,随着开源社区的不断发展变化,如何紧跟技术潮流,持续优化产品,也将成为Augment面临的重要挑战之一。
他们表示,在Claude3.5Sonnet发布之后,它在多项评测中展现出超越包括OpenAI在内的众多模型的强大性能。尤其是在那些要求深度理解和复杂推理的任务中,这种优势显得尤为突出。 个人认为,这一成果不仅标志着技术上的重大突破,也预示着未来人工智能领域的发展方向。随着模型能力的不断提升,我们有理由期待在更多复杂的实际应用场景中看到它们的身影,从而推动各行各业向着更加智能化的方向前进。此外,这也提醒我们,持续投入研发与创新对于保持技术领先地位至关重要。
另一家代码辅助工具公司Sourcegraph也将Claude3.5Sonnet设为它的默认模型。
他们的数据更为直观:用户有 66% 时间都偏爱 Anthropic 的模型,而非倾向于 OpenAI、谷歌等其他产品。
而且,在Github年度大会上,微软作为OpenAI的重要合作伙伴,宣布将在GitHub Copilot编程助手中集成Claude和Gemini的模型。
很少在公开场合谈论劲敌的奥特曼,却在一个月前活动中承认,毫无疑问,他们(Anthropic)开发出了一个在编程领域表现卓越的模型,这项工作令人印象深刻」。
近期种种迹象表明,Anthropic 已开始对 OpenAI 采取主动进攻策略。
公司销售团队的规模与去年同期相比惊人地增长了500%,同时,销售团队的市场推广策略也进行了重大调整。
这背后,据一位知情人士透露,今年初,Anthropic的销售团队还较为低调。然而,这似乎是一场经过周密策划的市场反击。
他们坦诚地向客户说明,许多开发者正在使用OpenAI等竞争对手的产品,但重点突出Claude在定制化模型开发等特定场景中的成本和性能优势。
至今年6月,随着新版Claude模型的推出,公司销售策略愈发明确。销售团队积极拓展市场,向客户突出Claude在年内多次技术升级中已超越OpenAI的优势,并着重展示了其在多项权威AI基准测试中取得的优秀平均成绩。
并且,他们还获得了业界诸多大佬、开发者的认可。
Perplexity首席执行官Aravind Srinivas对这一进展给予了高度评价,他表示,“Claude 3.5 Sonnet堪称一项重大突破,这不仅对于Perplexity公司具有重要意义,同时也对市场上众多相关产品产生了深远的影响。”
更值得关注的是,Srinivas进一步指出,“该模型在逻辑推理能力上取得了突破性的进展”。
尽管Claude3.5超大杯的具体发布时间尚不确定,但Anthropic正凭借其技术实力,不断拓展突破的界限。
追赶 OpenAI,成为下一个 OpenAI。
参考资料:
https://www.theinformation.com/articles/how-anthropic-got-inside-openais-head?rc=epv9gi
本文来自微信公众号:新智元(ID:AI_era)