黄仁勋笑开怀！DeepSeek爆红助推英伟达：定制H20芯片中国订单暴增

定制H20芯片需求飙升，中国热潮助力英伟达业绩暴涨

　　 2月25日消息，英伟达投资者的DeepSeek恐惧症，这下彻底治好了。

　　 据报道，六名知情人士透露，由于对中国企业对DeepSeek低成本人工智能模型需求的增长，多家公司正在加大向英伟达订购H20人工智能芯片的力度。

　　 据两位知情人士透露，自从DeepSeek上个月在全球范围内引起关注后，腾讯、阿里巴巴和字节跳动对H20的订单量显著增多。

　　 H20是英伟达专为中国市场设计的人工智能芯片，旨在遵循美国的出口限制规定而推出。

　　 H20采用英伟达Hopper架构，配备了96GB的HBM3显存，内存带宽达到4.0TB/s。在计算能力方面，H20的FP8性能为296TFLOPS，FP16性能为148TFLOPS。与H100相比，其GPU核心数减少了41%，性能下降了28%。

　　 近日，英伟达CEO黄仁勋也就之前出现的DeepSeek恐慌做出了回应。他表示，DeepSeek-R1推理模型“非常出色”，但未来的AI模型依然需要依靠英伟达的算力支持。黄仁勋还指出，此前市场上对英伟达股票的抛售行为是由于误解造成的。

　　 “我认为市场当时对R1的反应是‘哦，我的天哪，人工智能结束了！它从天而降，我们不再需要进行任何计算了！’”黄仁勋表示，“而事实恰恰相反。”

　　 黄仁勋指出，从投资者的角度来看，他们普遍认为世界上的事情都可以通过预先训练的模型来进行快速推理，即只需向AI提出问题就能立刻获得答案。“我不清楚这种误解是如何形成的，”他说，“但很明显，这样的想法是不准确的。” 在我看来，这种对AI工作方式的误解可能源于技术普及过程中的过度简化。尽管AI在某些方面已经取得了显著进展，但其复杂性和实际应用的限制往往被忽视了。这不仅可能导致投资者对AI技术的期望过高，还可能影响到AI行业的健康发展。因此，更全面地了解AI的工作原理和局限性对于所有利益相关者来说都是至关重要的。

　　 黄仁勋表示，尽管预训练仍然重要，但‘后训练’（post-training）才是“智能最重要的部分”，也是“学习解决问题的关键环节”。

　　 提升人工智能模型的“推理”能力依然是科技领域未来发展的关键方向，这依旧需要庞大的计算资源作为支撑。

　　 DeepSeek问世后，英伟达股价在1月27日大幅下跌17%。目前，股价已恢复至1月份的水平。