行业领先者迈出深度搜索软件的新一步

深度搜索引擎，探索无限可能

　　 国内第一波官宣弃用DeepSeek的公司出现了。

　　 3天前，DeepSeek官方公布的线上系统理论成本利润率达到545%。与此同时，“清华系”企业潞晨科技突然宣布暂停DeepSeek API访问服务。

　　 在DeepSeek已将GPU利用率提升至极限，并吸引了众多厂商接入之际，潞晨科技却选择了与众不同的路径，此举令外界感到困惑。其创始人尤洋的言论也引发了众多网友的批评。

　　 新浪科技从潞晨科技内部人士处获悉，此次组织结构调整，“很大程度上是出于控制成本的考虑”。 这一调整表明公司正在积极应对当前经济环境下的挑战，力求在保持运营效率的同时，优化资源配置。这不仅是企业面对市场变化时的一种常见策略，也是对内部管理机制的一次审视和改进。希望这次调整能为潞晨科技带来更加稳健的发展态势，并在未来的竞争中占据更有利的位置。

　　 尽管潞晨科技创始人尤洋的多位投资人及AI行业同行表示，DeepSeek已经开源了许多推理组件，但由于第三方MaaS厂商难以达到官方的成本水平，因此只能选择暂时停止接入。 这一情况反映出当前AI技术开源与商业应用之间的复杂关系。开源项目虽然能够促进技术创新和共享，但在商业化过程中仍面临诸多挑战。尤其是对于依赖这些开源技术的第三方厂商而言，如何在成本控制和技术实现之间找到平衡点，成为了一个亟待解决的问题。这也提醒我们在推动技术开源的同时，也需要关注其可持续发展的商业模式。

　　 “停用的核心还是成本问题”

　　 3月1日17:02，DeepSeek宣布其线上系统的理论利润率高达545%，随即引起社会广泛关注。随后，潞晨科技在官方平台上发布消息称，“我们将于一周后终止DeepSeek API的服务，请各位用户尽快使用完毕您的账户余额。”

　　 对于公司为何忽然决定停止提供DeepSeek API服务，潞晨科技至今未对外公开提及。不过透过潞晨科技创始人尤洋宣布暂停服务后在知乎等平台发布的大量“对于DeepSeek成本理性分析”内容，可以基本得出，成本问题是决定其放弃DeepSeek API服务提供的关键。

　　 近日，作为创始人的尤洋对DeepSeek进行了深入思考，这些思考主要聚焦在以下几个方面：

　　 1、DeepSeek最新公布得出系统理论成本利润率达545%的数据，是建立在大量用户把DeepSeek的App和网页完全超负荷占满的情况下，不是一个常规MaaS产品。因为常规的MaaS要想实现稳定输出，需要准备的机器可能会是理论的5倍。

　　 2、DeepSeek是中国最好的模型公司，但产品经常掉线，这是事实。

　　 3、DeepSeek论文中提到，仅需558万美元就能训练出一流的大模型，但实际上这仅仅是单次实验的成本。开发一个大模型通常需要进行数十次实验，因此，对于中小型云服务提供商而言，单纯依靠售卖DeepSeek API来弥补高昂的研发成本可能并不现实。他们不应通过宣称自己在推理速度上快十倍的方式来吸引用户，从而陷入赔本赚吆喝的困境。 这种策略不仅可能让这些企业面临巨大的财务压力，也可能导致市场对他们的技术实力产生误解。长远来看，中小型云服务提供商应更加注重可持续的商业模式，而不是仅仅依赖于短期的市场炒作。

　　 在尤洋关于DeepSeek的公开评论中，“成本高”贯穿始终，以至于这些观点在多数网民看来是“与DeepSeek对立”。

　　 在与新浪科技沟通中，多位接近尤洋的人士表示，“事实上尤洋对于DeepSeek的成本分析，其目的在于讨论像潞晨科技这类的企业，扮演DeepSeek的第三方MaaS产品服务商，是否有盈利模式？”

　　 尤洋的理论观点最早出现在2月。在DeepSeek出圈不久后，尤洋就公开提及：“DeepSeek相关模型的训练成本，远没有传言中那么低。”他测算指出，“如果满血版的DeepSeek R1每日输出1000亿token，那每月的机器成本是4.5亿，亏损4亿。”

　　 当时的观点及数据，引发了清华系AIInfra创企硅基流动创始人袁进辉的公开反驳。

　　 其中一位接近尤洋的人士M直言，“不可否认的是，MaaS行业确实是承担了整个行业亏损的地方，各大厂和模型厂其实API都是亏本的，真正有进账的是各种合作，如定制开发或者私有化。”在M看来，潞晨科技暂停DeepSeek，“核心便是成本问题，虽然现在DeepSeek开源了很多推理组件，但这些可能并非全部，所以第三方MaaS很难做到官方成本，潞晨科技作为同样正在提供DeepSeek API服务商的中小云MaaS机构，同样面临着极大的成本考验，于是选择了暂停服务。”

　　 关于潞晨科技暂停DeepSeekAPI服务的原因，公司尚未进行公开说明。但据新浪科技从公司用户群中得知，潞晨科技对暂停该服务向用户提供的官方解释为：“因业务调整，潞晨云将于本周五晚上停止MAAS API服务，未使用余额可联系发票小助手申请退款。”

　　 另一位潞晨科技的投资人和公司内部人士也表示，进行这样的业务调整主要基于成本考虑。上述人士遗憾地表示，“实际上是因为维持稳定的DeepSeek服务成本过高，需要准备大量的冗余计算资源。在这方面，他们无法与大型云服务提供商竞争，因此不得不放弃。”

　　 优势消失了，中小MaaS商“瑟瑟发抖”

　　 据不完全统计，目前国内已有数百家企业宣布接入DeepSeek，涵盖了科技互联网、云服务、电信、金融、能源、汽车、手机等热门领域以及全国各地政府机构。 这一现象表明，DeepSeek的技术正在被广泛接受和应用。随着人工智能技术的不断进步，DeepSeek在众多行业中的应用无疑将推动相关领域的数字化转型。同时，这也反映出企业对技术创新的重视程度不断提高，以及政府部门对新技术的支持力度加大。这些因素共同促进了DeepSeek在市场上的快速发展。

　　 一位潞晨科技的投资人认为，通过DeepSeek提供可靠访问服务的实际成本并不低廉。

　　 “理论上，单个用户仅在使用DeepSeek模型服务时才会消耗底层算力，而在其他时间则不会占用任何资源。然而，随着用户数量的增长，不同用户访问服务的时间和频率变得不可控，这便要求MaaS供应商必须预备充足的冗余服务资源。这些备用资源在未被使用时同样会产生成本，且通常情况下，这部分成本会远高于实际使用中的资源成本。

　　 正如我向你购买了一个水龙头，这个水龙头有时需要大量用水，有时则只需少量用水，这无法预测。因此，你需要准备一些额外的水源，以确保在高峰期不会缺水。"该投资人表示，"当DeepSeek官方公布的成本价格越来越低时，第三方MaaS供应商如果不能提供与官方成本和性能相匹配或更优的服务，那么他们的盈利空间也会相应缩小。"

　　 该人士指出，不同于中小型AI云服务提供商，阿里云和腾讯等大型企业不仅拥有更雄厚的资金和计算资源，能够承担起DeepSeek服务初期可能产生的亏损；同时，他们也能借助DeepSeek迅速吸引并聚集大量用户。有了庞大的用户基础后，他们可以探索更多变现的可能性。

　　 有趣的是，就在上周DeepSeek宣布将开源其系列代码库之后，依赖DeepSeek提供相关API服务的一位企业家在朋友圈感慨道，“从今天起恐怕要夜不能寐了，公司的好日子似乎要到头了！”

　　 足见，受DeepSeek冲击的中小MaaS厂商们，其实也不止一家。

　　 随着DeepSeek持续推动其系列代码库的开源，众多第三方MaaS厂商的技术壁垒正逐渐瓦解。在促进技术普及的同时，DeepSeek也在重塑诸多行业公司的商业模式，使它们的产品和服务失去竞争优势。