特斯拉、华为、理想、小鹏：FSD能力大比拼，国内外谁更强？

自动驾驶大PK：特斯拉、华为、理想、小鹏谁将引领未来？

　　 3月5日消息，特斯拉FSD进入中国市场已有数日，各路评测也相继出炉。从目前的反馈来看，在面对国内顶级高阶智能驾驶技术时，FSD的表现可圈可点。尽管它展示出了先进的自动导航和识别能力，但在一些复杂的城市路况下，其应对能力和适应性仍有待提高。 总体而言，特斯拉的FSD系统在中国市场的初步表现令人鼓舞，但要想真正赢得中国消费者的青睐，还需要在软件优化和本地化适配上做出更多努力。尤其是在处理诸如复杂的交通规则和多样化的驾驶习惯等方面，FSD还有很大的提升空间。

　　 近日，自媒体“类星频道”在上海对特斯拉Model3、阿维塔12、理想MEGA以及小鹏P7这四款车型进行了详细的城区性能对比评测。

　　 和普通媒体追求的“0接管”不同，该媒体引入了“接管”、“强烈接管意愿”、“舒适度接管意愿”三个新的评价标准，并通过数据进行深入分析和对比。 这种创新的评价体系能够更全面地反映实际情况，有助于公众更加客观地理解事件的本质。通过引入这些新的标准，不仅增强了报道的透明度，还为读者提供了更多维度的信息，使他们可以基于更丰富的数据做出判断。这样的做法值得肯定和支持，因为它促进了信息的多元化和深度分析。

　　 先说结论，实测结果显示，华为乾崑ADS 3.0高阶智驾系统在测试中的接管次数为7次，理想汽车为15次，小鹏汽车为20次，特斯拉则为23次。仅从这些数据来看，特斯拉似乎表现得相对逊色？

　　 该媒体表示，特斯拉频繁接管的情况可能与其仅依赖于网络上公开的中国道路和路标视频进行训练有关，因此在面对各种未见过的路标时，系统表现得不尽如人意。这导致了它在中国道路上比使用本土智能驾驶系统时更频繁地出现开错路或违反交通规则的现象，从而表现出明显的“水土不服”。 这种现象反映出当前自动驾驶技术在实际应用中仍面临诸多挑战，尤其是在不同地区和文化背景下，如何让系统更好地理解和适应当地的交通环境是一个亟待解决的问题。这也提示我们，在推动自动驾驶技术的发展过程中，需要更加注重本地化适配和持续的数据积累与算法优化。

　　 在18次失误中，有16次是由于迷路造成的，加之6.4万元的定价严重偏离国内市场水平，导致其备受舆论批评，最终失去了完美的声誉，地位一落千丈。

　　 尽管该媒体指出，若仅从接管次数和价格来看，可能会忽视FSD在自动驾驶方面的优势。例如，在处理汽车和电动自行车的交互时，FSD的表现十分流畅，加减速和变道都像人驾驶一样自然，完全不像一些人之前所说的那样，在北美FSD会因为电动自行车而束手无策。

　　 媒体称：在我们的测试统计数据显示，华为和理想、小鹏在处理加塞变道场景时，均出现了需要人工接管的情况，或者至少让我们产生了接管的意愿。然而，特斯拉的FSD系统在这次测试中未出现任何类似的问题。 这种对比让人不得不思考不同厂商在自动驾驶技术上的差异以及其背后的研发实力和算法优化能力。特斯拉的FSD似乎在应对复杂交通情况上表现出了更高的稳定性和可靠性，这或许与其长期以来积累的技术优势有关。而对于其他品牌来说，如何提升自动驾驶系统的可靠性和用户体验，仍然是一个亟待解决的重要课题。

　　 当然，口说无凭确实难以让人信服，因此我们还加入了这家媒体的实际测试视频，有兴趣的朋友们可以自行观看。