突破性AI技术！2024年图灵奖颁给两位科学家，因其开发的强化学习技术而获奖

引领人工智能未来，强化学习巨匠再获殊荣！

　　 3月5日消息，两位开创性科学家安德鲁・巴托（AndrewBarto）和理查德・萨顿（RichardSutton）因其在人工智能训练技术领域的卓越贡献，今天荣获了2024年图灵奖。然而，他们在领奖之际，却对当前人工智能开发中的安全隐患表达了深切的忧虑。 2025年03月05日  

　　 巴托作为马萨诸塞大学的研究员，与曾任DeepMind研究科学家的萨顿共同指出，许多人工智能公司为了追求商业利益，往往在产品尚未经过充分测试的情况下就急于推向市场。这种做法无异于“建造一座桥，然后通过让行人使用来测试其安全性”。尽管快速迭代和创新是科技发展的关键，但忽视基本的安全性和可靠性测试可能会导致严重的后果。这种草率的做法不仅可能对用户造成伤害，还可能破坏整个行业的信誉。因此，各公司应当更加重视产品的安全性和可靠性，确保在推向市场前已经过全面的测试和验证。 这样的做法虽然可能会增加短期内的研发成本，但从长远来看，这将有助于建立消费者信任，并推动整个行业健康有序地发展。 

　　 图灵奖被誉为“计算机界的诺贝尔奖”，奖金高达 100 万美元（备注：当前约 726 万元人民币），此次巴托和萨顿凭借开发“强化学习”技术而共同获奖。强化学习是一种通过试错训练人工智能系统做出优化决策的机器学习方法。谷歌高级副总裁杰夫・迪恩（Jeff Dean）称这一技术是“人工智能进步的关键”，并且一直是推动人工智能发展的“核心支柱”，包括 OpenAI 的 ChatGPT 和谷歌的 AlphaGo 等突破性模型都受益于此。 

　　 巴托在接受《金融时报》采访时表示：“在没有安全措施的情况下向数百万用户发布软件，这并不是良好的工程实践。工程实践的演进本应是为了减轻技术可能带来的负面影响，但我并未看到开发人工智能的公司遵循这一原则。” 

　　 人工智能开发中的安全性问题一直备受关注。被誉为“人工智能教父”的约书亚·本吉奥（Yoshua Bengio）和杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton），两位图灵奖得主，也对此提出了批评。 

　　 巴托指出，一些人工智能公司过分注重短期的商业利益，从而忽略了对人工智能技术更深层次的研究和发展需求。这种倾向可能导致行业的短期繁荣，但从长远来看，可能会影响整个领域的发展潜力和创新能力。 发表的看法观点：企业追求利润无可厚非，但在快速发展的科技领域，特别是像人工智能这样具有变革潜力的技术上，过度商业化可能会导致基础研究被边缘化。为了行业的健康与可持续发展，平衡商业目标与科学研究之间的关系至关重要。