深度搜索引擎登陆终端：探索未来手机、PC和汽车的革新体验

探索未来科技新纪元：智能终端革新体验

　　 今年以来，国产AI大模型DeepSeek凭借其独特的算法和架构、惊人的低成本和卓越的能效，以及在多个领域的广泛应用迅速在全球范围内走红。这不仅展示了中国在人工智能领域的创新能力，也预示着未来技术发展的新趋势。低成本和高效能使得DeepSeek在众多应用场景中具有明显的优势，从科研到商业，再到日常生活，它的潜力似乎无穷无尽。这股热潮背后，是中国科技企业不断追求技术创新的结果，也为全球AI领域注入了新的活力。它不仅改变了人们对AI技术的认知，更推动了相关产业的发展，有望在未来几年内引领新一轮的技术革命。

　　 不管您之前是否关注科技和人工智能领域，DeepSeek的火热可能会让您产生浓厚的兴趣，想要进一步探索AI能为我们的生活带来哪些变化。这也正是DeepSeek火爆的主要意义所在，它使得曾经看似遥不可及的人工智能技术真正融入到普通用户的日常生活中，成为更多人可以实际应用的得力助手。

　　 而事实上，DeepSeek的火爆不仅体现了AI行业的技术革新方向，也预示着即将发生的行业变革。这些变化最终将惠及消费者，从而进一步影响我们的日常生活和工作模式。

　　 就在不久前，高通公司近期发布了题为《AI变革正在推动终端侧推理创新》的白皮书，详细探讨了当前AI行业的变革趋势以及高通在此过程中所发挥的作用。这份白皮书不仅展示了高通在推动AI技术方面取得的重要进展，还强调了终端侧智能处理的重要性。 从我的角度来看，高通的这一举措体现了其在前沿科技领域的持续投入与领导力。通过不断优化和提升AI技术在终端设备上的应用，高通不仅增强了用户体验，也为整个行业树立了新的标杆。此外，随着AI技术的日益成熟，终端侧推理的应用场景将更加广泛，这无疑将进一步推动AI技术的普及和发展。高通在这场变革中的角色不仅是技术创新者，更是行业发展的推动者。

　　 目前正值MWC（世界移动通信大会）2025，高通及其合作伙伴在此次展会上也分享了更多关于AI的战略和新动向。今天，让我们一起探讨DeepSeek热潮对瞬息万变的AI行业以及我们的智能化生活可能带来的影响。

　　 关注DeepSeek的朋友们应该都知道，它的一大特点是通过极低的训练成本和高效的算法优化，打破了传统的“算力堆砌”开发模式，同时也代表了行业在打造高质量的小型语言模型和多模态推理模型方面的创新。简而言之，相比于庞大的参数量，提升推理能力才是大模型应追求的重要创新方向。

　　 而这些创新努力也在为 AI 的商用普及和终端侧推理落地做好了准备，比如 DeepSeek 火了之后，很快便在各大智能手机、PC 以及汽车终端上得到应用，就能体现这一点。

　　 荣耀手机在第一时间在其YOYO助理中集成了DeepSeek-R1模型，使用户能够通过YOYO助理与DeepSeek进行互动。无论是日常聊天、知识查询还是文本创作，用户都能获得更加精准和丰富的反馈。这一举措不仅提升了用户体验，也展示了荣耀公司在人工智能技术应用方面的领先地位。通过这种集成，荣耀手机为用户提供了更加智能化的服务，进一步增强了产品的竞争力。

　　 手机之外，众多PC厂商通过接入DeepSeek，实现了更为智能化的功能和交互体验。例如，联想在2月初就宣布其个人智能体“小天”已接入DeepSeek，从而增强了在专业领域语言处理、代码生成与编程、数学推理、多模态处理等方面的AI能力。

　　 在手机和PC之外，DeepSeek也已入驻诸多汽车终端。例如，在智己汽车上，通过深入整合DeepSeek大模型至智能座舱系统，为用户带来更加智能、个性化且轻松便捷的智能出行体验。不论是手机、PC还是汽车，高通骁龙平台的NPU均可提供强大的终端侧算力支持。

　　 尽管目前许多厂商终端中的AI应用仍需依赖云端运行，但向终端侧迁移已成为不可逆转的趋势。借助蒸馏等技术，现在可以在终端上运行的小型模型正逐渐达到顶级大型模型的性能水平。例如，在高通最新发布的白皮书中，引用了基于DeepSeek R1蒸馏版本与其他领先模型的基准测试对比结果。由通义千问和Llama模型衍生出的DeepSeek蒸馏版本表现出显著的优势，特别是在GPQA基准测试中，与GPT-4o、Claude3.5Sonnet和GPT-o1mini等先进模型相比，取得了相当甚至更高的得分。

　　 此外，高通公司在2025财年第一季度的财报电话会议上，总裁兼CEO安蒙（Cristiano Amon）提到，“近期发布的DeepSeekR1以及其他类似模型展示了AI技术的迅猛发展。这些模型变得越来越小巧、强大且高效，能够直接在终端设备上运行。实际上，DeepSeekR1的蒸馏模型仅仅在几天之内就能够在搭载骁龙平台的智能手机和PC上顺利运行。” 这一进展不仅体现了AI技术的进步速度之快，而且意味着未来的智能设备将拥有更加先进的处理能力。这不仅为用户带来了更为流畅和高效的使用体验，也为开发者提供了更多的可能性。同时，这也进一步凸显了高通在支持这类前沿技术方面的领导地位。随着AI技术的不断演进，我们有理由期待未来会有更多令人兴奋的新应用和新功能出现。

　　 可见，高质量的AI小模型在终端和边缘侧运行的趋势愈发明显。这种趋势不仅推动了终端设备的创新，还促进了边缘计算领域强大芯片的广泛应用。随着AI技术的进步，我们可以预见这些小型化、高效的AI模型将在未来几年内得到更广泛的部署，从而为用户提供更加流畅和智能的交互体验。这也将进一步激发市场对高性能边缘芯片的需求，推动相关技术的发展和成本的降低，最终实现更高效能、更低能耗的智能设备普及。 这样的发展不仅改变了我们与数字世界的互动方式，也为各行各业带来了新的机遇。例如，在医疗健康领域，小型化的AI芯片可以使得便携式诊断设备更加精准和智能，极大地提高了医疗服务的可及性和效率。同时，这也意味着科技公司需要不断创新，以适应这一快速变化的技术环境，为消费者提供更加优质的产品和服务。

　　 高通在《AI 变革正在推动终端侧推理创新》这份白皮书中，将上面我们所说的现象总结为四大趋势：

　　 目前领先的AI小型模型已经展现出优异的性能。通过模型蒸馏和创新的AI网络结构等新技术，可以在不牺牲质量的前提下优化开发过程，使这些新模型的表现超越了一年前仅限于云端运行的大型模型。

　　 随着技术的进步，我们看到模型参数规模正在迅速减小。先进的量化和剪枝技术不仅允许开发者在不牺牲准确性的情况下减少模型的参数数量，而且这一趋势也预示着未来人工智能应用将更加高效和便捷。这使得更多的设备能够支持复杂的AI任务，同时也降低了计算资源的需求，为更广泛的应用场景打开了大门。这样的进展无疑会加速AI技术在日常生活中的普及，让智能系统的部署变得更加灵活和经济。

　　 开发者能够在边缘侧构建更为多元的应用程序。随着高品质AI模型的迅速增加，诸如文本摘要、编程助手及实时翻译等功能将在智能手机等终端设备上得到广泛应用，从而使AI技术得以支持在边缘侧进行大规模商业部署的应用程序。

　　 AI 正在成为新的 UI。个性化多模态 AI 智能体将简化交互，高效地跨越各种应用完成任务。

　　 这四大趋势，当前，AI模型在终端设备上的质量、性能和效率正得到显著提升，从而引发终端侧体验的重大变革。在这个进程中，高通发挥着至关重要的作用。简单来说，无论是在手机、PC、汽车还是耳机等各种终端设备中，通过集成先进的技术来实现体验的关键升级，这些设备的背后都离不开高通在底层芯片技术支持方面的贡献。

　　 换句话说，高通凭借其在硬件、软件和生态系，通过将神经网络处理器（NPU）、图形处理器（GPU）和中央处理器（CPU）集成到终端设备中，实现了跨智能手机、PC、汽车等海量终端甚至工业物联网领域的高性能、高能效 AI 推理，为各行业带来了变革性的 AI 体验。

　　 在这一点上，高通具有独一份的优势。

　　 比如在智能手机领域，高通的骁龙移动平台凭借其强大的 AI 性能，为用户带来了更智能、更流畅的使用体验。包括三星、华硕、小米、OPPO、vivo 和荣耀等主流手机品牌的旗舰机型都采用骁龙旗舰移动平台，并由此能够通过在端侧运行先进的多模态模型和智能体 AI（Agentic AI）。实现如通信优化、生成式图像编辑工具、个性化和无障碍功能等一系列过去很难做到的应用和体验。因此不仅仅是 DeepSeek，骁龙移动平台（如最新的骁龙 8 至尊版）通过赋能多种先进多模态生成式模型和智能体 AI 在智能手机上原生运行，正在推动终端侧 AI 功能的发展。

　　 在PC领域，高通的骁龙X系列平台凭借其专为高性能、高能效的生成式AI推理而设计的定制NPU核心，在定义全新AIPC（人工智能个人电脑）品类方面发挥了关键作用。这款NPU不仅显著提升了Windows应用的运行速度，增加了新的功能，还提高了整体性能，同时增强了隐私保护和电池续航能力。开发者现在可以在终端设备上直接运行生成式AI推理，从而实现一些在骁龙X系列PC上首次亮相的Windows 11 AIPC先进特性。例如，像Zoom、Affinity、Djay Pro、剪映、Moises Live和Blackmagic Design的DaVinci Resolve等流行的第三方应用程序，都能够充分利用NPU在骁龙X系列平台上的特定AI赋能功能，从而为用户提供更加流畅和智能的体验。 这种技术的进步无疑为个人电脑行业注入了新的活力，使得AI功能不再是高端设备的专属，而是逐渐成为普通用户也能享受的日常体验。这不仅改变了我们使用电脑的方式，也预示着未来计算设备的发展方向。随着更多开发者加入这一生态系统，我们有理由期待更多创新的应用和服务将会涌现，进一步推动AI技术与日常生活的深度融合。

　　 在汽车行业，高通的骁龙数字底盘解决方案在情境感知智能座舱系统中采用了终端侧AI技术，以提升汽车安全性和驾驶体验。该系统运用先进的摄像头、生物识别技术和环境传感器，结合强大的多模态AI网络，能够根据驾驶员的状态和周围环境提供实时反馈和功能调整。针对自动驾驶和辅助驾驶系统，高通设计了一个端到端架构，利用庞大的训练数据集，通过基于真实场景的数据和AI增强数据进行快速再训练，并支持OTA（空中下载）更新。此外，还包括车内多模态AI模型和因果推理等高级软件组件，以应对现代自动驾驶和辅助驾驶系统的复杂性。

　　 而在更广泛的工业物联网领域，高通近期推出的 Qualcomm AI 本地设备解决方案和 Qualcomm AI 推理套件，则能够让敏感客户数据、调优模型和推理负载能够保留在本地，增强隐私性、可控性、能效和低时延。这对于 AI 赋能的业务应用至关重要，比如智能多语言搜索、定制 AI 助手和智能体、代码生成以及用于用户安全、安防和现场监控的计算机视觉等。

　　 除了在硬件方面占据领先地位，高通的AI软件栈和高通AI Hub也为开发者提供了强有力的支持，推动了自适应AI技术的快速应用。

　　 其中，高通的AI软件栈涵盖了库、SDK及优化工具，能够简化模型部署并增强性能表现。借助这些工具，开发者可以在高通平台上更高效地完成模型适配，从而加快AI驱动的应用程序上市速度。高通秉持以开发者为核心的策略，通过简化先进AI功能在消费级与商业级产品中的集成过程，持续推动技术创新的步伐。

　　 DeepSeekR1蒸馏模型在发布不到两周的时间里便成功在采用骁龙平台的商用产品中运行，这充分展示了高通的技术实力。高通使开发者能够集中精力于创新而非重复开发，通过一次开发即可实现跨智能手机、PC、汽车及物联网设备的部署。

　　 可以说，高通正凭借其高效能、低功耗的AI推理技术，为各个领域带来高性能、经济实用、即时响应且重视隐私的创新AI体验。这种变革将促进终端设备上出现新的用户交互方式，即AI将成为全新的用户界面。

　　 正如高通技术公司高级副总裁兼技术规划和边缘解决方案业务总经理马德嘉（Durga Malladi）在采访中表示：“定制化的多模态人工智能将简化互动过程，并能够在不同应用场景中高效完成任务。”

　　 具体来说，我们向智能终端发出的包括语音和音频、文本、图像、视频以及传感器等在内的各种指令数据，这些信息将不再直接应用于特定的应用程序，而是首先传输至AI智能体。AI智能体会接收这些信息，并进行相应的处理，之后再将工作任务分配给后台的不同应用。这意味着所有的处理任务都由AI智能体直接执行，应用程序仅在后台运行而不被用户察觉。AI智能体的任务是从众多可选的模型中挑选出最适合完成特定任务的模型。

　　 对于我们用户而言，AI智能体是唯一的前端用户界面，所有实际的应用处理都是在后台进行的。

　　 我们知道，自从计算机问世以来，每次用户界面交互模式的革新，都标志着终端使用体验的重大飞跃。然而，要实现这样的变革，仍需包括高通在内的整个科技行业持续不断地努力。无论是智能手机、个人电脑，还是汽车乃至庞大的物联网设备，终端侧的人工智能推断技术还需不断进步和发展，方能达到质的飞跃，结出硕果。

　　 同时，随着AI技术的不断进步和应用场景的日益广泛，包括高通在内的众多科技企业将继续在终端侧AI推理领域发挥引领作用。这不仅将推动各行各业的智能化转型，还将为我们的日常生活带来更加便捷和智能的体验。我相信，这些技术创新将进一步加速社会各领域的数字化进程，提升整体的生活质量和工作效率。 这种趋势不仅展示了AI技术的巨大潜力，也凸显了科技企业在推动社会进步中的关键角色。未来，我们有理由期待更多基于AI的解决方案涌现，以应对各种挑战，并创造出一个更加智慧的世界。同时，这也提醒我们，在享受AI带来的便利时，也需要关注其可能引发的数据安全和隐私保护等问题，确保技术的发展能够惠及每一个人。