RISC-V AI CPU K1 突破创新，累计量产突破5万颗

AI计算力领先，K1助力科技创新飞速发展

　　 3月10日消息，进迭时空（杭州）科技有限公司今日发布声明称，其RISC-V架构AI CPU K1的累计产量已超过5万颗。

　　 据介绍，截至2024年12月，进迭时空8核RISC-V AI CPU芯片K1累计量产交付量已超过5万颗，成为量产速度最快的RISC-V高性能芯片。目前，该芯片已在工业、电力、机器人、运营商、消费电子等多个领域实现量产应用。

　　 附该芯片应用情况如下：

　　 各生态合作伙伴利用K1芯片开发的单板计算机（SBC），凭借RISC-V AI CPU的独特架构和高达2TOPS的集成AI算力，能够迅速融入Deepseek、通义千问等主要AI大模型生态系统。该产品配备丰富的高速接口，如PCIe、USB、GMAC、CAN-FD等，并且符合工业级品质标准，可以直接应用于网络存储、工业控制、边缘计算、智能机器人、云电脑等多个领域。

　　 基于 K1 芯片打造的可编程控制器（PLC），依托 K1 的高性能算力以及多路 CAN-FD、千兆网口等丰富工业接口，可配置支持 EtherCAT、Profinet 等多种主站，符合 IEC61499 标准并配套编程软件免费使用，可广泛应用于各类自动化系统应用场景。

　　 搭载 K1 芯片的电力融合终端，内置 DeepSeek 本地大模型，实现全设备自然语言交互；无需协议适配，实时语音查询设备状态、能耗分析、故障预警，保障配电房安全高效运行；本地化部署确保数据隐私，8 核算力支撑毫秒级响应，是智能配电房的全能管家。

　　 基于K1芯片打造的AINAS，轻巧精致且便于携带，专为创意人士和专业人士设计，能够在无网络连接的情况下实现即时、安全的文件传输，并支持Wi-Fi6、数据同步及高速远程访问功能。设备内置电池具有备份功能，兼容移动电源，并具备AI数据管理系统，非常适合在旅行时处理大量数据。

　　 搭载 K1 芯片的边缘计算网关，最高配置 2 路千兆网口 + 2 路 2.5G 网口，可支持各类分布式网络协议栈流畅运行，内置 2.0Tops 融合 AI 算力，可部署 DeepSeek 等本地大模型，广泛应用于边缘网络分发、智能语音、视频监控等各类国家基建与行业应用。

　　 基于K1芯片，采用RISC-V架构的笔记本电脑MUSEBook，搭载OpenHarmony 5.0操作系统，成功通过移动云终端接口，实现对移动云资源的流畅访问。借助移动云的能力，使得国产芯片与操作系统在成本、安全及效率方面均展现出明显的优势。

　　 基于 K1 芯片打造的全球首款 RISC-V+OpenHarmony5.0 原生鸿蒙解决方案，实现全栈自主创新，基于 RISC-V 同构融合 AI 算力和开源大模型，构建了新 AI 算力平台，可用于政企、教育、金融、医疗、交通、工控等多个行业细分场景。

　　 基于K1芯片打造的双目纯视觉空间计算模组，凭借其高达256位的向量计算能力，非常适合加速如eigen、superpoint等空间计算底层算法。这款模组集成了鱼眼双目广角相机和IMU模块，并提供了完整的空间算法支持。它已经在无人机、割草机以及具身机器人的产品中得到应用。 这一技术突破为智能设备提供了更加精准的空间感知能力，尤其是在复杂环境下的导航和避障方面表现出色。未来，随着算法的不断优化和硬件性能的提升，我们有理由相信这种模组将在更多领域发挥重要作用，进一步推动人工智能与自动化技术的发展。

　　 采用K1芯片，凭借其卓越性能为高效的语音转写提供支持，本地场景即可实现，确保数据不上传至云端，从而保护数据的隐私性和转写的即时性。通过深度算法优化，书面语转写的错误率低于0.97%，自由交谈模式下的错误率低于2.65%，适用于会议、教育及机器人等多种应用场景。

　　 采用K1芯片开发的ROS2无人机解决方案，能够实现自动避障和路径规划等关键功能，适用于物流巡检、电力巡查、测绘勘探等多种场景。毫秒级实时响应确保飞行安全。八核处理器支持多传感器融合，低功耗设计延长了续航时间，开源架构可以灵活适应行业需求，成为一款高效且可靠的智能空中助手。

　　 搭载K1芯片，并且预装Ubuntu操作系统的设备，无需额外搭配PC主控，只需连接显示器、键盘和鼠标即可运行，这无疑为机械臂编程教育、控制逻辑开发、机器人应用以及ROS仿真实验课堂提供了极大的便利。它不仅简化了硬件配置过程，还大大降低了初学者入门的技术门槛，成为快速开展六轴机械臂学习与应用的理想选择。 此款设备的设计理念非常符合当前科技教育的发展趋势，即通过降低技术使用的复杂性来激发更多人的兴趣与参与度。它使得更多对机器人技术感兴趣的个人或学生能够以较低的成本和较高的效率进入这一领域，从而促进相关技能的普及与提高。此外，其内置的操作系统也为开发者提供了更大的灵活性和可扩展性，便于进行更深层次的学习与研究。