福佑卡车携手腾讯云：数字化革新物流行业，助力降本增效

数字化革新助力物流行业，福佑卡车与腾讯云携手共创未来

智慧科技

　　 物流是支撑社会经济运行的重要命脉。进入第四季度后，国家相关部门陆续出台了多项重要政策文件，针对物流行业的降本增效提出了指导意见和实施计划，并特别指出，发展数字技术和智慧物流是其中的关键举措。

　　 近年来，腾讯云等科技公司正逐步深入物流数字基础设施的建设，并与福佑卡车等公路货运企业展开合作，共同致力于降低物流成本并提高效率。他们通过将解决方案应用于具体场景，并在这一过程中积累了丰富的经验和知识。

　　 公路运输降本增效仍面临多重痛点

　　 公路运输作为物流行业的核心力量，在2023年的货运总量中占据了72%的比例。据统计，2019年中国公路货运行业的市场规模为6.13万亿元，而到了2023年，这一数字增长至8.62万亿元。尽管市场规模显著扩大，但公路货运行业仍然面临着成本控制和效率提升的双重挑战。 从这些数据可以看出，公路运输在国家经济中的重要性不言而喻。然而，随着市场规模的不断扩大，如何在保证服务质量和满足市场需求的同时，有效降低运营成本和提高运输效率，成为行业亟待解决的问题。这不仅关系到企业的盈利能力和市场竞争力，也直接影响到整个物流行业的健康发展。因此，技术创新和管理优化显得尤为重要，比如通过引入智能调度系统减少空驶率，或者采用更高效的燃料和技术来降低碳排放，这些都是未来公路货运行业可以探索的方向。此外，政府也可以通过政策引导和支持，帮助行业克服当前面临的困难，共同推动公路运输行业的可持续发展。

　　 在传统模式中，司机在空驶和等待方面的问题尤为突出。由于货主与司机之间的对接很大程度上依赖于熟人推荐或第三方服务公司的介绍，导致了信息不透明，从而增加了司机的空驶率和等待时间。

　　 例如，司机将货物从北京运送至广州后，在完成交接手续时，往往无法确保司机能够立即在广州装载返回北京的货物，或者可能需要等待数天才能接到返回北京的运输订单。根据公开数据，目前货运行业的空驶率高达45%，司机在不同地点停车配货的平均等待时间长达72小时。

　　 公路运输业务涉及大量承运或服务合同的签署。由于公路货运涉及的主体和环节众多，签署过程中常常会出现代签、冒签等问题，导致签署信息的真实性难以核查。此外，线下签署效率低下，纸质合同在传递过程中也容易丢失。

　　 在公路运输过程中，由于涉及的单据种类繁多，导致司机在交付货物后需提交各式各样的单据以证明其已完成任务。然而，这些单据的格式差异巨大，给货主方或第三方平台的审核工作带来了不小的压力，不仅消耗了大量的时间和人力资源，还间接影响了司机的回款速度。 这一现象不仅反映出物流行业内部流程的复杂性和低效性，也揭示出当前技术手段未能充分应用于简化物流单据处理过程的问题。随着信息技术的发展，应当积极探索如何通过电子化手段减少纸质单据的使用，比如采用统一的数据交换标准，或者开发更加智能的审核系统，以提高效率、降低成本。此外，加强行业内的标准化建设也是解决这一问题的重要途径，通过制定统一的单据格式和处理流程，可以显著提升整个物流行业的运作效率和服务质量。这不仅有助于改善司机的收入状况，也为货主提供了更便捷的服务体验，最终实现多方共赢的局面。

　　 此外，公路运输路线规划不合理、沿途寻找加油站不便、无法查询哪个加油站价格最低等等，均在一定程度上限制了物流行业的降本增效。

　　 对此，业内普遍认为，促进物流行业的数字化与智能化是提升物流领域生产力的关键举措。通过运用数字技术优化供应链结构，可以有效协调物流服务的供应与实体经济发展需求，从而帮助物流行业降低成本、提高效率和增强服务质量。

　　 数字技术助力物流行业降本增效场景落地

　　 近年来，随着数字技术与交通物流的不断融合，数字货运新业态正蓬勃发展。福佑卡车技术合伙人陈冠岭指出，以数字货运为代表的物流新业态，通过充分运用人工智能、大数据等新技术，正在加速形成公路货运的新质生产力。福佑卡车希望通过全链路数字化履约解决方案，使信息更加透明，交易链条更加简化，履约服务更加高效。 在我看来，这种全链路数字化履约解决方案不仅提升了物流行业的整体效率，也极大地优化了用户体验。通过减少中间环节，实现了信息的透明化，这不仅能降低交易成本，还能提高运输的可靠性。此外，这种模式还有助于推动整个行业向更智能、更绿色的方向发展。随着技术的进一步成熟和应用范围的扩大，我们有理由相信，数字货运将成为未来物流行业的重要趋势，并对整个社会经济产生深远影响。

　　 为了提升全链条的履约服务能力，福佑卡车与腾讯合作共创首个数字货运大模型，基于腾讯云领先的人工智能、大数据等数字技术，并将其应用到运力调度、订单履约等场景，让供需信息更加透明，交易链条更加简化，车辆运行更加高效，服务流程更加标准，形成公路货运领域的新质生产力，为货运物流降本增效带来新的空间。

　　 在司机空驶和等待的场景下，福佑卡车打造的智能分单系统，可基于大数据向司机智能分发最合适的运单，并通过AI驱动的运单重组策略，将多个临近运单组合成高效运输任务，从而减少等待时间及空驶里程，提升货车的运输效率。陈冠岭表示，通过运力的高效调度，平台车辆空驶率降至6.3%，远低于45%的行业均值。

　　 在合同签署环节，福佑卡车与腾讯电子签合作，以合规安全为基座，对货运订单的整个履约过程实时存证、出证，可以保障货主、福佑卡车以及司机三方的利益，还能推动整个物流行业的无纸化，确保三方不受空间限制，随时随地在线上签约，助力物流降本提效。

　　 腾讯电子签客户成功负责人饶兵表示，腾讯电子签产品始终以合规与安全为基石，帮助福佑卡车连接上游货主与下游司机。同时，该产品针对公路运输行业的特性进行了适配优化，使司机能够通过小程序便捷地完成合同签署。

　　 针对行业里影响司机快速回款的复杂单据和证照审核问题，腾讯云与福佑卡车联手开发了一套端到端的OCR智能识别大模型，通过智能化识别与自动化处理来提高各种物流证照及回单的审核和验证效率。这不仅大幅提升了准确率和时效性，还节省了70%的人力成本。

　　 腾讯云智慧交通解决方案架构师常硕表示，经过验证，在多样式回单识别场景中，大模型对图片字段的识别准确率超过了99%，图片信息综合识别匹配准确率也超过了95%。 这一成果不仅展示了大模型在图像识别领域的强大能力，同时也标志着智慧交通领域向着更加智能化、自动化的方向迈出了坚实的一步。高精度的识别技术能够显著提高工作效率，减少人为错误，特别是在处理大量复杂文档时，这种技术的应用无疑会大大提升行业的整体运作效率和服务质量。此外，这也预示着未来在更多应用场景中，人工智能技术将发挥更为重要的作用，助力各行各业实现数字化转型。

　　 此外，在履约过程中，为应对司机的违规行为，如疲劳驾驶等问题，福佑卡车推出了新一代智能跟单机器人。该系统能够全程监控货物从发货、运输直至交付的每一个环节。通过实时分析车辆与货物的状态信息，智能识别潜在的风险，如延误、行驶路线偏离及运输异常等情况，并由机器人即时进行干预处理。

　　 降低全社会物流成本是一项长期且系统的工程。未来，腾讯云将继续与福佑卡车携手合作，依托云计算、大数据和人工智能等先进技术，聚焦公路运输和公铁联运等物流应用场景，深入挖掘行业痛点，不断推动物流行业的降本增效。