华为联手上海交警，AI超微光摄像技术助力无补光违章识别：捕获率超90%，准确率超95%

智能光明，无所遁形：AI超微光摄像技术助力打造交通安全新标杆

　　 3月7日消息，华为日前揭示了“上海夜间道路无光污染的奥秘”。华为指出，上海交警正面对三个主要的工作难题：

　　 上海市民对光污染治理的需求日益强烈，道路补光灯的投诉率始终未见明显下降。 随着城市化进程的加快，光污染已成为影响居民生活质量的重要因素之一。特别是在夜间，道路上过亮的补光灯不仅影响驾驶员的视线，还可能干扰附近居民的正常休息。尽管相关部门已经采取了一些措施，但市民对于降低光污染的诉求依然迫切，道路补光灯的投诉率依旧居高不下。这表明当前的治理措施可能还未完全达到预期效果，需要进一步优化照明设施的设计与管理，以平衡交通安全与居民生活需求。

　　 电警系统的夜间拍摄效果通常不佳，导致智能分析指标明显下滑。

　　 电警杆上同时安装了频闪补光灯和前端摄像机，这无疑提高了系统的科技含量，但同时也带来了运维成本和能源消耗的问题。从长远角度来看，频繁的维护不仅会增加人力物力的投入，而且高额的能耗也对环保提出了挑战。因此，在追求技术先进性的同时，我们也要关注到如何平衡运维成本与能源效率，寻找更加经济高效的解决方案。 这样的设计初衷是为了提升监控效果，但在实际操作中却暴露出了一些难以忽视的问题。如何在保障系统性能的前提下降低运维成本和能耗，将是未来智能交通系统发展中需要重点关注的方向。

　　 基于此，上海交警携手华为行业感知，运用Al超微光系列摄像机，在前端强大的计算能力支持下，实施了先进的计算成像算法。这使得在没有补光灯的情况下，夜间也能实现高清成像，从而提高了道路交通安全管理效能。

　　 华为表示，新方案避免了使用外置补光灯，这使得上海交警设备的投资减少了35%，运维设备数量减少了75%，安装工时成本降低了30%。以一个双向六车道的十字路口为例，每年可以节省2100千瓦时的电力。这一创新不仅大大降低了运营成本，还显著提高了效率。更重要的是，它在减少碳排放方面也做出了贡献，体现了现代科技与环保理念的完美结合。

　　 从最终效果来看，华为方案不需要使用外置或内置补光灯，彻底避免了光污染问题，区域内也未收到任何相关投诉。通过算力提升图像质量，该方案实现了全天候的电子警察违章精准检测与抓拍，违章捕获率超过90%，识别准确率高于95%，完全符合车辆违法行为视图取证的要求。