华为昇腾910C AI推理性能超越NVIDIA H100 60％：国产7nm工艺惊艳亮相，DeepSeek验证实效

华为昇腾910C：国产AI芯片惊艳亮相，性能超越NVIDIA H100 60％，刷新行业认知

　　 2月5日的消息称，尽管DeepSeek未公开其硬件配置的具体细节，但普遍认为其采用了大量NVIDIA的AI芯片，包括H100、H800和H20等多种型号。而最近的爆料显示，DeepSeek还对华为最新的AI芯片——昇腾910C进行了测试验证。

　　 昇腾910C据报在2024年末开始向若干客户进行大规模供货，其中包括阿里巴巴、百度、腾讯等大企业，首批数量约为7万颗，每颗价格大约为2万元。

　　 消息显示，昇腾910C采用了中芯国际的7nm工艺制造，chiplets双芯片整合封装，晶体管数量达530亿个，整体国产化率已达55％左右。

　　 它可以平替NVIDIA H100，同样用于大规模的AI训练和推理，FP8、FP16、FP32、FP64等不同数据类型下均有不俗表现。

　　 昇腾910C

　　 按照最新说法，DeepSeek团队的实测数据显示，华为昇腾910C在AI推理中的表现出乎意料地好，已经达到NVIDIA H100芯片的60％左右。

　　 更进一步地，通过手写CUNN内核和优化，昇腾910C的性能还可以进一步提升。

　　 据称，DeepSeek自成立之初便兼容了华为昇腾芯片，并且自主维护着PyTorch仓库。仅需一行代码即可实现CUDA到CUNN的转换，这不仅简化了开发流程，还为性能优化提供了广阔的空间。通过深度定制和优化，可以进一步挖掘其潜在的高性能表现。 这种技术上的突破无疑为开发者们带来了极大的便利，同时也展示了DeepSeek在技术创新方面的强大实力。能够自主维护PyTorch仓库意味着他们对底层技术有着深入的理解和掌控力，这对于推动整个AI领域的发展具有重要意义。此外，简化从CUDA到CUNN的转换过程，不仅降低了技术门槛，也为更多的开发者和研究者提供了便捷，有助于加速人工智能技术的应用与普及。

　　 然而需要注意的是，目前了解到的情况是昇腾910在AI推理性能方面表现优异，但其AI训练性能可能仍然不够理想。

　　 昇腾910