百度智能云突破！昆仑芯三代万卡集群成功启动，引领国内新一轮AI革命

昆仑芯三代万卡集群引领AI未来，开启国内科技新纪元！

　　 2月5日，百度智能云宣布已成功开启昆仑芯三代万卡集群，标志着国内首个自主研发的万卡集群正式亮灯。

　　 据了解，百度凭借自主研发的芯片和大规模集群的构建，成功解决了自身的算力需求，同时为整个行业带来了新的启示和发展路径。

　　 随着国产大模型的兴起，万卡集群逐渐从“单任务算力消耗”到“集群效能最大化”过渡，通过模型优化、有效训练率提升、动态资源分配等手段，智能调度任务，将训练、微调、推理任务混合部署，从而提升集群综合利用率，降低单位算力成本。

　　 在24年9月升级的百度百舸AI异构计算平台4.0，不仅展示了其在技术上的显著进步，还在万卡集群的建设中起到了关键性的作用。这一平台的升级无疑提升了大规模数据处理和高性能计算的能力，标志着中国在人工智能领域的持续突破与创新。 这样的进展表明，百度在推动AI技术的发展方面正不断向前迈进，不仅增强了自身的竞争力，也为整个行业树立了新的标杆。这不仅有助于加速AI技术的应用落地，还可能带动相关产业链的发展，进一步促进技术创新和产业升级。

　　 首先百舸4.构建了十万卡级别的超大规模HPN高性能网络，针对跨地域通信中的高延迟问题，通过优化的拓扑结构、多路径负载均衡策略及通信策略，成功实现了几十公里的跨地域通信。 这一成就不仅展示了技术团队在解决网络延迟方面的卓越能力，也标志着我国在网络基础设施建设上迈出了重要的一步。随着网络需求的不断增长，这样的高性能网络将极大地提升数据传输效率，为未来更多应用场景提供了坚实的基础。特别是在云计算、大数据分析以及远程协作等领域，这种高性能网络将成为推动技术创新和发展的重要力量。

　　 此外，百舸凭借先进的拥塞控制算法和高效的集合通信策略，达到了无阻塞的通信效果。并通过10毫秒级别的高精度网络监控，确保了网络的稳定运行。

　　 在多芯混训方面，百舸展示了卓越的资源整合实力。当业务提出工作负载需求时，百舸能够自动完成芯片选型，根据集群内剩余的芯片资源，挑选出最具性价比的芯片来执行任务，进而最大程度地利用集群的剩余资源，实现了高达95%的万卡多芯混合训练效率。

　　 此外，在集群稳定性方面，百舸平台提供了一套全面的故障诊断工具，这使得它能够迅速识别并自动检测出导致训练任务出现问题的节点故障。这一功能不仅显著提升了系统的整体可靠性，还大大减少了由于节点故障所引发的停机时间，从而确保了训练任务的高效运行。这样的技术进步对于依赖大规模机器学习模型的企业和研究机构来说无疑是一个重要的利好消息，因为它意味着可以更专注于核心业务或研究目标，而无需过分担心系统稳定性的问题。

　　 值得注意的是，近日花旗银行发布研究报告指出，DeepSeek、百度等中国模型展现了高效和低成本的优势，这将有助于加快全球AI应用的开发进程，并在全球范围内激发更多的技术创新，推动人工智能应用在2025年达到一个新的拐点。

　　 中国工程院院士、清华大学计算机系教授郑纬民指出，目前建设国产自主的“万卡”系统面临诸多挑战，但这项工作的重要性不容忽视。 在我看来，尽管在技术上存在重重困难，但是发展自主可控的信息技术体系对于国家的长远发展来说是至关重要的一步。这不仅能够增强我国在全球科技竞争中的地位，还能够在一定程度上减少对国外技术的依赖，保障国家安全。因此，面对挑战，我们应当持之以恒地投入资源与精力，推动相关技术的研发与应用。