阿里云 PAI 一键部署全新 DeepSeek-V3、DeepSeek-R1 系列模型，助力深度学习应用更上一层楼

重磅发布！全新DeepSeek-V3、DeepSeek-R1系列模型，助您轻松驾驭深度学习世界

　　 2月7日，阿里巴巴（中国）有限公司发布消息称，阿里云PAIModelGallery现已支持DeepSeek-V3、DeepSeek-R1以及所有蒸馏小参数模型（DeepSeek-R1-Distill）的一键部署功能。

　　 据介绍，ModelGallery是阿里云人工智能平台PAI的一个重要组成部分，汇集了国内外AI开源社区中的优质预训练模型，涉及领域包括大语言模型（LLM）、生成式AI（AIGC）、计算机视觉（CV）以及自然语言处理（NLP）等众多方面。

　　 附 PAI Model Gallery 一键部署 Deep Seek-V3、Deep Seek-R 步骤如下：

　　 1. 进入 Model Gallery。

　　 登录 PAI 控制台。

　　 在顶部左上角根据实际情况选择地域。

　　 在左侧导航栏中选择工作空间列表，点击特定的工作空间名称，便可以进入到对应的工作空间内部进行操作。这种设计非常符合用户习惯，使得导航和查找变得更加便捷高效。通过这样的界面布局，用户能够快速定位到需要处理的任务，极大地提升了工作效率。此外，这种直观的操作方式也降低了新用户的上手难度，使他们能更快地熟悉系统环境，从而更好地投入到工作中去。

　　 在左侧导航栏选择快速开始 ＞ Model Gallery。

　　 2.在ModelGallery页面的模型列表中，单击找到并点击需要部署的模型卡片，比如“DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B”模型，便能进入其详情页面进行深入了解。 对于这个操作流程，我认为它设计得相当直观和便捷。用户能够轻松地从众多模型中筛选出自己感兴趣的项目，并迅速访问到更详细的资料。这样的用户体验不仅提高了效率，还增加了用户对平台的好感度。希望未来还能看到更多类似的优化措施，让开发者和研究者能够更加高效地利用这些先进的AI工具。

　　 3.目前，DeepSeek-R1版本支持使用vLLM进行加速部署；而DeepSeek-V3版本不仅支持vLLM加速部署，还可以通过Web应用进行部署。此外，DeepSeek-R1的小模型版本还支持利用BladeLLM（阿里云PAI自主研发的高性能推理框架）和vLLM进行加速部署。用户在选择合适的部署方式和相应的部署资源之后，可以实现一键部署，从而快速创建出一个PAI-EAS服务。 这种多样化的部署选项无疑为开发者提供了极大的便利。尤其是对于那些希望快速启动项目的开发者而言，能够选择多种工具和平台进行加速部署，大大降低了技术门槛，提高了开发效率。同时，这也表明了技术公司不断优化产品和服务的决心，使得人工智能技术更加普及和易用。

　　 4.在成功部署推理服务之后，您可以在服务页面上点击“查看调用信息”，以获取调用的Endpoint和Token。如果您对服务调用方法有疑问，可以点击预训练模型链接，进入模型介绍页来查看相关的调用方法说明。