九方智投控股创新对话系统论文再获国际计算语言大会认可，引领智能交流新风向

智能交流革新，智投控股再获国际认可

　　 2025年1月，第31届国际计算语言学大会（International Conference on Computational Linguistics, COLING 2025）公布了论文录用结果，九方智投控股（9636.HK）旗下的九方智投人工智能中心有一篇长文被录用，论文评级为Oral，属于录用论文中的前5%。

　　 图:第31届国际计算语言学大会

　　 顶会背书:AI领域的权威认可

　　 国际计算语言学大会（COLING）是自然语言处理和计算语言学领域的顶级国际学术会议，每两年举办一次。自1965年首次召开以来，已经成功举办了31届。COLING在人工智能和自然语言处理领域具有很高的学术地位，涵盖的研究领域包括但不限于文本推理、语言模型、视觉、高效NLP方法、语义解析等。该会议吸引了来自世界各地顶尖高校、研究机构及科技公司的大量论文投稿。据了解，COLING的论文录取标准非常严格，录取率通常不超过25%，而需要进行口头报告的Oral级别论文仅占前5%。

　　 此次,九方智投人工智能中心的研究成果论文以Oral级别被COLING2025录用，这不仅标志着公司在人工智能基础研究领域取得了显著的进步，还得到了国际学术界的权威认可。这一成就不仅是对团队辛勤工作的肯定，也为未来对话系统的发展指明了新的方向。通过这次突破，九方智投在推动人工智能技术进步方面迈出了坚实的一步，预示着其在未来智能对话领域的巨大潜力。 从行业角度来看，这表明国内企业在人工智能领域的研发实力正在不断增强，逐渐缩小与国际领先水平的差距。同时，这也反映出我国在基础科研领域的投入开始显现成效，期待九方智投能继续在这一领域取得更多创新成果，引领行业发展潮流。

　　 图:COLING 2025九方智投控股报告现场

　　 压缩存储增强型对话系统：探究下一代对话系统如何克服记忆限制

　　 本次,九方智投控股旗下的九方智投人工智能中心近期提出了一种名为“压缩记忆增强对话系统（COMEDY）”的创新框架。这一框架在设计上打破传统，不再依赖于检索模块和记忆数据库，而是采取了一体化的策略，通过单一的语言模型来处理记忆生成、压缩以及回复生成的过程。这种新颖的方法不仅简化了系统的架构，还可能提升对话系统的整体效率和响应质量。 COMEDY框架的提出无疑为对话系统领域带来了新的视角和可能性。它不仅展示了如何通过简化复杂性来提高技术性能，同时也为未来的研究指明了方向。这种方法或许能够帮助解决现有对话系统中的一些常见问题，如信息冗余和响应延迟等。当然，任何新技术的应用都伴随着挑战，例如如何确保单一模型的泛化能力，以及如何在实际应用中有效地进行参数调整和优化。不过，总体而言，COMEDY框架的提出无疑是一个值得期待的进步。

　　 论文题目:超越检索机制：在真实世界长期对话中应用压缩记忆技术（BeyondRetrieval: Embracing Compressive Memory in Real-World Long-Term Conversations）

　　 作者:陈诺,李宏广,常剑辉,黄居华,王宝元,李佳

　　 类别:主会长文

　　 核心单位:九方智投控股

　　 合作单位:香港科技大学（广州）与中国电信云计算研究院近日宣布达成战略合作，双方将共同推进人工智能技术的研发与应用。与此同时，Xiaobing.AI 和 ZillowGroup 也参与其中，为项目提供了强大的技术支持。此次合作旨在通过整合多方资源，加速人工智能在房地产领域的应用，从而更好地服务于社会。 这种跨机构的合作模式不仅能够促进学术研究与产业发展的深度融合，还能加快科技成果的转化速度，对于推动粤港澳大湾区乃至全国的人工智能产业发展具有重要意义。此外，借助 Xaobing.AI 和 ZillowGroup 的专业优势，这次合作有望为房地产行业带来革命性的变革，提高服务效率和质量，让广大用户受益。

　　 图:论文框图

　　 摘要:现有的基于检索的方法在保持长期对话方面确实取得了显著进步，但这些方法在内存数据库管理和准确的记忆检索上仍存在不少挑战，这限制了它们在动态、真实世界的互动中的表现。为此，一项新的研究提出了一种名为“压缩记忆增强对话系统（COMEDY）”的创新框架。与传统方法不同，COMEDY摒弃了传统的检索模块和记忆数据库，转而采用一种“一体化”的方法，通过单一的语言模型来处理记忆生成、压缩以及回复生成。 COMEDY的核心在于其“压缩记忆”的概念，这种记忆形式能够将特定会话的摘要、用户与机器人的互动动态以及过去的事件整合成一种简洁且易于处理的形式。为了验证这一框架的有效性，研究团队收集了一个大规模的中文长期对话数据集——Dolphin，该数据集来源于真实的用户与聊天机器人的互动。 实验结果表明，COMEDY在生成更为细腻和人性化的对话体验方面，明显优于传统的基于检索的方法。这一发现不仅为对话系统的改进提供了新思路，也预示着未来对话系统在用户体验上的巨大潜力。随着技术的发展，我们有理由期待这类系统能够在更多场景下提供更加自然流畅的交互体验。

　　 论文贡献:

　　 我们推出了一种名为COMEDY的新框架，这标志着传统基于检索的记忆对话系统的重大革新。不同于以往需要依赖检索模块或记忆数据库的方法，COMEDY通过压缩记忆来生成更强大且具备记忆功能的回复。 这种创新方法不仅简化了对话系统的架构，还大大提升了其处理复杂对话场景的能力。COMEDY的提出预示着未来对话系统可能朝着更加智能和自给自足的方向发展，减少了对外部数据库的依赖，使对话更加流畅自然。这一进步无疑为人工智能领域注入了新的活力，也为研究者们提供了更多探索的可能性。

　　 我们从真实的在线用户与聊天机器人的互动中，标注了一个大规模（10万条）的长期对话指令调优数据集——海豚（Dolphin）。该数据集能够提升压缩记忆增强模型适应不断变化的对话风格和用户偏好的能力。据我们所知，海豚（Dolphin）是目前最大的中文长期记忆对话数据集。

　　 COMEDY可以利用一个统一的模型来应对整个长期对话交互过程，从而提高结果的一致性和可预测性，同时降低计算资源的消耗，并且避免了在多个模型间传输数据的需求。

　　 实验结果:

　　 压缩记忆方法，尤其是COMEDY-GPT4，在多数评估指标上均表现出色，超越了传统的基于上下文和基于检索的方法。例如，COMEDY-GPT4在相关性和用户吸引度这两项关键指标上获得了最高评分，这表明该技术不仅能够准确理解对话背景，还能生成富有吸引力的回应。此外，在五个不同的评估维度中，COMEDY-GPT4同样以最佳的平均得分脱颖而出。 这种技术的进步无疑为人工智能领域的对话系统带来了新的突破，使得机器生成的对话更加自然流畅，同时也提高了用户的互动体验。未来，随着这类技术的进一步发展和完善，我们有理由期待更多智能化、个性化的交互方式将会被广泛应用到日常生活和工作中。

　　 DPO（直接偏好优化）的应用进一步增强了压缩记忆策略，提高了对话的记忆性、一致性和自然度。在压缩记忆类别中，COMEDY-13B-DPO表现出色，其在Top@1排名中位列第一，并且在基于记忆的对话整体质量方面实现了显著提升。

　　 图:不同模型的实验评分1

　　 SFT模型能够超越ChatGPT：一个引人注目的发现是，我们对COMEDY进行了微调，结果表明其表现优于ChatGPT。更令人振奋的是，COMEDY-13B经过进一步优化后，其性能甚至可与GPT-4相媲美。这些成果凸显了COMEDY框架和Dolphin数据集的重要性，它们在提升内容的相关性、用户吸引力以及自然语言表达方面取得了显著进展。

　　 长期对话系统面临的内在挑战显而易见：实验结果表明，所有模型在实际的长对话环境中得分都不高，没有模型的平均分超过2分。这突显了这一研究领域固有的复杂性和挑战性，并表明仍有巨大的提升空间。

　　 图:不同模型的实验评分2

　　 效果示例:

　　 最近观察到的一个有趣现象是，当用户询问“你在做什么？”时，模型能够巧妙地利用之前对话会话中的用户个人信息来生成一个既贴切又吸引人的回应。这种能力尤其体现在COMEDY-13BDPO上，它能够记住用户的喜好，并据此做出回应，比如：“我正在想怎么做你最喜欢的烤鸡翅。”这样的回复不仅展现了模型的高度相关性和个性化服务，还突显了其对用户信息的有效利用和管理能力。 这种技术的应用无疑增强了人机交互的体验，使得机器的反馈更加人性化，更贴近用户的需求。不过，这也引发了关于隐私保护和数据安全的新思考。如何在提供个性化服务的同时，确保用户的个人信息不被滥用或泄露，将是未来人工智能发展中需要重点关注的问题。

　　 相比之下,基于检索的方法在处理这种松散结构的对话时遇到了挑战。无序且缺乏明确方向性的对话使得这些方法难以从数据库中有效地找到相关的背景信息，这常常导致了对话内容变得过于宽泛和平淡，就像GPT4-Retrieval给出的回答那样。 这种现象揭示了当前人工智能技术的一个局限性：尽管AI在处理结构化数据方面表现出色，但在理解和生成复杂的人类对话方面仍然存在障碍。为了改善这一情况，研究者们需要进一步探索如何让AI更好地理解对话的上下文和语境，以及如何更准确地提取与当前对话主题紧密相关的记忆或信息。这不仅要求技术上的进步，还可能需要对人类语言和交流方式有更深入的理解。

　　 图:现实世界长期对话典型案例

　　 简言之,这些模型在现实世界长期对话中仍需不断探索新的技术和方法以提升对话系统的性能。正如教育孩子社交技能需要时间一样，对话AI的成长也需要持续的数据输入和算法优化。

　　 “产学研用”协同:顶尖机构共筑科技生态

　　 多年来,九方智投控股始终坚持“科技+投研”双轮驱动战略,不仅注重技术创新与研发,还深化与高校、科研机构及金融机构的合作。这种“产学研用”一体化模式,加强了跨领域、跨行业的协同创新,在提升了九方智投控股的核心竞争力的同时,也通过双向互动共同构建了一个充满活力与潜力的科研生态。

　　 此前,九方智投控股旗下的九方智投公司与华为云携手成立了科技创新实验室，致力于基础算力和金融业务的联合研发。同时，九方智投与科大讯飞合作建立了人工智能实验室，共同探索基础语言大模型的预训练技术。此外，九方智投还与约翰斯·霍普金斯大学、哥伦比亚大学、复旦大学以及香港科技大学（广州）等国际顶尖学府，在高效参数微调、大语言模型的剪枝和混合精度量化训练、金融多模态对话生成标准、用户长期记忆构建、评测及建模等多个具有挑战性和前瞻性的技术领域展开了深入合作。值得一提的是，九方智投还与粤港澳大湾区数字经济研究院（IDEA研究院）等科研机构建立了紧密的合作关系。 这样的合作模式不仅展示了九方智投在技术创新方面的决心和实力，也为行业树立了新的标杆。通过与华为云、科大讯飞以及多家知名高校的合作，九方智投不仅能够借助外部力量提升自身的研发能力，还能够在跨学科、跨行业的合作中推动金融领域的技术进步。这不仅是企业自身发展的需要，也是对整个行业乃至社会科技进步的一种贡献。九方智投与这些合作伙伴共同探索的技术前沿，有望在未来为用户提供更加智能、高效的金融服务，同时也为金融科技的发展注入新的活力。

　　 九方智投控股的技术革新离不开与国际顶级机构的紧密合作。这些合作伙伴不仅提供了先进的算法支持，还增强了大规模数据处理能力，从而加快了技术从实验室到证券投顾实际应用的进程。

　　 场景落地:九方灵犀智能体开启金融对话新范式

　　 面对AI时代的浪潮，九方智投紧跟AI技术的发展，不断探索AI技术在金融领域的创新应用。从2019年的第一代文本对话机器人AI旺财，到2021年的智能话术引擎，再到2023年的行业首款智能投顾数字人“九哥”，2024年九方智投又推出了业内首款“易知股道”股票学习机，该设备搭载了强大的智能AI系统，拥有AI推荐、AI笔记、AI脑图、AI测评等功能，能够帮助投资者高效、有效地完成学习目标。 九方智投在AI技术上的持续投入和创新值得肯定。这些技术不仅提高了金融服务的便捷性和智能化水平，也为投资者提供了更加个性化的服务体验。随着人工智能技术的不断进步，“易知股道”股票学习机等产品的出现无疑为金融教育领域注入了新的活力，有望在未来进一步推动整个行业的变革和发展。

　　 目前,九方智投控股旗下的九方智投人工智能项目部研究范围广泛，涵盖了九方金融智能体FinSphereAgent、九章证券领域大模型FinSphere、多模态图文匹配FinSphere-V、高效参数微调以及AutoML&LLM等多个领域。凭借在行业人工智能核心技术方面的阶段性成果，九方智投控股的品牌九方智投已获准成为中国人工智能学会的成员单位。

　　 图:九方智投成为中国人工智能学会成员单位

　　 2025年1月，九方智投隆重推出了新款股票学习机“易知股道”领航版、九方灵犀、九方智研三款数智新品，这些产品将人工智能技术成功地融入了金融领域。通过这些创新产品的发布，九方智投不仅向市场和投资者展示了其最新的科技成果，也进一步帮助用户完善了知识体系、构建了投资框架，提升了投研效率和投资能力。 九方智投的这一系列举措无疑为投资者提供了更为智能和便捷的学习工具，有助于他们在复杂多变的金融市场中更好地做出决策。同时，这也体现了公司在技术创新方面的持续投入和对市场需求的敏锐洞察。随着人工智能在金融领域的应用越来越广泛，这类产品的推出无疑是顺应时代潮流的重要一步。

　　 九方灵犀是由九方智能体技术研发的具有自主思维链决策推理能力和工具调用能力的金融对话智能体。它还具备用户记忆体构建和增强能力以及图文回复能力。九方灵犀主要在智能化、专业投资顾问和个性化服务三个方面进行了产品设计。九方智投人工智能中心的前沿技术COMEDY也将应用于九方灵犀的产品体系中，旨在为股票投资者提供个性化的股票诊断服务和主动式金融对话服务，实现千人千面的服务体验。

　　 新技术的突破不仅让聊天机器人更“走心”,更为未来的人机交互打开新可能。当机器开始拥有持续的记忆能力,人类与AI的关系或将迎来质的飞跃。COMEDY的出现,或许标志着对话AI正从“即时应答”向“长期持续关系构建”迈进,为构建具备持续认知能力的人机交互范式奠定了重要基础。

　　 展望未来:以技术革新定义金融科技新高度

　　 九方智投控股始终坚信“创新驱动发展,科技引领未来”的理念,致力于将最前沿的人工智能技术应用于金融垂直领域,不断推动金融科技的创新与发展。此次,论文成果被COLING 2025成功收录,不仅是九方智投控股在理论研究上的重大突破,更是公司技术实力和创新能力的有力证明。“COLING 2025的认可是起点,而非终点。”九方智投人工智能项目部负责人表示,“我们将持续加码AI基础研究,推动COMEDY框架在更多金融场景及工具中落地,为广大投资者构建更开放的智能对话生态。”

　　 未来,九方智投控股（9636.HK）计划进一步增加研发投入，不断探索新技术以提升对话系统的性能和智能化水平。公司将积极拓展应用场景，将更多先进科技应用于各类金融产品和服务中，推动金融服务从“标准化”迈向“智慧化”，为投资者提供更加全面、智能、高效且个性化的投资顾问服务。此外，公司将继续深化与高校、科研机构以及金融机构的合作，共同促进金融科技的创新与发展，为建设更加智能、便捷、安全的金融服务体系贡献力量。