AI SSD铠侠亮相：速度与稳定性双提升，99.999％稳定性达标！

AI SSD铠侠：冲破极限，稳定前行

　　 2月12日消息，作为NAND闪存和固态存储的领军企业，铠侠在CES2025上展示了其一系列创新产品和技术，涵盖AI人工智能、汽车、消费电子、工业等多个应用领域的SSD硬盘及存储卡产品。

　　 尤其在这个AI迅猛发展的时代，数以百亿计的巨大模型对运行环境的性能要求极高，不仅需要极其强大的CPU和GPU，海量的内存也是必不可少的，同时，高性能的SSD存储支持同样不可或缺。

　　 无论是由数据中心提供云端AI服务，还是普通用户在终端设备上进行部署，都需要巨大的存储空间和极快的读写速度。这无疑对SSD厂商的技术支持和资源投入提出了很高的要求。

　　 铠侠继承了东芝的优秀基因，在闪存、主控、固件等核心技术的研发以及SSD终端产品的推广方面，始终处于行业前沿。

　　 目前，铠侠凭借其全面且先进的SSD产品线，在数据中心和服务器市场中占据领先地位。这些高性能存储解决方案不仅能够满足当前的需求，还能为未来的AI和云计算应用提供坚实的基础设施支持。铠侠的产品在可靠性与效率方面表现出色，这使得它成为众多企业选择的理想伙伴。 发表的看法观点： 铠侠在SSD领域的深厚积累和技术优势使其成为数据中心和服务器市场的佼佼者。随着AI和云计算的迅速发展，铠侠的产品无疑将发挥关键作用，帮助企业在激烈的市场竞争中保持领先。此外，其产品的可靠性和高效性也将为企业带来更多的信心和保障。

　　 面对AI的海量数据存储需求，提升闪存存储的效率与效能显得尤为关键。在当前技术环境下，我们需要更多地关注如何通过技术创新来优化存储架构，从而更好地满足AI应用的需求。目前市场上的解决方案已经取得了一定的进步，但仍然存在提升空间。例如，通过引入更高效的算法和管理策略，可以进一步降低能耗，提高数据处理速度，为未来的AI发展奠定坚实的基础。 发表的看法观点：随着AI技术的快速发展，对存储系统的要求也在不断提高。闪存作为高效的数据存储介质，在未来AI领域将扮演更加重要的角色。因此，持续的技术创新和优化将是推动整个行业进步的关键因素。同时，我们也应关注如何平衡性能提升与能源消耗之间的关系，以实现可持续发展。

　　 近期，铠侠正式推出了第八代BiCS FLASH，218层堆叠设计，并采用创新的横向微缩技术，达成1Tb TLC、1/2Tb QLC的闪存单元(4 Planes)，位密度提升超过50％，读写能效也大大提升。

　　 其中，基于新闪存的QLC SSD已经做好准备，随时可以投入商用领域，相比传统的HDD机械硬盘拥有更好的性能、更好的成本控制，可在单块SSD中集成最多16颗芯片，容量高达4TB。

　　 第八代BiCSFLASH的最大特点是采用了“CBA”架构，这种设计通过使用不同的晶圆分别制造存储单元阵列和CMOS控制电路，然后将存储单元阵列侧的晶圆翻转并与另一晶圆粘合，从而实现了更高的性能提升。这一创新不仅展示了技术进步，也预示着在存储技术领域，厂商们正在不断寻求突破，以满足市场对更高性能和更高效能产品的需求。这种分立式制造工艺不仅可以提高产品的可靠性，还能优化性能，为未来的存储解决方案提供了新的方向。

　　 其中，CMOS控制电路部分的接口速度高达3600MT/s，从而为新一代PCIe 5.0 SSD以及未来的PCIe 6.0，提供强有力的支撑。

　　 目前，铠侠第八代BiCS正在推动量产落地，同时为数据中心存储准备了大量的产品和技术积累。

　　 说到PCIe 5.0，AI大模型的训练对存储有着极高的要求，毕竟一个项目的AI深度学习训练可能会持续几个月时间，每个节点产生的数据都需要保存、随时调用，因此SSD硬盘不但要大容量，更要高性能、低延迟、高稳定。

　　 目前，PCIe 5.0在服务器中已经成为硬件沟通的重要桥梁，PCIe 5.0 SSD更是在数据中心成为AI的基石。

　　 本次展会，铠侠近期展示了其全面的SSD产品线，涵盖了从企业级到数据中心的各种需求。其中，CM7系列专为满足企业的高性能需求而设计，CD8P系列则针对数据中心提供了卓越的支持。PM7系列凭借其SAS双端口技术，确保了更高的可靠性和数据可用性。CD8系列以其高性价比吸引了众多关注，特别适合预算有限的数据中心。此外，XD8系列作为E1.S新形态的产品，为市场带来了更多选择和灵活性。 铠侠在不同领域的布局显示了其在存储解决方案方面的强大实力和技术领先性。这些产品的推出不仅丰富了市场选择，也为用户提供了更多定制化和高效能的解决方案。铠侠通过持续创新，旨在帮助企业在数字化转型过程中更好地应对挑战，实现更高效的运营。

　　 CM7系列作为专为企业市场打造的PCIe 5.0 SSD，其出色的性能在数据存储、商业智能、人工智能与机器学习以及在线交易处理等领域展现出巨大的潜力。这一产品的推出无疑为企业的高性能计算需求提供了强有力的支持，特别是在当前大数据和人工智能技术迅猛发展的背景下，CM7系列的高效能表现将会极大地提升企业的运营效率和竞争力。 这种技术的进步不仅体现了现代科技在硬件层面的突破，也为各行各业的数字化转型奠定了坚实的基础。随着企业对数据处理能力要求的不断提高，CM7系列这样的高性能存储解决方案将成为不可或缺的一部分，帮助企业更好地应对未来的挑战。同时，这也预示着未来数据中心和云计算领域将迎来新一轮的技术升级浪潮。

　　 它有2.5英寸和3.5英寸E3.S两种规格，具备高可靠性双端口设计，兼容U.2/U.3接口，支持PCIe5.0及NVMe2.0标准。产品线分为针对读写混合应用场景的CM7-V系列以及面向读取密集型任务的CM7-R系列。

　　 闪存为铠侠BiCSTLC类型，并具备闪存芯片故障保护功能，可在芯片发生故障时保障数据的安全性。此外，该产品还支持SR-IOV、CMB以及多流写入等技术。

　　 容量起步1.6TB起始容量，最高可扩展至15.36TB，其顺序读取速度可达14GB/s，写入速度最高为7GB/s，而在随机读写方面，该设备则表现出色，最高可达到270万IOPS的读取速度和60万IOPS的写入速度。 这样的性能参数无疑表明了这款存储设备在处理大数据量与高并发请求方面的强大能力。无论是对于需要大量数据存储与高速读写的专业用户，还是对性能有极高要求的数据中心而言，它都是一款极具吸引力的选择。高性能和大容量的结合，使其成为满足未来数据需求增长的理想解决方案。

　　 CD8P系列面向数据中心，可用于超大规模计算、IoT与大数据分析、线上交易处理、虚拟化环境、流媒体、CDN等场景。

　　 它包括2.CD8P-V系列专为读写混合型应用设计，具备出色的平衡性能，每天可支持多达三次全盘写入。而CD8P-R系列则针对读取密集型应用场景，提供了更为稳定的读取体验，确保每天至少一次全盘写入的需求得到满足。 这样的产品布局体现了制造商对不同用户需求的深刻理解。无论是需要频繁进行数据更新与处理的应用场景，还是那些更侧重于稳定读取性能的领域，都有相应的产品型号来匹配。这种针对性的设计不仅提升了产品的适用范围，也为用户提供了更加灵活的选择空间。这表明，在竞争激烈的存储设备市场中，制造商正通过精细化的产品策略来更好地服务各类客户群体。

　　 这款产品采用了先进的PCIe 5.0 x4接口和NVMe 2.0标准，配备了铠侠公司最新的第五代BiCS TLC闪存颗粒，提供从1.6TB到30.72TB的多种容量选择。这样的配置不仅能够满足高性能计算的需求，还保证了在存储容量上的灵活性，无论是数据中心还是高端企业用户都能从中受益。在我看来，这标志着存储技术又向前迈进了一大步，为未来的数据密集型应用提供了坚实的基础。

　　 顺序读写速度可达12GB/s、5.5GB/s，对比上代PCIe 4.0 SSD提升了60-80％，随机读写可达200万IOPS、40万IOPS，对于随机读取工作负载可提供稳定性高达99.999％、延迟低于250us的表现，还支持NVMe v1.1d、OCP NVMe。

　　 XD8系列采用了专为企业和数据中心设计的EDSFFE1.S形态，严格遵循OCP数据中心NVMe SSD规范，其高存储密度和出色的扩展性能够更好地满足大规模数据应用的需求，包括容量、性能、功耗散热以及供电方面。用户可以选择9.5mm或15mm两种不同的厚度规格。这一系列的设计充分考虑了当前数据中心对于高效能和高密度存储的需求，为用户提供了一个可靠且灵活的选择方案。同时，其对OCP规范的支持也表明了厂商致力于推动行业标准的发展，并确保产品能够在多样化的环境中实现兼容性和互操作性。这不仅提升了产品的市场竞争力，也为用户提供了更多的选择空间。

　　 XD8系列兼容PCIe 5.0 x4、NVMe 2.0、OCP 2.5技术规范，采用铠侠独有的第五代BiCS TLC闪存、自研主控与固件。

　　 容量起步就有1.92TB，最高可达7.68TB，性能也是遥遥领先，顺序读取高达12.5GB/s，顺序写入最高5.8GB/s，而随机读写最高分别能做到2300K IOPS、250K IOPS。

　　 可靠性方面，平均故障间隔时间高达250万小时，可承受每天一次全盘写入。

　　 XD8系列的应用领域十分广泛，特别适合读取密集型行业，如CDN、全闪存阵列、人工智能、机器学习以及云存储等领域。

　　 值得一提的是，铠侠展出了一款通用闪存存储解决方案，专为ADAS辅助驾驶系统设计，支持UFS4.0/3.1标准及AEC-Q100Grade2规范，能够在低至-40℃、高达105℃的环境中正常工作，提供从32GB到512GB的不同容量选择。

　　 可以说，在这股AI浪潮下，没有任何科技行业或企业能置身事外，否则必将被时代所淘汰。AI技术的发展不仅重塑了传统产业格局，还催生了许多新兴行业。从互联网到制造业，从医疗健康到金融服务，各行各业都在积极拥抱AI技术，力求在未来的竞争中占据有利位置。 我观察到，随着AI技术的不断进步，那些能够迅速适应并应用这些新技术的企业，正在展现出强大的市场竞争力和发展潜力。同时，这也提醒我们，对于传统行业的企业而言，适时转型与创新变得尤为重要。只有持续关注技术前沿，才能在快速变化的市场环境中立于不败之地。

　　 尤其是在硬件基础设施方面，无论是AI训练推理加速卡、CPU处理器，还是内存、硬盘存储设备，都必须不断进行技术创新，从性能、稳定性和扩展性等多个维度持续升级，才能满足AI开发与应用日益丰富的多样化需求。 在当前技术快速发展的背景下，仅仅依靠现有的硬件设施已经难以应对AI领域日新月异的变化。硬件设施的创新不仅需要着眼于性能的提升，还应更加重视系统的稳定性和未来的扩展能力。只有这样，才能确保AI技术在各个行业的广泛应用中发挥出最大的潜力，同时也为未来可能出现的新技术和应用场景提供坚实的基础。