OpenAI 阿尔特曼：AI 使用成本年年降，创新科技破局十年来新低

AI革命：科技成本持续降低，未来创新前景无限

　　 2月12日消息，OpenAI首席执行官山姆・阿尔特曼（Sam Altman）在2月10日发表了一篇博文，提到人工智能技术正在快速发展，成本不断降低，并且他强调了人工智能带来的巨大社会经济利益。

　　 他认为，AI模型的智能水平与其训练和运行所需的资源量密切相关，然而，据观察，AI的使用成本正在逐年大幅降低，几乎达到了原来的十分之一。这种成本效益的提升预示着AI将在更广泛的领域内得到应用。 这一趋势不仅反映了技术进步带来的效率提升，也显示了市场对AI技术需求的增长。随着AI变得越来越经济实惠，更多的企业和个人将能够负担得起将其集成到自身业务流程或日常生活中。预计未来几年，我们将会看到更多创新性的AI解决方案涌现出来，从而促进各行各业的发展，并为用户带来更加智能化的服务体验。

　　 附上阿尔特曼在博文中分享的 3 个观察结论：

　　 AI模型的智能水平，通常与它所获得的训练和运行资源的对数成正比。这些资源包括了用于训练的计算能力、数据量以及用于推理的计算能力。资金投入越多，越有可能获得稳定且可以预期的成果，而且这种规模效应在多个数量级上都表现得相当准确。 从这一观察出发，我们可以推测，在未来，随着技术的进步和资金的不断涌入，AI模型的性能提升可能会呈现出更加显著的趋势。同时，这也意味着那些拥有更多资源的研发团队或企业，将更有可能在激烈的竞争中占据优势。然而，值得注意的是，除了硬件和数据资源外，算法创新和人才也是推动AI发展不可或缺的因素。因此，如何平衡各种资源的投入，并有效激发创新潜力，将是未来AI领域需要重点关注的问题。

　　 每隔 12 个月，某些级别的 AI 使用成本下降至 10 分之一，价格降低带来使用量大幅增加。例如，从 2023 年初的 GPT-4 到 2024 年中期的 GPT-4o，每个 token 的价格下降了约 150 倍。这比摩尔定律的每 18 个月翻一番的影响力更强。

　　 线性增长的智能化所带来的社会经济价值呈现出超指数级的增长趋势。因此，OpenAI在可预见的将来没有理由停止其投资的指数级增长。

　　 阿尔特曼指出，AI技术的进步并不会迅速颠覆世界，但从长远来看，它将带来显著的社会和经济变革。未来，人类会发现新的就业机会、新的互助模式以及新的竞争形式，但这些都可能与当前的情况大不相同。即使在2025年02月12日的今天，这一趋势已经逐渐显现。