Anthropic首度揭秘：Claude 4神秘混合模型惊艳亮相，挑战GPT-5领袖地位

「革命性混合模型：Claude 4如何颠覆AI领域，挑战GPT-5霸主地位」

　　 Anthropic 终于要开始搞点事情啦！

　　 最近的“推理模型”热潮中，Anthropic公司除了其CEO发表了一些观点外，尚未推出一款有竞争力的产品。

　　 在这样下去，可能要退出AI一线模型竞争行列了。Anthropic显然不希望看到这种情况发生。

　　 就在刚刚，据消息透露，Anthropic计划在接下来的几周内推出其全新的「融合AI」模型。

　　 在OpenAI于去年秋季推出其“推理模型”之后，谷歌和国内多家AI公司迅速跟进，相继发布了各自的模型。然而，在这场激烈的推理技术竞赛中，作为OpenAI的主要竞争对手之一，Anthropic却显得颇为低调，甚至可以说是缺席了这场竞赛。 这一现象引发了业界的广泛关注与讨论。一方面，这可能反映出Anthropic正在有条不紊地筹备更加成熟的技术方案，以期在后续阶段带来更具竞争力的产品。另一方面，这也可能是由于Anthropic选择了一条不同于其他公司的技术路径，专注于更深层次的研究与开发，而非急于跟风发布产品。无论如何，Anthropic的动态无疑将继续成为科技领域关注的焦点。

　　 现在，Anthropic公司推出了一款具备推理能力的混合型AI模型，这一创新引起了广泛关注。这款人工智能不仅能够处理复杂的逻辑任务，还能在日常交流中展现出更自然的互动方式。这种技术的进步无疑为人工智能领域开辟了新的可能性，同时也引发了对AI伦理和安全性的深入讨论。随着这类高级AI系统的普及，如何确保它们的安全使用以及防止潜在滥用成为了亟待解决的问题。这不仅是技术挑战，更是社会和法律层面需要共同面对的议题。

　　 具体来说，这种“混合模型”不仅能够利用更多的计算资源解决复杂的计算问题，还能像传统的语言模型一样高效地处理简单任务，而不需要额外的计算负担。这使得它在应对多变的实际应用时更加灵活和实用，既保证了处理复杂问题的能力，又不失处理日常任务的效率。这样的设计无疑为人工智能技术的应用开辟了新的可能性，尤其是在需要平衡性能与资源消耗的场景下，该模型展现出了显著的优势。

　　 此外，模型还可以让客户控制它在查询时使用的算力 —— 换句话说就是，它在解决问题时「推理」的时长。

　　 开发者现在有了新的工具，通过一个滑动条来调节模型处理或生成token的数量。这一功能不仅提升了操作的便捷性，也使得模型的灵活性大大增强。用户可以根据不同的需求，轻松调整模型的工作参数，从而获得更加精准或广泛的输出结果。这种人性化的界面设计，无疑会吸引更多非专业用户尝试使用这些先进的AI技术，推动其在更广泛领域的应用和发展。

　　 通过将滑动条设置为「0」，开发者可以将Anthropic模型用作常规的、非生成式AI工具，类似于OpenAI的GPT-4。

　　 OpenAI 也有类似的功能，允许开发者控制其推理模型「思考」的时间。

　　 但开发者仅限于「低」、「中」和「高」三种设置，很难预测模型在这些级别上实际会处理多少 token—— 因此，也很难预测单次查询的成本。

　　 现在，OpenAI 可能转而成为追随者。

　　 2 月 13 日，CEO Sam Altman 表示，OpenAI 计划将其 Orion 大语言模型作为 GPT-4.5 发布 —— 这是一个传统的、非推理模型。之后，则会把 GPT 模型和 o 系列推理模型合并为一个单一的 AI。

　　 在外界看来，这与Anthropic尚未公布的技术路径如出一辙（去年11月The Information曾做出过相关预测）。

　　 从Anthropic和OpenAI设计模型和产品的手法中，我们可以清楚地看到它们在竞争激烈的AI市场中的战略部署。

　　 OpenAI显然更倾向于让ChatGPT成为面向消费者或个人专业人士的突破性工具，这可能就是为什么它在推理模型中采用了低-中-高这样的命名方式。这种方式无疑更加通俗易懂，使得普通用户能够轻松上手，不必担心复杂的术语和概念会带来理解上的障碍。这样的设计思路确实有助于推动技术的普及，让更多人受益于人工智能的进步。

　　 Anthropic 更加侧重于企业市场，这也是他们为何致力于开发一种工具，让开发者可以通过滑动条来更好地调节成本、速度和定价。这一创新不仅简化了复杂的参数调整过程，还为企业的预算管理提供了极大的便利。通过这种方式，Anthropic 不仅提升了用户体验，还展示了其在满足企业特定需求方面的灵活性和前瞻性思维。这种以用户为中心的设计理念无疑会增强企业在使用其产品时的满意度和忠诚度。

　　 据知情人士透露，Anthropic 即将推出的模型在编程方面也取得了特别显著的进展，这已经成为生成式 AI 在企业中最强大的应用之一。

　　 当Anthropic模型被允许使用最长思考时间时，在某些编程基准测试中，其表现已经超越了客户目前能够访问的最先进的OpenAI推理模型（即o3-minihigh）。

　　 尽管OpenAI的推理模型在学术性问题上表现更为出色，例如竞赛编程问题，但Anthropic的模型在应对企业工程师实际工作中可能遇到的编程任务时更加擅长。

　　 例如，Anthropic的模型在处理包含数千个文件的复杂代码库时表现出色，能够一次性生成完整的可使用代码行。

　　 不过，仍待解答的关键问题是，Anthropic的新模型定价如何，以及它是否能比OpenAI最新推出的o3-mini推理模型更具价格优势。这款新模型因其定价低于OpenAI最热门的非推理模型GPT-4o，从而赢得了开发者的青睐。

　　 目前尚不清楚像DeepSeek和谷歌最新推出的Gemini模型这样定价极低的AI服务，是否会导致所有模型的价格都趋向于零。

　　 就目前来看，市场上似乎在进行着两场不同的竞争：

　　 在AI开发的最前线，那些能够在推理和编程上持续优化的模型将依然保持其价格优势；

　　 在更为广阔的市场中，那些“基本满足需求”的产品可能会继续进行价格竞争。

　　 对于这款全新的「混合模型」，有网友表示，Anthropic的新模型能否成功可能将取决于其成本问题。尽管性能强大的o3-mini是一个小型模型，并且成本较低。

　　 当然，也有网友质疑“滑动条”这种设计方式，认为它并不理想。一位名叫Eric的网友评论说：“我只希望每次回复都能准确无误，而不是每次都得去调整滑动条的位置。” 这种反馈反映了用户对于简化操作流程的需求。的确，在使用某些应用或网站时，频繁调整滑动条不仅会增加用户的操作负担，还可能影响用户体验。一个好的设计应该尽量减少用户的额外操作，确保信息输入的便捷性和准确性。因此，开发人员或许可以考虑引入更为直观和简便的输入方式，以提升整体的用户满意度。

　　 「我们确实处于模型交互体验尴尬阶段。」他评价说。

　　 根据TheInformation的报道，Anthropic在2023年耗资56亿美元后，计划在2025年将支出削减近半，并预计在2027年达到高达345亿美元的收入目标。

　　 要实现这一目标，Anthropic需要显著缩小与市场主导者OpenAI之间的差距。目前OpenAI的收入可能超过Anthropic五倍——要在2027年达成4,400亿美元的收入目标。

　　 Anthropic 和 OpenAI 一直是企业在生成式 AI 投资方面的风向标，因此科技投资者正密切关注两家公司的表现。

　　 在最有可能的基本假设下，Anthropic预计其收入将从2025年的22亿美元增加到2027年的120亿美元。

　　 目前外界并不知道 Anthropic 在 2024 年的具体收入，不过其月收入从年初的约 800 万美元上升到年底的约 8,000 万美元，这表明其全年收入在 4 亿至 6 亿美元之间。

　　 Anthropic即将推出的下一代旗舰模型Claude，预计将为其宏伟的增长目标提供强大的支持。据我了解，这款新模型很可能在接下来的几周内与大家见面。 Claude作为新一代的人工智能模型，它的推出无疑会进一步巩固Anthropic在行业内的领先地位，并可能推动整个AI领域的技术进步。我们期待看到Claude在实际应用中的表现，相信它能够为用户带来更加智能化、个性化的体验。同时，这也反映了AI技术正在快速发展，未来将有更多令人兴奋的创新等待着我们。

　　 然而，近期，像DeepSeek这样的极低造价模型的推出，引发了业界对AI企业是否有必要下调价格以维持竞争力的疑问。

　　 在DeepSeek发布之后，Anthropic也成为少数几家没有显著下调模型价格的AI实验室之一。

　　 从Anthropic的融资材料来看，公司认为通过API向企业提供技术服务的机会，要大于与ChatGPT等聊天机器人直接竞争。 这一观点表明Anthropic更加注重长期战略规划，并且更倾向于构建一个开放的技术平台，而不是仅仅专注于成为另一个聊天机器人的竞争对手。这种策略不仅能够帮助公司在技术和服务上保持灵活性，还可以为更多的企业和开发者提供定制化的解决方案，从而促进整个行业的健康发展。通过API提供的服务能够让更多企业受益，也使得Anthropic能够在竞争激烈的市场中找到独特的定位。

　　 OpenAI的ChatGPT在普通用户以及程序员、营销人员和律师等专业人士群体中取得了显著的成功，截至去年底，其订阅收入每月超过3.33亿美元。

　　 在Anthropic向投资者提供的融资文件中，公司管理层预计到2027年API收入将达到200亿美元，这相当于OpenAI同期预测的API收入的三倍。

　　 即便在基准预测情况下，Anthropic的API收入也将超越OpenAI。（Anthropic的其他预期收入来源是向企业和专业人士销售Claude）

　　 Anthropic声称，其技术能够革新工作环境，例如创建或审核法律文档、推动软件工程自动化等。

　　 诸如代码托管平台GitLab，法律搜索公司LexisNexis，以及开发Cursor编程助手的Anysphere，都是Claude的重要合作伙伴。这些公司在各自的领域内都有着举足轻重的地位，与Claude的合作无疑将进一步推动技术和服务的发展。特别是对于Anysphere这样的新兴企业而言，能够与Claude这样的行业巨头合作，意味着其产品得到了市场的认可，这不仅有助于扩大市场份额，也为其未来的创新和发展提供了强有力的支持。

　　 目前，Anthropic 正寻求以 580 亿美元的投前估值融资 20 亿美元，而 OpenAI 则试图以 2,600 亿美元的投前估值进行融资。

　　 除收入差距外，影响两家公司估值差异的另一个因素是 Anthropic 与转售其 AI 的云服务商（主要是亚马逊）之间的协议。

　　 OpenAI 通过与微软的业务合作获得 20% 的收入分成，而 Anthropic 此前向部分投资者透露，当客户通过亚马逊购买其模型时，需要向亚马逊支付更高比例的分成。

　　 在Anthropic管理层预计的2027年345亿美元收入中，接近三分之二将来源于其API业务，其中大部分销售将通过亚马逊等合作伙伴渠道实现。亚马逊已承诺向该公司投资数十亿美元，并正在为其开发专用的数据中心服务器集群。这种合作关系不仅体现了亚马逊对Anthropic技术的信心，也预示着未来云计算市场的巨大潜力。通过与亚马逊的合作，Anthropic有望迅速扩大其市场份额，并在竞争激烈的市场中占据一席之地。这表明，强大的合作伙伴关系对于科技公司在未来的发展中至关重要。

　　 估值差距的另一个因素是：OpenAI 的运营效率可能高于 Anthropic。

　　 据最新数据显示，Anthropic在去年消耗的现金比原计划超出近30亿美元。其中，超过一半的资金用于一次性支付的数据中心使用费用。这表明公司在运营过程中遇到了意料之外的巨大开销，可能反映出其在扩展业务规模时面临的一些挑战。数据中心成本的激增不仅影响了公司的财务健康，也可能对其未来的投资策略产生长远的影响。尽管如此，考虑到当前人工智能领域的快速发展，Anthropic若能有效管理这些支出，未来仍有巨大的增长潜力。

　　 在2024年上半年，OpenAI仅消耗了3.4亿美元的现金（预计未来几年会有所增加），并且在同一时期其收入是Anthropic的数倍。 请注意，上述信息中的“数倍”是一个相对模糊的表述，具体倍数没有给出。如需更精确的信息，建议查阅相关公司的详细财务报告。

　　 AI模型的开发成本在Anthropic的支出中占了很大一部分。据了解，仅在服务器方面的投入就高达15亿美元。

　　 去年，即2024年，OpenAI在训练成本上的支出约为30亿美元（包括数据购买等额外支出）。

　　 Anthropic公司为研发项目投入了高达1.6亿美元的资金，但这一数字并未包含股权激励等重要非现金支出。在当前科技行业竞争激烈的背景下，这样的投资规模显示了该公司对前沿技术开发的决心。然而，这也引发了关于资金使用效率和长期可持续性的讨论。巨额的研发投入能否转化为具有市场竞争力的产品和服务，将是未来值得关注的重点。

　　 OpenAI 在 2024 年上半年报告的股权激励支出为 15 亿美元。

　　 截至2024年底，Anthropic公司已拥有915名员工，其中521人专注于研发工作。预计到2025年底，公司员工总数将翻一番，达到约1,900人。 Anthropic的扩张计划显示了其对未来技术发展的雄心。在当前的人工智能领域竞争激烈的背景下，大幅增加研发人员数量不仅体现了公司在技术创新方面的投入，也反映了其对市场前景的乐观预期。这种规模的扩展预示着Anthropic在未来可能会有更多突破性的研究成果和技术应用，值得业界密切关注。

　　 截至 2024 年 9 月，OpenAI 的员工人数已超过 1,600 人。

　　 对此，Anthropic向投资者透露，今年的现金支出预计为30亿美元，相比去年的56亿美元有显著下降。此外，公司计划在2027年实现现金流为正的目标。

　　 参考资料：

　　 https://www.theinformation.com/articles/anthropic-strikes-back?rc=epv9gi

　　 https://www.theinformation.com/articles/anthropic-projects-soaring-growth-to-34-5-billion-in-2027-revenue?rc=epv9gi

　　 本文来自微信公众号：新智元（ID：AI_era），原标题《Anthropic 秘密「混合模型」 Claude 4 首曝细节，硬刚 GPT-5！深度推理模型来了》