ScienceOne重磅来袭！中国科学院自动化所引领全学科新时代

ScienceOne横空出世！中科院自动化所点燃全学科新征程

　　 在第八届数字中国建设峰会上，中国科学院自动化研究所推出了一个基于科学基础大模型的智能科研平台——ScienceOne。这一平台的问世标志着人工智能技术在科学研究领域的应用迈出了重要一步。随着科技的快速发展，科研工作者面临着海量的数据和日益复杂的实验设计，如何高效地利用这些资源成为了一个亟待解决的问题。ScienceOne的推出无疑为科研人员提供了一种全新的解决方案，它不仅能够帮助研究人员快速处理和分析数据，还可能通过智能化手段加速科研成果的产出。这不仅是技术上的进步，更是对传统科研模式的一次革新。未来，我们有理由期待ScienceOne能够在更多领域发挥作用，助力我国的科技创新能力进一步提升。同时，也希望这一平台能够持续优化，让更多科研工作者从中受益。

　　 在活动现场，曾大军研究员首次发布了两款新产品，分别是S1-Literature文献助手和S1-ToolChain科学工具调度台。

　　 由自动化所牵头，联合中国科学院计算机网络信息中心、文献情报中心、数学与系统科学研究院、高能物理研究所等多家兄弟单位，以及中科闻歌、中科紫东太初两大产业化平台共同攻关，率先打造了基于架构集成模式的科学基础大模型。同时，基于该大模型研发了智能科研平台ScienceOne，旨在促进跨学科成果的产生，推动多学科协同发展的智能科研新模式。

　　 近年来，人工智能技术已大规模应用到科学研究中，但仍以各学科微调通用大模型和各自重复造轮子的作坊模式为主，难以解决通用大模型幻觉强、科学专识薄弱、逻辑能力差等问题。

　　 ScienceOne是一款致力于推动科学研究的人工智能平台，基于强大的科学基础大模型，针对多学科共同的科研需求，从数据解析、计算优化和推理评估三个方面实现了创新突破，能够以平台化、规模化的形式赋能“提出假设-规划方案-仿真推演-实验验证-规律发现”的整个科研流程。

　　 ScienceOne 本次发布：S1-Literature 文献助手和 S1-ToolChain 科学工具调度台。

　　 S1-Literature文献助手由中国科学院自动化研究所与中国科学院文献情报中心共同研发，基于国内规模最大的科技文献数据库以及各类实时开源科技资料，能够实现高水平的文献理解和综述自动生成功能。该工具能深度解析常用科学数据类型，精准解读科学公式与专业术语表达。

　　 “请写一篇主题为…… 的文献综述”只需要发出简短的指令，文献助手即可自动整理综述骨架，一次性梳理上千篇文献，生成详细的综述内容。辅助用户精读论文时，文献助手可提供思维导图、引文回溯、研究图谱、关键技术路径抽取等工具。基于科学基础大模型，文献助手还可提供多学科领域知识问答、科学数据解读等功能。

　　 目前，文献助手已完成数学、物理、材料等学科适配，未来将动态扩展并实现全学科覆盖。

　　 S1-ToolChain科学工具调度台致力于实现多学科数据解析、科学运算与仿真工具的自动协同工作，通过科学模型标准化接口，兼容各类通用及专业科学模型与工具，并借助智能体完成工具流程的设计与任务衔接。目前，该调度台已整合涵盖数理化及工程领域的约300种多模态科学数据分析、微分方程求解、离散优化以及跨尺度仿真的工具。

　　 当科研人员提出蛋白质序列补全的需求时，S1-ToolChain科学工具调度台借助科学基础大模型解析研究意图，同时利用自主研发的序列理解模型对序列结构进行分析，制定并执行补全序列的任务规划。随后，调度台调用科学计算工具以及ESM3专业模型完成序列补全工作，从而实现科研流程的完整闭环。

　　 近日，中国科学院自动化研究所宣布了新的研究进展，计划开源其科学基础大模型S1-Base，并推出基于该模型的科学智能体工厂S1-Agent。这一系列举措旨在构建一个开放的平台化工具体系，为推动AI4Science的发展提供有力支持。 在我看来，这一计划不仅体现了科研机构在人工智能领域的前瞻性布局，也为学术界和产业界的合作提供了更多可能性。通过开源大模型和智能体工厂，可以极大地降低科研门槛，让更多人参与到科学计算与创新中来。这种开放共享的精神，有助于加速科学技术的进步和社会福祉的提升。同时，这也表明我国在人工智能领域的技术积累已经达到了一个新的高度，未来有望在全球范围内引领AI4Science的新潮流。希望相关项目能够顺利推进，早日实现预期目标。