《黄仁勋惊叹AI进化奇迹：过去十年实现百万倍突破》

黄仁勋盛赞AI进化神速：十年成就百万倍传奇突破

　　 6月11日消息，英伟达首席执行官黄仁勋在“伦敦科技周”活动期间与英国首相基尔・斯塔默举行会面，双方就AI的未来发展进行了深入探讨。

　　 据外媒Tom'sHardware报道，双方共同推出多项计划，致力于将人工智能融入国家经济发展战略，涵盖大规模基础设施建设、专业人才培养，以及政府与企业的深入协作。黄仁勋指出，在过去的十年里，AI硬件的性能提升了100万倍——然而这一进步也伴随着潜在的风险。

　　 黄仁勋说：过去十年间，人工智能的进步可以用“100万倍”这样的夸张数字来形容，其变化速度之快确实令人震撼。这一进程究竟是源于算法与模型的革命性突破，还是得益于计算硬件性能的指数级提升？或许两者皆有，但无论如何，这种迅猛的发展态势无疑为未来描绘了一幅充满无限可能的图景。 在我看来，当前AI领域的飞速发展既是一场技术革命，也是一次深刻的社会变革。从深度学习到自然语言处理，再到计算机视觉，每一个领域的突破都让机器展现出前所未有的智能水平。与此同时，硬件设施的升级更是为这些技术提供了坚实的支撑，使得复杂模型得以高效运行。然而，我们也必须警惕技术进步带来的潜在风险，比如隐私泄露、就业冲击以及伦理争议等问题。如何在推动技术创新的同时兼顾社会福祉，将是摆在我们面前的重要课题。 总而言之，无论是软件还是硬件，AI的每一步跨越都在重新定义人类的生活方式。而我们所能做的，就是以开放的心态拥抱变化，在享受便利的同时，也要谨慎思考其长远影响。

　　 英伟达曾在几年前提到，其Blackwell B200处理器在推理任务上的性能达到了2016年Pascal P100的两万倍。根据公开资料，B200能够提供大约20000 FP4 TFLOPS的算力，相比之下，P100仅能提供19 FP16 TFLOPS。尽管两者的技术指标和应用场景存在一定差异，但这一对比依然直观地展示了AI硬件领域的发展速度。 从技术进步的角度来看，这种飞跃式增长不仅体现了半导体工艺的进步，也反映了人工智能对计算需求的持续攀升。如今距离P100发布已过去多年，而AI模型的规模和复杂度已经发生了翻天覆地的变化。像B200这样强大的算力平台，无疑为大规模推理部署提供了坚实的基础，同时也推动了更多创新性应用场景的落地。 站在2025年的节点上，我们可以预见，未来几年内，随着量子计算等新兴技术的逐步成熟，传统GPU架构可能还会面临新的挑战。不过，就目前而言，像B200这样的产品仍然代表着行业内的顶尖水平，它不仅满足了当下超大规模AI模型的需求，也为后续技术迭代积累了宝贵的经验。这让我们有理由相信，在不远的将来，AI将在更多领域发挥出更大的潜力。

　　 此外，Blackwell 在单位能耗生成 token 的效率上提升了 42500 倍。

　　 报道称，除了更强的 GPU，英伟达、xAI、微软等也在打造远超过去一代的 AI 系统。从某种程度上说，当前的 AI 硬件确实比十年前强上百万倍。例如，xAI 当前运行的超级计算机就配备了 20 万颗 Hopper GPU。

　　 马斯克也曾透露，未来还将建造包含 100 万颗 Blackwell GPU 的超级集群，不仅刷新 AI 领域的性能纪录，也将成为全行业最强的超级计算机之一。

　　 英国近期宣布将在2030年前投资约10亿美元，用于构建面向人工智能的高性能计算平台，目前首笔资金已经到位。与此同时，英伟达计划在英国建立专注于机器人技术、环境建模以及材料科学的AI研究中心。这一举措不仅有助于推动相关领域的技术创新，还将为英国培养更多的技术人才。为此，英伟达同步推出了覆盖全国范围的开发者教育项目，以加强本地的技术人才培养。此外，英伟达还将与英国金融监管机构携手，共同打造一个安全的AI测试环境，这将为AI技术的实际应用提供重要保障。同时，他们也积极参与到6G通信技术的研究工作中，试图抢占未来科技发展的制高点。 从全球视角来看，英国此次对AI基础设施的大规模投入无疑是一个积极信号。这表明英国政府和企业界对于人工智能及其衍生产业寄予厚望，并希望通过提前布局来占据行业领先地位。尤其是在当前国际竞争日益激烈的背景下，这种前瞻性的战略部署显得尤为重要。不过值得注意的是，在加大技术研发的同时，如何平衡好技术发展与伦理规范之间的关系，避免潜在的风险，将是未来需要重点关注的问题。因此，英国在推进AI研究的过程中，除了注重硬件设施建设和软件技术支持外，还需要建立健全相应的法律法规体系，确保技术进步能够真正造福社会。总之，英国此举既是对自身科技创新能力的一次重大提振，也为其他经济体提供了可借鉴的经验。

　　 与美国的超级计算机相比，英国在这一领域的技术实力还有一定差距。目前，英国最先进的AI系统是即将投入使用的Isambard-AI，它配备了5500颗Grace Hopper 200处理器。