《谷歌被指借力ChatGPT开发Gemini，Scale AI火速否认》

谷歌借力ChatGPT开发Gemini？Scale AI紧急辟谣！

　　 近日有消息称，尽管谷歌在云计算领域占据重要地位，并且拥有众多顶尖人才，但其在生成式人工智能的竞争中似乎并不占优。微软CEO萨提亚·纳德拉曾公开指出，谷歌在这一领域错失了良机。对此，谷歌母公司Alphabet的CEO桑达尔·皮查伊迅速反击，他直言不讳地提到微软与OpenAI之间的合作关系存在裂痕：“我随时愿意与微软自家模型的表现进行对比，毕竟他们现在依赖的是别人的成果。” 在我看来，这场争论背后反映的是科技巨头们对于未来技术主导权的激烈争夺。无论是谷歌还是微软，都在试图通过自身的资源和技术优势抢占先机。然而，值得注意的是，合作与竞争同样重要。虽然双方目前在某些方面存在分歧，但如果能够找到平衡点，或许能共同推动整个行业的进步。无论如何，这都提醒我们，人工智能作为一项前沿技术，其发展需要更多开放性和包容性，而不是单纯的对抗。希望这些企业能够在追求商业利益的同时，也为社会带来更多的福祉。

　　 然而，据BusinessInsider获得的相关文件显示，谷歌旗下的承包商被指使用了ChatGPT来协助训练和优化谷歌的Bard（现更名为谷歌Gemini）。这表明谷歌或许正在借助其竞争对手的技术来增强自身的产品性能。文件还提到，这些承包商从ChatGPT中提取了数以千计的回复，并将其与Bard的输出结果进行对比分析。通过这种方式，他们努力改进Bard的回答质量，目标是让Bard的表现至少能够媲美ChatGPT。

　　 此前，纳德拉曾表示，OpenAI在开发ChatGPT方面拥有大约两年的技术领先优势，这让谷歌的Gemini等竞争者面临不小的追赶压力。Scale AI的高管也承认，OpenAI的聊天机器人无论是在回答的格式还是内容质量上，都显得更加吸引人。目前，谷歌的工程师正全力优化其人工智能模型Bard，目标是让它能够与GPT-4一较高下。据传，如果承包商提交的成果能够让Bard的表现明显优于ChatGPT，他们将有机会获得高达15%的额外奖励。 这一系列动态表明，大语言模型的竞争已进入白热化阶段。尽管谷歌在搜索技术和计算资源上有显著优势，但OpenAI凭借其深厚的技术积累和持续创新，依然占据了市场的主导地位。这种竞争态势不仅推动了技术的进步，也为用户带来了更多选择。然而，如何平衡技术创新与伦理责任，仍是这些巨头需要共同面对的重要课题。从长远来看，谁能更好地满足用户需求，谁就能在这场竞赛中占据更有利的位置。

　　 OpenAI的服务条款中明确规定，禁止利用其生成的内容去训练其他竞争产品的模型。不过，针对这一规则，ScaleAI方面则表示坚决否认，他们强调“在过去以及现在，从未使用过ChatGPT的回复内容作为训练Gemini或其他任何模型的数据来源。” 我认为，这种争议反映了当前人工智能领域在技术发展与商业规范之间的复杂关系。一方面，作为技术提供方，OpenAI希望保护自身知识产权和竞争优势，这是可以理解的；另一方面，对于依赖外部数据进行优化的公司来说，如何确保合规操作也是一个挑战。未来，随着更多企业涉足AI赛道，行业需要制定更加透明且统一的标准，以避免类似误解的发生，并促进整个行业的健康发展。

　　 ScaleAI指出，Business Insider获得的文件只是一种“标准的对比评估”，容易被误认为是模型实际训练和开发所使用的行为。ScaleAI强调，这类评估在行业内属于常见做法。

　　 与此同时，近日传出消息，谷歌与ScaleAI的合作关系似乎遭遇新变数。据称，Meta正在计划以143亿美元（约合1027.43亿元人民币）的价格收购ScaleAI的部分股份，预计此次交易将使Meta持有ScaleAI 49%的股权，并将该公司的市场估值提升至290亿美元。与此同时，Meta还宣布聘请ScaleAI的创始人亚历山大・王（Alexandr Wang）负责其全新的超级智能部门。

　　 然而，据报道，谷歌近期决定终止与ScaleAI的合作关系，这一决定引发了外界的关注。作为ScaleAI的最大客户，谷歌原计划在2025年前为其提供高达2亿美元的资金支持，主要用于获取人工标注的训练数据。这些数据对谷歌开发Gemini模型至关重要，因此这一合作破裂无疑会对双方带来不小的影响。 从目前的情况来看，谷歌选择终止合作或许与其自身业务调整有关，也可能出于对成本控制或数据安全性的考量。无论如何，这起事件都凸显了科技巨头在人工智能领域竞争中的复杂性。对于ScaleAI而言，失去这样一位大客户意味着需要迅速寻找新的合作伙伴以填补收入缺口，同时可能面临更多来自同行的竞争压力。 另一方面，这也提醒我们，尽管人工智能技术发展迅速，但其背后的数据供应链却仍然脆弱且高度依赖少数几家公司。未来如何构建更加开放、透明且可持续的人工智能生态系统，将是整个行业需要共同面对的问题。希望此次事件能够促使相关各方重新审视现有的合作模式，并推动建立更健康的合作关系。