NVIDIA RTX 5090：理论利润率高达545%，刷新行业纪录

RTX 5090：独步行业巅峰，利润率飙升创新高！

　　 近日，DeepSeek作为人工智能领域的新兴力量，在知乎平台上正式开设了其官方账号，并首发了题为《DeepSeek-V3/R1推理系统概览》的技术文章。在这篇文章中，DeepSeek首次向公众详尽披露了其模型推理系统的优化细节及成本利润率等关键信息，引起了业界的广泛关注。 DeepSeek的这一举动不仅展示了其技术实力，还体现了其开放透明的企业文化。通过详细公开技术细节，DeepSeek不仅能够获得行业内外的更多信任和支持，也有可能激发更多的创新和合作机会。这种做法在当前竞争激烈的AI行业中显得尤为难得和可贵。希望未来能看到更多企业像DeepSeek一样，以开放的心态推动行业的进步与发展。

　　 据DeepSeek官方透露，其在推算成本时，基于GPU租赁成本为2美金/小时的假设，计算出总成本为87,072美金/天。而在收入方面，若所有tokens均按照DeepSeekR1的定价进行计算，理论上一天的总收入可达562,027美金。根据这些详细的数据，DeepSeek进一步得出其成本利润率高达545%的结论，这不仅体现了其在模型推理系统优化上的显著成就，也突显了其在商业化应用中的明显成本优势和强劲盈利能力。

　　 值得注意的是，在DeepSeek发布技术文章的前一天凌晨，人工智能巨头OpenAI以直播形式发布了备受期待的GPT-4.5大模型预览版本。根据OpenAI的介绍，GPT-4.5在功能上有所提升，支持搜索、上传文件和图片以及画布功能，但目前还不支持语音模式、视频和屏幕共享等多模态功能。然而，GPT-4.5的API价格却显著提高，达到了每百万Tokens 75美元，比其前一代产品GPT-4的2.5美元上涨了整整30倍。这一价格变动迅速引起了业界的广泛关注和热烈讨论。

　　 据业内媒体估算，相较于DeepSeek的常规价格，GPT-4.5的输入成本高达280倍。若参照DeepSeek公布的API淡季优惠价来计算，GPT-4.5的输入成本甚至飙升至DeepSeek的1000倍以上。由此可见，DeepSeek在价格方面具有非常明显的竞争优势。