AMD锐龙AI Max+ 395大显神威，DeepSeek R1跑分高达RTX 5080三倍

深度探索R1：揭秘AMD锐龙AI Max+ 395，性能堪比RTX 5080三倍

　　 3月18日消息，AMD最新推出的锐龙AIMAX395“StrixHalo”APU在DeepSeekR1AI性能测试中脱颖而出，其表现远超NVIDIA RTX 5080桌面版显卡，达到后者的3倍以上。

　　 锐龙AIMAX395“雷霆幻影”APU搭载了16核心、32线程的Zen5架构处理器，具备50TOPS算力的XDNA2神经处理单元（NPU），并内置高性能集成显卡。

　　 RTX 5080显卡虽然性能强劲，但其16GB的VRAM在面对大型语言模型时显得捉襟见肘。相比之下，Strix Halo APU凭借128GB的统一内存展现出独特的优势。这种设计允许它根据需求动态调整资源分配，最高能将96GB内存转化为显存，从而在处理复杂AI任务时表现得更加游刃有余。这不仅体现了硬件架构上的灵活性，也反映了未来计算设备在应对AI工作负载时可能需要更多关注内存扩展性和利用率的问题。从长远来看，这类技术或许会重新定义高性能计算的标准，同时也提醒我们，在追求更高算力的同时，如何优化资源配置同样至关重要。

　　 在实际测试环节中，AMD采用了涵盖LMStudio等基于llama.cpp驱动的应用程序在内的多种主流消费者级AI工作负载，进行了全面的性能评估。

　　 结果显示，当大型语言模型（LLM）的规模超出16GB VRAM时，Ryzen AI MAX 395的表现优势更加突出，其性能相较RTX 5080提升了3.05倍。

　　 即便RTX 5090拥有32GB的显存，在处理大型模型方面，Strix Halo APU凭借其128GB的统一内存依旧具备显著的优势。这种强大的内存配置不仅意味着它能够轻松应对更为复杂的计算任务，还为专业用户和开发者提供了更高的灵活性和效率。从我的角度来看，这不仅是硬件性能的一次飞跃，更是未来计算架构发展的一个重要方向。随着人工智能和大数据应用的不断深入，像Strix Halo APU这样具备大容量统一内存的产品将成为行业发展的关键推动力，为更多创新应用打开大门。

　　 AMD表示，锐龙AI MAX+ 395相较于Copilot+竞品的优势主要如下：

　　 性能：

　　 与英特尔Arc 140V相比，最高提升2.2倍的token吞吐量

　　 最高可达4倍于Llama 3.2 3b Instruct等小型模型的首个token生成时间

　　 最高可达9.1倍于7-8B参数模型的速度

　　 14B参数模型最高比英特尔酷睿Ultra 258V快12.2倍

　　 内存：

　　 提供高达128GB的统一内存，而竞争对手的最大仅为32GB

　　 可将高达96GB转换为显存

　　 可运行其他APU无法处理的更大模型，如谷歌Gemma 3 27B Vision