AI芯片新巨头问世!联想等品牌即将引领下半年科技革新风潮
在NVIDIA年度开发者大会上,黄仁勋正式发布了堪称目前最强的AI芯片——GB300。这款芯片的问世无疑标志着人工智能硬件领域迈入了一个全新的阶段。随着大数据和深度学习的迅猛发展,对于算力的需求已经达到了前所未有的高度,而GB300正是为满足这一需求而生。它不仅提升了运算速度,还在能效比上实现了突破,这对于推动整个AI行业的进步具有重要意义。可以预见的是,GB300将会成为众多企业和科研机构争相采用的对象,进一步加速AI技术在各领域的应用落地。同时,这也提醒我们,技术创新始终是行业发展的重要驱动力,只有不断追求更高性能的技术突破,才能让未来充满无限可能。
GB300采用NVIDIA Blackwell Ultra架构,增强了训练和推理阶段的扩展性推理能力,即通过在推理过程中加大计算投入以提高精度的技术,助力企业加快AI推理、交互式AI以及物理AI等相关应用的研发与落地。
该架构包括NVIDIA GB300 NVL72机架级解决方案和NVIDIA HGX B300 NVL16系统,其中GB300 NVL72的AI性能比GB200 NVL72高出1.5倍,使得建造AI工厂的收入机会与基于Hopper构建的系统相比增加了50倍。
GB300 NVL72每个节点配备两颗升级版的Blackwell GPU、一颗Grace CPU,搭配多达288GB HBM3e高带宽内存,Dense FP4性能高达15PFlops(每秒1.5亿亿次)。
整台服务器一共72个节点,也就是144颗GPU、72颗CPU、20TB HBM3e、40TB DDR5内存,比上代增加50%,CX8互连带宽14.4TB/s,增加100%。
与Hopper架构的产品相比,HGXB300NVL16在LLM推理速度上提升了11倍,计算性能提高了7倍,内存容量扩充至4倍,能够为最繁复的工作负载(例如AI推理任务)带来革命性的性能提升。
不仅如此,Blackwell Ultra平台特别适用于以下应用:
代理式AI,AI智能体系统通过复杂推理与迭代规划,实现了超越基础指令执行的能力,具备了从目标设定到行动实施的全方位功能。
物理AI,随着技术的不断进步,企业现在可以实时生成高度逼真的合成视频,这些视频在大规模训练机器人和自动驾驶汽车方面展现出巨大潜力。这种能力不仅大幅降低了实际场景测试的成本与风险,还显著提升了训练效率。通过这种方式,人工智能系统能够在虚拟环境中积累丰富的经验,从而更好地应对现实世界中的复杂情况。 在我看来,这项技术的应用前景十分广阔。首先,它为推动人工智能技术的发展提供了一个全新的方向,使得机器学习模型可以在更接近实际情况的条件下进行优化。其次,这也有助于加速相关领域的商业化进程,比如自动驾驶汽车的研发,因为这意味着企业可以在不依赖大量物理测试的情况下快速迭代产品。然而,我们也应该注意到,在享受便利的同时,如何确保这些合成视频的质量以及它们所反映的数据准确性将是未来需要重点关注的问题之一。总之,这一创新无疑会成为行业发展的重要里程碑。
NVIDIA称,联想、戴尔以及超微等合作伙伴计划自2025年下半年起,陆续推出采用Blackwell Ultra架构的多种服务器产品。