火山引擎云多产品升级，助力企业大模型应用实现效益最大化

火山引擎云：助力企业智能化转型，开启大模型应用新纪元

智慧科技

　　 每一次工业革命都带来了飞跃式的进步。面对以AI为代表的新一轮技术变革浪潮，企业如何才能获取必要的技术支持，为迎接通用人工智能时代做好充分准备呢？12月18日，2024火山引擎FORCE原动力大会·冬技术主论坛将推出一系列全新产品及升级，帮助企业解决在部署大模型过程中遇到的实际问题。

　　 字节跳动基础架构负责人 赵鹏伟

　　 为了迎接通用人工智能时代的到来，企业确实需要在性价比、创新以及安全等多个方面做好充分准备。火山引擎通过提供AI云原生式的全链路产品服务能力，推出了豆包大模型、大模型服务、AI基础设施、数据和安全等方向上的新产品，与众多企业和开发者共同迈向未来的AI创新变革之路。这一举措不仅有助于企业在日益竞争激烈的市场环境中保持领先地位，同时也为推动整个行业的技术进步做出了积极贡献。 这样的发展路径显示了字节跳动基础架构团队对于未来趋势的敏锐洞察力，以及他们致力于通过技术创新来解决实际问题的决心。这不仅能够帮助企业更好地适应智能化转型的需求，也预示着一个更加开放和包容的技术生态系统正在形成，这对于整个行业来说都是一个积极的信号。

　　 AI云原生 打造以AI负载为中心的基础架构新范式

　　 过去十年中，云原生架构的弹性、存算分离以及服务化等能力，已经成为企业高效构建大规模业务系统的重要支撑。随着AI时代的到来，越来越多的计算任务依赖于GPU。然而，传统的架构难以充分发挥GPU在高算力和高带宽方面的优势。特别是在GPU训练和推理场景下，对高速互联、在线存储和隐私安全的需求也在不断提升。 在我看来，现有的云原生架构虽然已经具备一定的灵活性和扩展性，但在面对AI时代的新需求时，还需要进一步优化和调整。尤其是在GPU资源的管理和利用方面，需要更智能的调度机制来确保其高效运行。此外，对于高速互联和在线存储的需求，也需要相应的技术革新来提供更强大的支持。只有这样，才能更好地满足AI应用中的复杂需求，推动企业业务的快速发展。

　　 火山引擎提出，未来十年内，计算模式应迈入AI云原生的新纪元。AI云原生将通过GPU优化计算、存储及网络架构，使GPU能够直接访问存储和数据库，从而大幅减少I/O延迟。此外，系统将实现更大规模的高速互联，并提供全面的端到端安全保障。为此，火山引擎计划构建以AI任务为核心的新型基础设施架构，推出一系列升级版的计算、网络、存储及安全产品。

　　 新一代火山引擎GPU实例借助vRDMA网络技术，实现了大规模并行计算和P/D分离推理架构的支持，这不仅大幅提升了训练与推理的效率，还有效降低了运营成本。这一进步标志着云计算技术在处理高负载任务时迈出了重要一步，对于需要高性能计算资源的科研机构和企业来说，无疑是一个巨大的利好消息。它不仅能够加速科学发现和技术开发的进程，还能让更多中小企业享受到高效能计算带来的便利，进一步推动了整个行业的创新与发展。

　　 ✔存储上，新推出的EIC弹性极速缓存技术不仅实现了GPU直连，大大提升了大模型的推理速度，使其时延降低到了原来的1/50，而且在成本上也降低了约20%。这一创新为人工智能领域带来了新的突破，尤其是在需要高效处理大量数据的应用场景中，如自动驾驶、医疗影像分析等，EIC技术无疑将成为推动行业发展的关键力量。它不仅显著提升了系统的响应速度，还帮助企业在保证性能的同时，有效控制了运营成本，这对于加速AI技术的普及和应用具有重要意义。

　　 火山即将推出的PCC私密云服务，将为构建大模型的可信应用体系提供重要支持。通过这一技术，企业可以在云上实现用户数据的端到端加密，同时保持良好的性能表现，推理时延与明文模式相比几乎无差别，仅相差5%左右。这不仅有助于增强用户对数据安全的信任，也为企业在处理敏感信息时提供了更加可靠的解决方案。此外，这种创新的服务模式有望推动整个行业朝着更安全、更透明的方向发展。

　　 火山方舟加速大规模落地 全新发布Prompt优解

　　 作为一站式大模型服务平台，火山方舟通过引入先进的Cache技术和优化的离线推理模式，进一步提升了其服务效率和性能。此外，火山方舟还发布了全新的Prompt优解，这不仅有助于简化用户操作流程，还大大提升了模型应用的实际效果。这些改进措施将有力推动大模型技术在各行业的广泛应用。 这样的升级表明火山方舟致力于不断探索和创新，以满足市场对高效、易用的大模型服务日益增长的需求。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，相信火山方舟将会在大模型领域发挥更大的作用，为更多用户提供更加优质的服务体验。

　　 大模型落地过程中，prompt（提示词）的编写，往往是横在面前的第一道门槛，大模型能力越强，对指示词、指令的遵循程度也就越高。

　　 火山引擎最新推出的Prompt优解工具，通过“自动互动”模式帮助用户更高效地编写提示词。这种互动方式使得用户能够在交流中更好地表达自身的需求，从而更快上手使用。此工具利用机器模拟人类的反思、类比以及错误总结等复杂能力，实现对prompt的全自动优化，帮助企业以更低的成本获取高质量的提示词。目前，Prompt优解已经通过火山方舟平台对外开放，进入全量公测阶段。 这一创新工具的推出无疑为企业提供了新的解决方案，尤其对于那些希望提高工作效率又想控制成本的企业来说，显得尤为重要。通过这种方式，不仅能够简化提示词编写的过程，还能在一定程度上提升工作的质量。同时，这也预示着人工智能技术在辅助人类工作方面又迈出了坚实的一步，未来可能会有更多类似的工具出现，进一步推动智能化办公的发展。

　　 火山引擎始终把更低、更好的成本和价格放在首位。为进一步践行“人人用得起，才是好模型”理念，火山引擎发布离线批量推理方案和上下文缓存，帮助用户实现更为精细化和低成本的运营。

　　 全新扣子1.5、HiAgent1.5 助力打造企业级AI原生应用

　　 从通用大模型到企业 AI 应用落地，需跨越“到一个好用的应用”、“到 N 个好用的应用”、“到组织、流程、战略”三道鸿沟。

　　 此外，豆包大模型最新发布的豆包·视觉理解模型、豆包·文生图模型2.1和豆包·音乐模型，都可以在扣子通过插件的方式体验，将有助于更多多模态 AI 应用在扣子诞生。

　　 数据飞轮2.0发布 开启数智生产力新时代

　　 为了帮助企业用好数据，用数据驱动业务价值的提升，火山引擎发布数据飞轮2.0，通过 AI 创新，来重新定义企业数据智能。数据飞轮2.0将全面注入大模型，带来前所未有的决策洞察；通过一体化数智研发与一站式数据智能运营，让工作流程化繁为简；在多元异构计算引擎的加速下，快速处理结构与非结构数据资产，激发企业更多潜在数据资产，实现更大的动力。

　　 在企业数据建设和应用的各个流程中，数据飞轮2.0系列产品的全面升级标志着其在AI技术创新方面迈入了一个新的阶段。此次升级不仅提升了数据处理和分析的效率，还增强了企业的决策支持能力。同时，数据飞轮2.0推出了两大核心解决方案。 这一升级反映了当前科技发展对企业运营方式的巨大影响。随着AI技术的不断进步，企业对于高效、精准的数据处理工具的需求日益增加。数据飞轮2.0通过引入最新的AI技术，不仅帮助企业更好地理解和利用其海量数据资源，还进一步推动了企业在智能化转型道路上的步伐。这两大核心方案的推出，无疑为企业提供了更加强大且灵活的数据管理和应用工具，有助于企业在竞争激烈的市场环境中获得更大的优势。

　　 在DataFabric的支持下，ChatBI智能体能够使数据消费变得更加简便直接。此方案通过打造全面的智能数据服务体系，打破了数据的专业壁垒，使得企业内部的每项业务都能够拥有专属的智能体，从而不断降低数据使用的门槛，并提高在大模型能力下的数据反馈效率和准确性。

　　 多模态数据湖的出现极大地扩展了我们对数据资产的理解，它能够实现对海量结构化、半结构化及非结构化数据的高效统一管理。这种技术不仅兼容各种数据格式，还为大型语言模型（LLM）的预训练、持续训练和微调提供了强有力的数据支持。通过多模态数据湖，我们可以更全面地挖掘和利用数据资源，这无疑会推动人工智能技术的进一步发展。 这样的技术进步对于提升人工智能模型的能力至关重要，它使得模型可以从更加丰富和多元的数据源中学习，从而更好地理解和处理复杂的现实世界问题。未来，随着技术的不断成熟，多模态数据湖的应用场景将会越来越广泛，为各行各业带来更多的创新机会。

　　 让智能更安全，让安全更智能

　　 火山引擎云安全秉承“让智能更安全、让安全更智能”的理念，致力于为AI基础设施提供透明且可信的安全保障。同时，通过安全智能体，火山引擎希望将字节跳动积累的安全经验分享给每一家企业。

　　 大模型应用正在迎来其发展的黄金时期，企业在追求模型的能力、成本效益以及实际应用的可行性方面表现出更高的标准。火山引擎此次推出的一系列新产品和升级版，显著降低了模型训练和应用的复杂性，提供了更具性价比和更安全可靠的服务，为企业的AI能力落地铺平了道路。 这种进步无疑为企业拥抱人工智能技术提供了更多可能，同时也预示着AI技术在各个行业中的应用将更加广泛和深入。通过降低技术门槛和提高服务的安全性，火山引擎不仅帮助企业在激烈的市场竞争中获得了优势，也为整个行业的健康发展注入了新的动力。

　　 未来，火山引擎将持续增强其全面的AI服务功能，不断促进技术与行业应用场景的深度整合，帮助企业通过运用AI等先进技术，实现更大的价值提升。