《革新医疗新纪元：蚂蚁医疗大模型荣膺权威测评双冠王，全面发布AI医疗全栈解决方案》

蚂蚁医疗大模型登顶权威测评，开启AI医疗全新未来

　　 近日，蚂蚁集团进一步加大在AI医疗领域的布局力度。3月21日，蚂蚁集团对外展示了针对医疗机构、医生和用户端的全新AI产品体系升级方案。在医疗机构端，蚂蚁集团携手华为医疗卫生军团、阿里云等推出了“蚂蚁医疗大模型一体机”的全栈式解决方案；针对好大夫在线平台的29万注册医生，蚂蚁发布了AI医生助手系列工具；与此同时，服务于用户的健康类应用“AI健康管家”也新增了智能思考、健康自测等十余项全新功能。

　　 医院“装”上大模型又有新助力

　　 AI浪潮下，随着医疗行业对大模型的需求不断增长，如何在实际应用中实现便捷服务与数据安全的兼顾，同时平衡性能表现与成本投入，已成为亟待解决的关键课题。 当前，许多医疗机构正积极探索大模型技术的应用场景，但这一过程中面临诸多现实难题。一方面，患者希望借助新技术获得更高效、更个性化的医疗服务，这对系统的响应速度和智能化水平提出了较高要求；另一方面，医疗数据涉及敏感信息，保障数据安全和隐私成为不容忽视的重要环节。此外，在预算有限的情况下，如何以合理成本实现预期效果，也是摆在管理者面前的一道难题。 我认为，解决上述问题需要多方共同努力。首先，技术研发方应持续优化算法架构，提升模型效率，降低资源消耗，从而减轻医疗机构的运维压力。其次，政策制定者可出台相关指引，明确数据使用规范，为技术创新划定边界，增强各方信心。最后，医疗机构自身也需加强内部管理，建立健全的风险防控机制，确保技术应用始终服务于提升医疗质量的核心目标。 总之，大模型在医疗领域的应用前景广阔，但只有妥善处理好便捷性、安全性、经济性之间的关系，才能真正让这项技术造福广大患者。

　　 为应对这一挑战，蚂蚁集团携手阿里云、华为医疗卫生军团、卫宁健康、纳里智数等近百家合作伙伴，共同推出了全新的“蚂蚁医疗大模型一体机”全栈解决方案。医疗机构只需一键连接蚂蚁医疗大模型一体机设备，便可实现国产算力、医疗大模型以及AI训练与推理一体化的私有化部署，从而推动院内业务系统及患者服务的智能化升级。据透露，杭州市医保局、宁波市鄞州区卫健委、北京中医医院、上海仁济医院、上海市中医医院、浙江省人民医院、迪安诊断这7家机构已率先加入合作，成为首批接入该方案的医疗机构。

　　 记者了解到，这套方案在软件集成方面，集合了蚂蚁医疗大模型核心能力，可一键调用DeepSeek R1/V3、Qwen、百灵等多个主流大模型，同时，具备医学思维推理能力与多模态交互，在医疗专业领域水平领先。在MedBench医疗大模型评测中，蚂蚁医疗大模型曾连续斩获医学知识问答等多项第一。

　　 蚂蚁与阿里云、华为、苹果等主流硬件厂商携手合作，推出“训推一体，开箱即用”的轻量化解决方案。该方案结合蚂蚁可信AI平台“蚁鉴2.0”的隐私计算技术，保障数据可用不可见，同时确保诊疗过程全程可追溯，为医院等场景提供更加安全可靠的AI部署服务。

　　 大模型技术能力开放外，蚂蚁也在应用层助力医疗机构创新。在公立医疗体系，面向卫健机构，其与浙江卫健委合作了国内首款省级AI健康应用“安诊儿”，公开信息显示，目前已经覆盖超1000家公立医院、服务超3000万人次。面向医保部门，蚂蚁AI技术助力杭州医保局打造AI医保助手“依保儿”，目前湖北、天津、上海等地医保局也通过蚂蚁AI实现了医保智能化。在民营医疗服务中，蚂蚁已经与迪安诊断等多家头部民营医疗机构，建立了AI检查检验报告生成等合作。

　　 AI给医生当“助手”，帮用户管健康

　　 今年1月，蚂蚁集团完成对好大夫在线收购，加快AI助力医生工作的场景开发，要打造“AI超级医生助理”，服务好大夫平台29万注册医生。在此前发布的“AI病历助手”、“AI科普助手”基础上，推出“AI科研助手”，全面助力医生的医、教、研工作。

　　 据介绍，“AI临床科研助手”结合了DeepSeek技术，为医生提供高效且精准的学术与临床辅助支持。借助多源医疗数据的实时分析与深度学习算法，该系统能够迅速锁定重要文献，并自动生成结构化的文献综述，大幅提高文献检索效率。在临床决策的应用场景下，AI临床科研助手整合患者的病历、影像资料以及最新的医学指南，支持文字、图片等多种形式的病历和查询信息输入，通过智能化的鉴别诊断模型输出结构化的诊断建议，并同步提供权威文献的支持依据与分级诊疗路径推荐。

　　 去年9月，蚂蚁集团推出的“AI健康管家”为用户提供了找医生、读报告、陪看诊、问医保等一系列医疗健康AI服务。据蚂蚁集团统计，这款产品自上线以来的半年多时间里，已经服务了近4000万用户，覆盖了从日常健康咨询到复杂就医需求的多个场景。 这一创新不仅体现了科技在提升医疗服务效率上的巨大潜力，也反映了公众对智能化健康管理工具的高度认可。尤其在当前医疗资源分布不均、就诊流程繁琐的背景下，“AI健康管家”通过技术手段优化了用户体验，让更多人能够便捷地获取专业医疗建议。未来，随着更多功能的开发与完善，相信这类产品将进一步推动医疗行业的数字化转型，帮助更多家庭实现健康管理和疾病预防的目标。

　　 为提升用户体验，“AI健康管家”问答系统特别引入深度思考模式与自研智能思考模式，以满足用户的多样化对话需求。此外，平台新增了健康自测及体检报告解读等功能，为用户提供更全面的服务。目前，已有全国60多位名医AI智能体加入平台，累计提供的服务功能接近百种。

　　 蚂蚁集团当前正以医疗大模型为重心，在AI医疗领域构建起“医疗机构—医生—患者”三位一体的服务体系，成功实现了从诊疗到健康管理的全链条贯通。这一布局不仅为医疗健康行业的智能化转型提供了新思路，也为推动安全可信的人工智能应用积累了宝贵经验。 在我看来，蚂蚁集团此举充分体现了其在技术创新与社会责任之间的平衡能力。通过整合多方资源，他们不仅提升了医疗服务效率，还进一步降低了普通用户获取高质量医疗建议的成本。未来，希望更多企业能够借鉴这种模式，在确保技术安全性的同时，积极拓展应用场景，共同促进整个行业的健康发展。同时，也期待监管机构能及时跟进相关政策法规，保障新兴技术的应用始终走在正确轨道上。

　　 蚂蚁医疗健康自成立以来已走过整整十年，携手超过3600家医院，累计服务用户突破8亿，稳居国内医保支付服务和一站式医疗健康服务领域的领军地位。自2023年起，蚂蚁逐步涉足医疗AI领域，并在短短时间内打造出业内应用场景最为广泛、与医疗机构、医生及医院合作深度领先的垂直领域大模型之一。 这一成就不仅展现了蚂蚁在医疗健康领域的深厚积累，也反映了其在技术创新上的持续投入与前瞻布局。尤其是在当前医疗资源分布不均、医疗服务效率亟待提升的大背景下，蚂蚁通过技术手段推动优质医疗资源下沉和服务模式创新，无疑为行业提供了新的发展思路。同时，医疗AI的应用场景不断拓展，意味着未来将有更多患者能够享受到更加精准、便捷的医疗服务，这既是对传统医疗体系的有力补充，也是对公众健康需求的积极回应。蚂蚁医疗健康的发展路径，或许能为其他科技企业在医疗领域的探索提供有益借鉴。