AI领域创新：周鸿祎称智能体和专业大模型将引领未来

人工智能革新：智能体与专业大模型塑造未来智能时代

智慧科技

　　 12月21日消息，近年来AI领域发展迅猛，但种种迹象显示，一些AI巨头寄予厚望的AGI（通用人工智能）之路似乎遇到了瓶颈，探索其他发展方向已成为业界共识。360集团创始人周鸿祎在《财经》年度对话2024上发表演讲称，当前AGI的发展面临诸多挑战，而智能体和专业大模型的应用将促进大模型技术的实际应用。周鸿祎表示：“训练一个AGI模型至少需要投入一百亿美元购买显卡，刚刚训练出一个模型，明天竞争对手又会推出更优秀的版本，这就像西西弗斯推石头一样，永无止境。”

　　 ”周鸿祎：随着AGI（通用人工智能）的发展遇到瓶颈，智能体和专业大模型正逐渐成为推动AI技术进步的重要力量。我一直坚信，仅靠消耗大量计算资源和数据，追求万亿级参数的AGI，将只会是少数科技巨头的游戏。对于更多的企业来说，真正的机会在于探索大模型的应用之路。与其执着于打造一个无所不能的大模型，不如专注于让每个大模型都能在特定领域内发挥其最大效能。通过向场景化、应用化、专业化和垂直化的方向发展，我们才能真正实现工业革命，为各行各业带来变革与提升。 这种转变不仅有助于降低技术门槛，让更多企业能够利用AI技术推动自身业务的发展，同时也促进了技术创新和多样化。只有当AI技术更加贴近实际应用场景时，才能更好地服务于社会和经济发展。这不仅是技术上的进步，也是思维方式的革新。

　　 周鸿祎总结出大模型发展的七大趋势：第一，通用人工智能（AGI）的发展减缓，全面超越人类的人工智能在逻辑上不成立；第二，大模型“慢思考”成为发展新范式；第三，越做越专，除少数科技巨头，大多数公司都专注于做专业大模型；第四，越做越小，轻量化成为趋势，更容易部署和应用在硬件上；第五，能力越来越强，模型的学习效果和泛化能力越来越好；第六，成本越来越低，有助于促进应用生态繁荣；第七，智能体（AI Agents）推动大模型落地，数字员工成为新的生产力。

　　 周鸿祎：AGI的发展遇到了一些瓶颈，但智能体和专业大模型将会成为新的驱动力。周鸿祎特别强调了智能体的重要性，他认为2025年将是智能体的关键一年，企业会广泛采用和部署智能体。智能体能够将大模型转化为实用的数字员工，帮助企业解决具体问题。随着大模型的进步，过去难以通过传统软件实现的任务，比如保险公司的报销报告处理等，现在都可以由机器人完成。智能体的引入使得这些任务能够替代人工完成，这标志着服务市场创造价值的方式发生了根本转变，从依靠人力使用工具创造价值转变为AI直接创造价值。

　　 周鸿祎认为，做专业化的大型模型并不需要其能力面面俱到。大型模型要真正应用于实际场景，无论是企业内部的业务流程，还是对外提供的服务产品体系，都需要从高层领导的需求到基层员工的实际需求出发，找到那些“过去想做却因技术限制无法实现的事情”。一个重要的标志是能够提升十倍的体验，即“提高十倍的效率或降低十倍的成本，减少十倍的人力投入”。【本文结束】。