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发布日期:2025-04-16 21:58:16

《AI重塑 tech 基础设施新格局:希捷报告呼吁平衡成本与碳足迹》

智能驱动未来:解读AI时代数据存储的绿色革命

   希捷发布报告,倡导数据中心生态系统由分散行动转向统一的可持续发展策略。

《AI重塑 tech 基础设施新格局:希捷报告呼吁平衡成本与碳足迹》

   中国,北京,2025年4月16日——全球知名的数据存储技术企业希捷科技(NASDAQ:STX)今日推出了《数据脱碳》报告。该报告由其委托的一项调查撰写而成,主要聚焦于企业在扩大规模以应对人工智能(AI)需求的过程中,数据中心所面临的日益突出的可持续性难题。

《AI重塑 tech 基础设施新格局:希捷报告呼吁平衡成本与碳足迹》

   高盛研究(Goldman Sachs Research)预计,至2030年,全球数据中心的电力需求将较2023年激增约165%。根据希捷的最新报告,超过半数(53.5%)的企业领导者将能源消耗列为首要关注事项。由于数据量的持续攀升、电力效率提升速度的减缓,以及人工智能的快速普及,企业正承受着在碳排放管控、基础设施扩展及总体拥有成本(TCO)方面的多重挑战。

《AI重塑 tech 基础设施新格局:希捷报告呼吁平衡成本与碳足迹》

   报告要点:

《AI重塑 tech 基础设施新格局:希捷报告呼吁平衡成本与碳足迹》

   AI将推动新一轮数据存储需求激增:94.5%的受访者表示其数据存储需求正不断增长,97%的受访者预计AI的发展将进一步影响存储需求。环境影响与总体拥有成本:近95%的受访者表示关注环境影响,但在采购决策中,仅3.3%的受访者将其视为优先考量因素。推动数据中心可持续发展的主要障碍:高能耗(53.5%)、原材料需求(49.5%)、物理空间限制(45.5%)、基础设施成本(28.5%)和采购成本(27%)。

   最新调查显示,92.2%的受访者意识到延长存储设备生命周期的价值,然而,在实际采购决策中,仅有15.5%的人会将这一因素放在首位。这种现象反映出当前企业在技术选型上的某种矛盾心理——尽管普遍认同长期价值,但在具体操作层面却往往优先考虑其他更直观的因素。 在我看来,这种“嘴上重视,行动滞后”的情况并非孤例。它暴露了企业在资源分配与战略规划之间的错位。延长存储设备的生命周期不仅能够降低企业的运营成本,还能减少电子废弃物的产生,符合可持续发展的大趋势。然而,为何如此多的企业未能将其转化为实际行动呢?或许是因为短期利益的压力让决策者倾向于选择那些看似性价比更高的方案,而忽略了潜在的长期回报。 从另一个角度看,这也为供应商提出了新的挑战。如何通过技术创新或服务优化,将延长生命周期的优势更加直观地呈现给客户,或许是未来市场竞争的关键点之一。毕竟,真正优秀的解决方案应该既能满足当下的需求,又能为企业创造长远的价值。

   “数据中心正面临着前所未有的审视,不仅因为它们支持现代人工智能工作负载,更因为它们正成为数字经济中能源最密集型领域之一,”希捷科技云及核心产品营销高级副总裁Jason Feist表示。“这意味着我们需要从根本上转变对数据基础设施的认知——不应将其视为成本和可持续性之间的权衡,而应将其看作同步优化两者的契机。”

   随着数据能力的不断扩展,企业面临三种选择:提升现有基础设施的效率、扩大数据中心规模或将工作负载迁移至云端。每种选择都涉及成本、碳排放和控制之间的权衡,这表明总体拥有成本和可持续性可成为兼容共存的目标。如今,关于能耗、空间利用、原材料使用和基础设施投资的决策,既影响企业业绩,又关乎对环境的影响。

   为了帮助行业应对这一转变,《数据脱碳》报告概述了构建更可持续数据未来的三大战略支柱:

   技术创新:技术创新依然是推动可持续发展转型的核心力量。计算性能、存储密度以及高效节能技术(例如液冷技术和暖通空调系统)的突破,能够大幅削减能源消耗与碳足迹,满足日益增长的需求。希捷以热辅助磁记录(HAMR)技术为基础的魔彩盒3(Mozaic3)平台已正式投入量产,在相同的空间内实现了存储容量高达三倍的增长,同时每TB的隐含碳排放减少了超过70%,每TB的成本降低了25%。通过延长产品生命周期和推动循环经济,对存储设备进行翻新、重复利用及维修不仅能提升设备的使用年限,还能够避免资源浪费。实时环境监控与透明化的报告机制有助于强化数据中心内的责任落实。多方协同共进:为了达成报告中提到的范围1、范围2和范围3的重要减排目标,整个产业链的共同努力不可或缺,这包括供应商、制造商以及云服务提供商的共同参与。

   “可持续发展并非一个能够单独解决的孤立问题。我们必须制定一个涵盖基础设施、全生命周期管理以及全行业责任机制的整体方案,这样才能保证人工智能和数据中心业务的发展不会以环境为代价。”Jason Feist指出。

   如需了解详细的调查结果与全面分析,请下载完整的《数据脱碳》报告。

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