DeepSeek官宣适配华为芯片！UE8M0 FP8标准引领国产算力新纪元

DeepSeek携手华为芯片，开启FP8算力新时代

　　 8月25日，据报道，深度求索正式推出DeepSeek-V3.1。其中一项重要的突破和令人惊喜的进展，是新增了对UE8M0FP8的支持。

　　 DeepSeek在其官方发布的文章中提到，UE8M0FP8是为即将推出的下一代国产芯片所设计的。这一信息表明，随着国产芯片技术的不断进步，相关软件和算法也在同步进行适配与优化，以更好地发挥硬件性能。从技术发展的角度来看，这种协同推进的方式有助于提升整体系统的效率与稳定性，也反映出国内在AI基础设施建设方面的持续投入与布局。

　　 东莞证券指出，该格式通过更高的灵活度支持复杂模型推理，提升芯片的解码效率与运算能力，为国产芯片适配更大模型提供技术路径，国产AI算力生态有望加速成型。

　　 那UE8M0 FP8到底是什么？将有何影响？

　　 人工智能领域的企业家与技术专家、清华大学计算机系人工智能所博士梁斌表示，DeepSeek这次为什么非要强调UE8M0 FP8呢？这个和英伟达的FP8是两个东西，两套标准。

　　 他解释称，显存的容量是有限的，而模型的规模却在快速扩张，因此必须通过量化技术对每个参数进行压缩。FP32表示用32位来表示一个参数，FP8则是用8位来表示一个参数。在可接受的精度范围内，位数越低，显存中就能容纳更多的参数。

　　 FP8格式存在两种不同的实现方案，分别是英伟达的E4M3/E5M2以及DS的UE8M0。两者的主要差异在于前者支持3位或2位的小数表示，而后者则不包含小数部分。从性能上看，英伟达的方案具有更高的精度，而DS的方案则在功耗、运算速度以及对芯片的要求方面更具优势。

　　 梁斌表示，目前，DeepSeek已支持UE8M0FP8标准，同时国产芯片厂商也逐步向这一标准靠拢，这标志着其与英伟达的路线彻底分道扬镳。未来其他推理模型，要么采用DeepSeek的这套技术体系，要么依赖英伟达的方案，国内芯片企业也在积极融入这套标准。

　　 如今华为为了适配这一标准，确实全力以赴，拼尽全力，成功的话就能名留青史，这种诱惑非常巨大。同时，我也发现DeepSeek确实有勇气，真正将国产大模型的发展推上了一个令人瞩目的高度，实在是太厉害了。