《告别8年学医路，赛博中医大师已为你把脉问诊！》

智能时代的新中医：科技赋能传统医学的革新之旅

　　 赛博中医大师悄然上线，无需漫长的8年学徒生涯，只需一部智能设备，它就能为你把脉问诊。在挂号之前，AI分诊系统已经帮你精准匹配科室；就诊过程中，仅需2到3秒，一份详尽的病历文书便能自动生成。这种高效便捷的医疗模式正在逐步走入大众生活。 在我看来，这不仅是一次技术上的革新，更是现代医学与传统智慧融合的新尝试。通过人工智能赋能中医药服务，既缓解了优质医疗资源分布不均的问题，也为患者节省了大量时间成本。然而，我们也应警惕过度依赖技术可能带来的风险，比如误诊隐患或医患关系疏离等问题。因此，在推广此类创新的同时，还需建立完善的监管机制，确保科技向善，真正造福人类健康事业。

　　 近日，广安门医院发布了名为“广医·岐智”的中医大模型，这标志着国内首次实现了“算力、模型、应用”一体化服务在中医领域的落地尝试。作为中医界的顶尖机构之一，这一大模型的推出无疑为人工智能技术在中医药的应用上迈出了重要一步。 从功能上看，“广医·岐智”不仅覆盖了门诊、住院、手术等核心医疗场景，还能够深度整合医患对话、传统中医的“望闻问切”四诊信息，甚至包括舌诊、脉诊等具有鲜明中医特色的多模态数据分析。这种综合能力不仅体现了现代科技与传统医学的深度融合，也为提升中医诊疗效率和精准度提供了新的可能。 在我看来，这一大模型的发布不仅是技术上的突破，更是对中医药未来发展的一种探索。通过引入人工智能，传统中医可以更高效地处理复杂的病例，并为医生提供更为科学的决策支持。同时，这也意味着中医正逐步走向现代化、数字化的道路。不过，值得注意的是，尽管技术手段不断进步，中医的核心价值依然在于其深厚的理论体系和经验积累。因此，在拥抱新技术的同时，如何平衡好传统与创新之间的关系，将是未来发展中需要重点关注的问题。 总体而言，“广医·岐智”的问世让我们看到了中医现代化发展的广阔前景，同时也提醒我们，只有坚持传承与创新并重，才能让古老的中医焕发新的活力。

　　 而且赛博老中医也正在成为中医师们的老师。

　　 广安门医院党委书记刘震曾明确表示，大模型的引入并非为了取代中医师，而是希望通过技术手段提升医疗服务效率，让更多患者受益。一方面，借助人工智能的强大功能，可以复制优秀中医专家的经验，帮助医院处理日常事务，从而减轻医生的工作负担，使他们能够更专注于提升服务质量以及改善患者的就医体验；另一方面，大模型在语义理解、逻辑推理以及多模态信息处理上的优势，也为中医药文化的传承与创新提供了新的路径。例如，在“传帮带”的过程中，年轻医师可以通过这些工具快速掌握诊疗思路和技能，缩短成长周期。 我认为，这种结合现代科技与传统医学的做法非常值得肯定。它不仅体现了医疗行业积极拥抱变化的态度，还展示了如何用技术赋能传统文化，使其焕发新生机。当然，在推进这一进程时也需要谨慎行事，比如确保算法公平性、保护患者隐私等，以避免潜在风险。总之，我相信随着技术不断进步，未来中医与AI的合作将更加紧密，共同为人类健康事业作出更大贡献。

　　 广安门医院通过深度嵌入岐智大模型，将其融入日常诊疗流程之中。这意味着，这家医院每日接诊的上万名患者，不仅能够享受到更高效、精准的医疗服务，同时也为AI医生提供了宝贵的学习资源。借助这一技术，AI医生还能持续得到国内顶尖中医专家的悉心指导与支持，进一步提升其诊断能力。这种创新实践无疑是一次传统医学与现代科技的深度融合，既展现了中医药传承发展的新路径，也为未来智慧医疗的发展树立了标杆。希望这样的尝试能不断优化医疗服务体验，让更多人从中受益。

　　 借助AI大模型的力量，不同医师因经验与身体特质带来的感官判断差异有望大幅缩小，这为短期内提升医院乃至全国范围内中医师的整体诊疗水平提供了可能。这一趋势不仅意味着医疗资源分配更加均衡，也为中医药现代化探索出了一条新路径。 在我看来，AI技术的应用不仅是对传统医疗模式的补充，更是推动中医药走向标准化和规范化的重要契机。通过数字化手段弥合个体间的差距，可以让更多患者享受到高质量、同质化的医疗服务。当然，在拥抱新技术的同时，我们也应警惕过度依赖工具可能带来的问题，比如忽视了医者仁心的人文关怀。因此，如何平衡技术创新与人文传承，将是未来发展中需要重点关注的方向。

　　 广安门医院作为中医药领域的国家队代表，其正式进军大模型领域无疑具有重要的标杆意义。凭借大模型强大的学习能力和广安门医院在中医药领域的深厚积淀，这一举措或将对整个中医行业带来深远影响，甚至可能引发行业格局的深刻变革。 在我看来，广安门医院此举不仅体现了传统医学与现代科技融合的决心，也彰显了中医药走向现代化、国际化的信心。通过将传统经验与人工智能技术相结合，大模型有望在疾病诊断、个性化治疗方案制定等方面发挥巨大潜力。这不仅是技术上的创新尝试，更是对中医药传承与发展模式的一次全新探索。未来，随着更多类似项目的落地实施，我们有理由期待中医药能够在全球范围内获得更加广泛的认可与应用。

　　 值得关注的是，这场中医领域的AI热潮并不仅仅局限于广安门医院。在它之前，已经公开发布的知名中医药大模型数量超过了10个，而目前仍在开发中的中医药大模型至少有50个。复旦大学、天津中医药大学等高等院校，北京中医药大学东方医院等医疗机构，以及香雪制药、天士力等制药企业，均参与到了中医药大模型的研发工作中。它们正在为传统中医领域带来新一轮变革。

　　 传统中医迫切需要“AI+”

　　 据广安门医院的合作方介绍，岐智大模型的研发周期不足一年。知情人士称，这一项目的推进既源于中医药发展的实际需要，也承载着人们对中医大模型推动行业变革的热切期望。

　　 事实上，去年11月，国际顶尖医学期刊《柳叶刀》发布的一篇文章指出，“中风醒脑方”这一已在临床上应用了20年的中药配方可能面临“安全无效”的质疑。这一结论无疑再次引发了国内对于中医药评价标准的热烈讨论。尽管中医药在数千年的发展历程中积累了丰富的实践经验，但其在现代科学评价体系中的表现却始终难以令人信服。尤其是在缺乏统一标准与客观量化指标的情况下，中医药的疗效往往更多依赖于个体医生的经验和患者的主观感受，这使得其在国际学术界和主流医学领域始终处于边缘地位。 在我看来，中医药的传承与发展需要直面现代化的挑战。一方面，我们应该尊重中医药的传统价值，同时也要积极借鉴现代科学研究方法，通过严谨的临床试验和数据分析，逐步建立一套科学合理的评价机制。只有这样，才能让中医药真正融入全球医疗体系，为全人类健康作出更大贡献。此外，面对外界的质疑，我们更应以开放的态度迎接挑战，推动中医药理论与实践的创新，而非固步自封。毕竟，在2025年的今天，中医药若想走得更远，就必须学会用现代语言讲述它的故事。

　　 中医界普遍认为，不能单凭一项临床试验的结果就判定中风醒脑方无效。文章作者在接受采访时也提到，目前针对脑出血的治疗方案在医学界尚未形成统一的科学共识。即便如此，中医药领域依然面临着前所未有的挑战与质疑。 在我看来，这项试验虽然引发了外界对中医药疗效的广泛讨论，但我们也应理性看待。中医药作为我国传统医学的重要组成部分，在数千年的发展历程中积累了丰富的经验。然而，现代医学强调循证研究，任何疗法都需要经过严格验证才能被认可。因此，中医药需要不断吸收现代科学技术，加强基础研究和临床试验，以提升自身的科学性和可信度。同时，社会各界也应给予中医药更多包容和支持，共同推动其创新发展，为人类健康事业作出更大贡献。

　　 医保支付新政策也在促使中医医师不断提升自身服务能力。

　　 就在前不久，医保部门将全国最多600多项收费项目整合成了99项，支付标准更加强调中医师的技术水平。比如针灸，以前按照针数收费，技术好的医生一针就可以解决问题；技术不好的医生可能需要扎十几针，反而收入更高。现在改为以疗效为标准按次计费，就是要充分体现中医师的劳动价值。

　　 而在用药上，今年开始针对医师实行“驾照式扣分”管理，也就是说，执业医师有不合理用药的情况将面临扣分，比如：“单份病历无指征用药达到3种及以上者”“因医保超限制药品目录而扣款达到1000元以上者”等都会被扣分，如果一年内扣满12分，将被暂停处方权。

　　 随着医疗管理需求的不断提升，人工智能技术在医院中的应用正迅速普及。这种趋势不仅反映了现代医疗对效率与精准度的追求，也凸显了中医药领域对于智能化解决方案的迫切需求。在中西医结合发展的背景下，中医药相关的人工智能产品和大模型展现出巨大的市场潜力和发展空间。 我认为，这一现象的背后体现了传统医学与现代科技融合的趋势。通过引入人工智能技术，中医药行业不仅能提升自身的服务质量和管理水平，还能更好地适应现代社会的需求。未来，随着技术的不断进步和应用场景的拓展，相信中医药领域的AI产品将会更加多样化、智能化，为患者提供更优质的医疗服务，同时也为行业发展注入新的活力。这不仅是技术的进步，更是中医现代化的重要一步。

　　 比如：近年来，中药不良反应的问题逐渐引起社会广泛关注。一个重要的原因在于部分不具备中医理论基础的西医师开具了大量中成药处方。由于这些医生难以全面了解患者的详细用药情况，导致药物之间可能存在配伍禁忌或重复用药的风险。尽管国家一直在推动西医学习中医药知识的培训计划，但实际效果仍有限，相关问题依然难以完全杜绝。这种情况不仅对患者的健康和经济利益构成了潜在威胁，还对中医药行业的长远发展带来了不利影响。 我认为，解决这一问题的关键在于加强中西医之间的沟通与协作。一方面，西医在开具中成药时应更加谨慎，并主动咨询中医专家的意见；另一方面，中医药教育也需进一步普及，让更多非中医背景的医生能够基本理解中药的基本原理及其使用注意事项。同时，相关部门应当完善监管机制，加强对中成药使用的指导和规范，确保临床用药的安全性和合理性。只有这样，才能真正实现中西医结合的优势互补，为患者提供更优质的医疗服务，同时也促进中医药事业的健康发展。

　　 正因为此，大模型真正用到中医药领域，也被认为是推动行业发展的重要一子。去年，国家卫健委、国家中医药管理局等主管部门，也多次发文督促中医医院加快智能化升级。

　　 简而言之，传统中医的现代化、国际化、标准化已经成了其生存发展之路上的三座大山了。人工智能大模型成了撬动其更快发展的希望。

　　 中医破局的机会？

　　 在众多竞争者中，岐智大模型还是很被看好的。

　　 “这个切口做得相当精准。”一位在AI医疗领域有着丰富经验的科学家指出。他提到，广安门医院选择的服务方向能够确保在大模型上的投入获得合理的收益，这一点是很多医疗大模型难以实现的。

　　 上述科学家指出，国内目前在医疗大模型领域，甚至是中医大模型领域，都存在大而全建设、重复性建设的问题，急需建立一个“客观、标准、科学、精准的评价体系”，广安门医院作为牵头医院来做这件事再合适不过了。

　　 这意味着，岐智大模型作为“以医学需求和患者需求为导向构建大模型”的典范，还具有规范行业发展的深远意义。未来，随着岐智大模型在全国范围内的推广应用，有望实现各地中医师诊疗模式和表达方式的统一。

　　 不过，构建中医大模型并非易事——这也是在全国医疗大模型热潮中，中医药大模型一直没有掀起太大水花的原因之一。同样地，想靠一家医院来解决中医或中医大模型的问题，也非常难。

　　 中医药发展亟待现代化、国际化、标准化的问题，在业内已经老生常谈了。

　　 中医虽然拥有悠久的历史和丰富的经验，但其优质数据相对匮乏且标准化程度较低，成为智能化发展的主要障碍。中医知识散见于众多古籍之中，不同学派对证候的描述存在差异，治疗手段也千变万化。作为一种高度个性化的医疗方式，中医素有“千人千方”之说，同一种疾病可能有不同的治疗方案，而不同的疾病也可能采用相似的治疗方法。这种复杂性和多样性让追求标准化的AI大模型难以有效处理和应用这些信息。

　　 在ChatGPT问世之后，有中国台湾的研究人员曾尝试让GPT-4模型解答中医执业考试中的480道题目。结果显示，ChatGPT的整体准确率为43.9%，这一成绩明显逊色于两名人类参与者的70%和78.4%。这种表现与该模型在西医领域内的表现形成鲜明对比。

　　 进一步研究认为，错误主要是由于AI对中医概念的误解（55.3%）。研究者指出，中医数据库不完整，中医被认为是西医的替代医学，ChatGPT根据西方医学知识体系回答问题，是主要影响因素。“中医注重个性化治疗，没有黄金标准，导致对同一种疾病缺乏明确的答案。”

　　 讯飞医疗科技股份有限公司AI诊疗助理产品线总经理马文君在阿里健康旗下小鹿中医举办的金扁鹊中医百强榜发布会上也表示，在中医领域，AI对数据的要求更为严苛。“必须是来自三甲医院或由名老中医提供的高质量且经过人工精心标注的中医数据，才能作为我们的初始训练数据。”

　　 广安门医院自1955年成立以来，始终以“名医的摇篮”为使命，历经70年的积淀与发展，如今已成为中医药领域的重镇。目前，医院拥有1800余名医护人员，其中包括一位院士和三位国医大师。这样的医术与人才梯队建设，无疑为提升全国中医师的整体水平提供了坚实的基础。 在我看来，广安门医院的成功不仅在于其深厚的历史底蕴，更在于它始终坚持以传承与创新为核心的发展理念。作为一家老牌中医医院，它不仅肩负着临床诊疗的责任，还致力于推动中医药科研的进步。尤其是近年来，随着国家对中医药事业的重视程度不断提高，广安门医院更是抓住机遇，在人才培养和学术交流等方面做出了诸多探索。这种积极的态度和务实的行动，对于整个中医药行业来说都具有重要的示范意义。 未来，希望广安门医院能够继续发挥自身优势，进一步加强与其他医疗机构的合作，共同促进中医药事业的发展，让更多患者受益于传统医学的魅力。同时，也希望社会各界能给予中医药更多的关注和支持，让这一瑰宝能够在新时代焕发出更加耀眼的光彩。

　　 1975年，该院眼科专家唐由之还曾为毛泽东主席做过白内障手术。他从一众西医和中医团队的竞争中脱颖而出，据说，仅用四五分钟就完成了手术，使患者左眼恢复了光明。毛泽东还为此写下了“岂有豪情似旧时，花开花落两由之”（鲁迅的诗句）赠与当时还不到50岁的唐医生。

　　 而且，广安门医院凭借多年的中医信息化与智能化探索，在传承中医药精髓的同时，不断推动传统医学与现代科技的深度融合。这一过程中，医院得到了全诊医学、百度智能云以及华为等多家技术伙伴的鼎力支持。这种跨界合作不仅为中医药的发展注入了新的活力，也为传统医疗模式带来了创新性突破。 在我看来，广安门医院的成功案例充分证明了中医药现代化发展的广阔前景。通过引入先进的信息技术和人工智能手段，不仅可以提升诊疗效率和服务质量，还能让更多人感受到中医药的独特魅力。同时，这也提醒我们，在推进中医药现代化的过程中，必须坚持开放合作的态度，借助多方力量共同构建更加完善的智慧医疗体系。只有这样，才能让古老的中医药焕发出新时代的生命力。

　　 在此基础上，岐智大模型在训练过程中吸收了海量数据——其中包括22大类407万份病例数据，以及涵盖中药中医疾病、中医政务知识库等9类共计1400万条临床知识。这一数据规模在国内已发布的中医药相关大模型中名列前茅。可以说，广安门医院将其70年的临床经验与2021年以来的智慧化成果悉数融入其中。

　　 不过，这样的尝试才刚刚开始，在未来的实践中，势必还有挑战需要攻克。更重要的是，想靠一家医院来解决中医或中医大模型的问题，也是非常难的。

　　 需要多方努力

　　 尽管争议很多，中医和赛博中医还是受到很多人的热捧。

　　 近年来，“上医治未病”的中医理念愈发受到公众青睐，推动了中医药服务需求的显著增长。相关行业统计显示，自2022年起，医疗机构中医门诊量持续攀升，增长率始终保持在两位数以上，其中2023年的增速更是突破了25%。截至目前，中医服务的总人次已接近百万亿规模，这一数字远远超过以往年度的表现。与此同时，中医馆和中医诊所的注册数量也呈现出迅猛扩张的趋势。 时至今日，随着健康意识的不断提升，中医药行业的蓬勃发展势头依旧强劲，为民众提供了更加多元化的健康保障选择。

　　 2022年中国中医大健康产业规模达到1.28万亿元，预计到2025年将突破1.8万亿元。这一领域展现出巨大的发展潜力，“AI”技术的应用也将为其注入新的活力，在未来几年内有望创造千亿元以上的市场价值。 我认为，随着中医药产业的持续发展以及人工智能等新技术的深度融合，中国的大健康产业将迎来更多创新机遇。中医药作为中华民族的瑰宝，其传承与现代化发展需要科技的支持。而“AI”的引入不仅能够提升诊疗效率和服务质量，还可能推动个性化医疗的发展，满足更多元化的健康需求。未来，如何平衡传统智慧与现代技术，将是行业发展的重要课题。同时，政策支持和行业规范也至关重要，只有在完善的体系下，才能让中医大健康产业走得更远、更稳。

　　 数据来源：国家卫健委、中康CMH数据库等/虎嗅制图。

　　 从实力上看，赛博中医正以惊人的速度发展，并逐渐赢得大众的认可与青睐。这一现象不仅体现了传统医学在现代社会中的创新与活力，也反映了人们对于健康需求的多样化和对传统文化价值的重新审视。 在我看来，赛博中医的成长得益于科技的进步和文化传播方式的变革。通过互联网平台，中医的理论与实践得以更广泛地传播，让更多人有机会接触并了解这一古老智慧。同时，这也为中医药的发展提供了新的机遇，使其能够更好地适应现代生活节奏和需求。 然而，随着赛博中医的普及，我们也应警惕可能出现的问题，如信息不对称、服务质量参差不齐等。因此，加强行业监管和提升从业者素质显得尤为重要，以确保公众能够享受到安全、有效的中医服务。 总的来说，赛博中医的兴起是一个积极的信号，它不仅促进了传统医学的现代化转型，也为健康中国战略注入了新的动力。未来，我们期待看到更多创新与传承相结合的成功案例，共同推动中医药事业的繁荣发展。

　　 天津中医药大学、南开大学、中国科学院自动化研究所等机构联合开发的中医人工智能临床决策方法和系统，融合了BERT（也是自然语言处理模型）和CNN（卷积神经网络）模型等，将整体中医证候预测结果的准确率提高到了95.4%。

　　 随着DeepSeek的广泛应用，已有广东等地的用户将其用于为家人或自己进行辨证开方以调理身体。同时，据中国中医科学院中医临床基础医学研究所研究者发表的文章显示，早在2023年，北京中医药大学东方医院就已与科技企业联手打造中医大模型，旨在“复刻”名老中医的临床经验。

　　 近年来，“四诊”——望、闻、问、切在中医领域一直被视为难以攻克的技术难题，但随着传感器等现代技术的不断进步，这些问题正逐步得到解决。同时，中医大模型所需的标准化、结构化的高质量数据，也会随着中医诊疗流程的规范化而逐渐丰富起来。值得注意的是，有人认为AI进入中医领域不仅不存在无法逾越的障碍，反而具备独特的先天优势。 这一趋势无疑为中医药现代化注入了新的活力。借助AI的强大计算能力和数据分析能力，传统中医的诊断过程有望变得更加精准与高效。例如，在“望诊”方面，通过高精度图像识别技术，可以更准确地捕捉患者的面色、舌苔变化；而在“闻诊”上，声音分析工具的应用则能帮助识别患者的声音特征，从而辅助判断病情。此外，AI还能通过海量数据的学习，优化“问诊”的逻辑设计，使问诊更加系统化、个性化。至于“切诊”，即脉诊，则可以通过智能穿戴设备实时监测脉搏波形，进一步提升诊断的客观性和科学性。 总体来看，AI与中医结合不仅是技术层面的一次深度融合，更是对中医理论体系的一次创新性发展。这不仅有助于推动中医药走向世界舞台，也为全球医疗健康事业提供了更多可能性。当然，在拥抱新技术的同时，我们也应警惕过度依赖技术的风险，确保中医的核心价值不被稀释，让科技真正成为传承和发展中医文化的有力助手。

　　 “围棋的思维和中医的思维很像。”有中医专家直言。

　　 正因为此，早在2017年，人工智能就在围棋比赛中首次战胜了人类棋手。当时，一位老师对学生说过，“现在是你在门口写病历，我在里面看病。如果你不好好学习，无法超越80%的中医师，那么到了明天，就可能变成你在门口写病历，而AI在给人看病了。” 如今，时间已经来到2025年04月21日，这一预言正逐渐成为现实，医学领域的人工智能发展迅速，引发了越来越多关于职业未来的思考。

　　 赛博中医的崛起无疑为解决中医师短缺问题带来了新的希望。数据显示，截至2023年，中国共有中医师86.8万人，仅占全国总医师总数的18%。尤其在基层地区，中医师的缺口达到7万人左右，且整体水平参差不齐。这种现状不仅制约了中医药服务的覆盖面，也影响了中医药事业的发展。 我认为，赛博中医的兴起为这一困境提供了创新性的解决方案。通过数字化技术和远程医疗手段，优质的中医资源可以突破地域限制，向更广泛的基层地区辐射。这不仅能缓解基层中医师不足的问题，还能提升整体服务水平。同时，这也对传统中医师提出了更高的要求，促使他们不断学习和适应新技术，以更好地服务于患者。 然而，赛博中医的发展仍需关注技术规范与服务质量，确保其既能满足患者的健康需求，又能传承和发展中医药文化精髓。只有这样，才能让赛博中医真正成为中医药现代化的重要推动力量。

　　 为此，科技公司在助力青年中医师培养方面也呈现出积极态势。除了广安门医院这样的权威机构，企业如小鹿中医正借助AI诊疗助手和AI数字人技术，以数字化师徒模式为青年中医师的成长提供支持。截至目前，这一举措已惠及上万人。

　　 在硬币的另一面，也有业内人士指出，即便有AI技术的支持，那些难以满足临床需求的中医师终究会被淘汰。

　　 当然，赛博中医的发展依然任重道远。从目前来看，随着一系列中医临床指南相继出台，已有业内人士撰文指出，这些指南中依旧存在不同学派针对同一病症治疗方法不一致、推荐建议缺乏严谨临床证据支撑的情况。这也反映出，各学派之间的交流与协作仍有待加强。

　　 此外，行业发展亟需构建中医药相关知识库，将中医术语转化为机器可理解的语言，并探索建立人类与大模型之间的风险共担机制。这些目标的实现离不开多领域顶尖专家的协同努力，同时也可能需要那些既精通人工智能又熟悉中医的复合型人才深入钻研，方能突破瓶颈。

　　 短期内，随着人工智能技术的深入应用，中医领域中的诸多问题被更加清晰地揭示出来。从未来发展来看，随着越来越多优秀人才的投入与关注，我们有理由相信，人类能够以更快的速度理解并完善这一历经千年的传统医学体系，推动其在更广阔的舞台上绽放光彩。 这一趋势不仅体现了现代科技对传统文化的赋能作用，也反映了社会对于中医药价值的重新认识。在我看来，借助AI的力量，不仅可以弥补传统中医在标准化和科学化方面的不足，还能激发更多创新思维，为中医药的发展注入新的活力。同时，这也提醒我们要平衡好传承与革新之间的关系，在尊重历史经验的基础上，积极拥抱新技术带来的机遇，让古老的中医焕发出新的生命力。