联发科天玑9400率先实现阿里Qwen3端侧全面部署，开启AI新纪元！

联发科天玑9400赋能阿里Qwen3，端侧AI部署引领行业革新！

　　 4月30日消息，近日，阿里巴巴通义千问团队推出了全新版本的Qwen3系列“混合推理模型”，并同步进行了开源。

　　 联发科透露，天玑9400已率先支持阿里Qwen3的端侧部署，为用户带来更卓越的端侧AI使用体验。

　　 天玑9400作为一款旗舰级5G智能体AI芯片，配备了联发科最新研发的第八代AI处理器NPU890。在苏黎世ETHZ AI Benchmark v6.0的芯片AI性能测试中，该芯片以显著优势拔得头筹，展现出卓越的性能表现。其强大的算力支持多种端侧大模型的高效部署与运行。

　　 天玑9400凭借其出色的AI处理能力，使得用户能够在手机等终端设备上流畅且高效地运行Qwen3模型。

　　 据悉，Qwen3系列模型由阿里巴巴通义千问团队精心打造，涵盖了2个MoE模型与6个dense模型，参数规模从0.6B覆盖至235B。这一系列模型的发布无疑为人工智能领域注入了新的活力。在当前技术快速迭代的背景下，Qwen3不仅展示了阿里团队在大模型领域的深厚积累，也体现了其在模型架构创新上的持续探索。尤其是多专家混合（MoE）模型的加入，让模型在面对复杂任务时能够更高效地分配资源，这对于推动AI技术的实际应用具有重要意义。同时，从0.6B到235B的不同参数量配置，也为开发者和企业提供了多样化的选择空间，可以根据具体需求找到最适合的解决方案。总体而言，Qwen3系列的推出标志着国内大模型技术又迈上了一个新台阶。

　　 这款系列模型凭借前沿的混合专家（MoE）架构脱颖而出，其庞大的预训练数据量达到了惊人的36Ttokens。在后续的训练过程中，通过多轮强化学习的打磨，不仅提升了模型的逻辑推理能力，还将非思考模式与核心思考机制进行了巧妙融合，这种创新让模型的表现更加多样化且富有灵活性。 我的看法是，这一技术突破无疑为人工智能领域树立了新的标杆。混合专家架构的应用，使得模型能够更高效地处理复杂任务，而强化学习的加入则进一步增强了其实用性和适应性。尤其是非思考模式的融入，不仅拓宽了模型的应用场景，也为未来的人机交互体验带来了更多可能性。这不仅仅是技术的进步，更是对传统AI框架的一次大胆革新，值得行业内外的关注与期待。

　　 在推理、Qwen3在指令遵循和工具调用等方面展现了显著的进步，其多语言能力也得到了大幅提升。这一系列改进不仅体现了技术团队在人工智能领域的持续探索，也为用户带来了更加智能化、多样化的使用体验。在我看来，这些进步意味着AI正在逐步贴近人类的工作和生活习惯，未来或许能够更好地服务于全球化的交流与合作需求。同时，这也提醒我们，随着技术的不断迭代，如何平衡技术创新与伦理规范将成为一个值得深思的问题。

　　 不仅如此，在性能显著提升的同时，其部署成本却大幅降低，显存占用更是只有性能相近模型的三分之一。这一突破性进展不仅展现了技术革新的巨大潜力，也意味着更多应用场景将因此受益。低成本、高效率的特点让这款模型具备了更广泛的适用性，尤其对于资源有限的中小企业而言，无疑是一大福音。未来，随着类似技术的不断进步，我们有理由相信，人工智能将在更多领域实现普惠化发展，为社会创造更大的价值。

　　 例如，旗舰模型Qwen3-235B-A22B在多项基准测试中表现出色，涵盖编码、数学及通用能力等领域，其评估结果极具竞争力，可与DeepSeek-R1、o1、o3-mini、Grok-3以及Gemini-2.5-Pro等领先模型相媲美。