《联想革新端侧AI技术，本地PC推理性能超越OpenAI-mini》

端侧AI再突破：联想本地PC推理性能力压OpenAI-mini

　　 5月7日最新消息显示，今日举办的联想创新科技大会（TechWorld）以“让AI成为创新生产力”为主题，围绕混合式人工智能展开，从个人应用到企业实践，全面呈现联想的创新技术成果。

　　 会上，联想推出了端侧算力领域的全新突破——“联想推理加速引擎”。

　　 据了解，近日，由联想携手清华大学以及无问芯穹共同打造的一款全新推理引擎正式亮相，这一平台专为提升本地化AI推理效率而生，通过软硬件深度协同优化，实现了普通PC在本地推理性能上的显著跃升。据称，其表现已可与OpenAI于2023年推出的o1-mini云端模型相媲美，这无疑为用户带来了更灵活、便捷且高效的AI应用体验。 在我看来，这项技术突破不仅标志着AI计算领域迈出了重要一步，也进一步拉近了高性能AI服务与大众用户的距离。尤其在当下，随着生成式AI工具的普及，越来越多的人开始关注如何降低使用门槛并提高实际操作效率。而这款推理引擎恰好填补了这一需求空白——它让高性能AI推理不再局限于大型数据中心或昂贵的专业设备，而是能够轻松嵌入日常办公场景中。此外，这种本地化的处理方式还有效增强了数据安全性，避免了敏感信息上传至云平台可能带来的风险。 未来，期待该技术能继续迭代升级，在支持更多应用场景的同时，推动整个行业朝着更加普惠化、智能化的方向发展。同时，也希望相关企业能够在开放合作的基础上，进一步探索如何让更多人享受到科技进步带来的便利。

　　 “联想智能推理加速模块”凭借高效并行解码、算子整合优化以及异构计算技术，在多个应用场景中大幅提升了推理效率，同时有效降低了能耗与内存使用量。

　　 与大模型推理芯片相结合，通过硬件加速与软件优化的无缝协作，进一步放大了性能提升，形成了叠加效应。

　　 在一场别开生面的“竞速赛”中，三台配置完全相同的AIPC同时挑战解答2024年高考数学压轴题，以此来直观展示“联想推理加速引擎”的强大性能。这一实验不仅是一场技术与算法的较量，更是一次对人工智能实际应用能力的深度检验。 从结果来看，“联想推理加速引擎”展现了其在复杂逻辑推导上的卓越表现，这让我深感震撼。尤其是在面对高考这样高难度、高标准的题目时，它能够快速找到解题路径，并给出准确答案，这种效率无疑为教育领域的智能化升级提供了新的可能性。同时，这也引发了我对未来AI技术发展的思考：随着技术的进步，我们或许可以期待更多类似工具被应用于教学辅导、个性化学习等领域，帮助学生更高效地掌握知识。 此外，这场竞速赛也提醒我们，在追求技术创新的同时，如何平衡人机协作关系同样值得重视。毕竟，无论AI多么智能，最终还是需要服务于人类的需求和发展。希望未来能看到更多这样的尝试，让科技更好地造福社会。

　　 初代大模型：耗时27秒，答案0分。

　　 二代大模型：耗时26秒，答案满分。

　　 二代大模型+“联想推理加速引擎”：耗时13秒，答案满分。

　　 这一进步不仅体现了模型能力的显著增强，也得益于“联想推理加速引擎”在算力上的突破性优化。这种技术革新使得设备的预填充过程更加高效，解码速度得以加快，推理时间大幅缩短，同时还能有效减少内存占用和能耗。这意味着用户在使用AI功能时能够获得更流畅、更节能的体验，设备的整体AI性能有了质的飞跃。 我认为，这样的技术进步对于推动智能设备的普及和智能化水平提升具有重要意义。它不仅提升了用户体验，也为开发者提供了更大的创作空间。未来，随着类似技术的不断迭代，我们有理由期待更多创新应用的诞生，从而进一步丰富我们的数字生活。

　　 联想集团董事长兼CEO杨元庆透露，用户将在下一代AIPC产品中感受到“联想推理加速引擎”带来的卓越本地推理性能，其表现可媲美云端大模型，而运行成本却显著降低。