AI 持久战备战，量子计算突破引关注

AI 持久战备战，量子计算崭露头角引发全球瞩目

智慧科技

　　 本周对谷歌CEO桑达尔·皮查伊来说可谓是他几年来最辉煌的一周。谷歌接连迎来了一系列重要的成功，包括出席诺贝尔奖颁奖典礼、发布革新性的新AI模型Gemini 2.0，以及在量子计算领域的重大突破。

　　 在今年这个特殊时刻，皮查伊迎来了他担任谷歌首席执行官的第十个年头。美国新兴媒体Semafor的科技编辑里德·阿尔伯戈蒂（Reed Albergotti）在山景城对皮查伊进行了专访。无论是面临巨大压力，还是在成功光环的包围下，皮查伊始终能够保持冷静和稳定。

　　 自2022年11月ChatGPT发布以来，谷歌的发展一直显得颇为坎坷，至少从外界观察是如此。传统观点认为，谷歌似乎错失了ChatGPT这一重要机遇，因而感到恐慌。然而，谷歌CEO桑达尔·皮查伊表示，他始终坚信公司的长期战略，并选择坚定地走下去，准备打一场持久战。 在我看来，谷歌在面对新兴技术挑战时所展现出的战略定力值得肯定。尽管外界普遍认为谷歌错失了先机，但皮查伊的表态表明，谷歌并未因此而慌乱，而是选择了更为稳健的发展路径。这种长期视角不仅有助于公司在竞争激烈的市场环境中保持竞争力，也体现了企业领导层对于未来趋势的深刻洞察。当然，如何将这种战略转化为实际成果，仍然是谷歌面临的重要课题。

　　 皮查伊还表示，当唐纳德·特朗普明年再次就任总统时，他将积极参与美国新政府的AI“曼哈顿计划”。

　　 　　问：对于谷歌来说，这确实是一个极其繁忙且充满惊喜的一周。所有的重要产品发布、量子计算领域的突破、诺贝尔奖相关消息以及最新AI模型Gemini 2.0的推出，这一切是他们精心策划的结果，还是AI领域快速发展所带来的连锁反应？这一系列事件无疑引发了广泛关注和讨论。

　　 　　皮查伊：2015年，我推动公司向AI优先的战略转型。作为这一战略的一部分，我们宣布将从世界领先的研究入手，全面且深入地研究AI技术，构建必要的基础设施。接下来，我们将为开发者提供模型，并将其整合到我们的产品中。这种深度投入贯穿了我们公司、谷歌以及Alphabet的所有行动之中。这构成了我们的根基，即采用深度技术创新的方法和全栈式策略。如今，在生成式AI的时代背景下，有时需要提前进行投资。对我而言，这意味着从零开始创建谷歌DeepMind，启动Gemini项目，并将其设计为原生的多模态和长上下文处理能力，目前正逐步推进至2.0版本。 这种前瞻性的战略不仅展示了公司在人工智能领域的远见卓识，也反映了其对未来科技趋势的深刻理解。通过从基础研究到应用开发的全链条布局，企业能够更好地把握技术发展的脉络，从而在激烈的市场竞争中占据有利位置。同时，这也体现了企业领导层对于创新和技术进步的坚定承诺，以及对用户需求变化的敏锐洞察力。随着Gemini等项目的不断升级和完善，未来人工智能的应用场景将会更加丰富多样，为人类社会带来更多的便利和发展机遇。

　　 所以，要打好基础，调整团队，建立公司。我想你已经看到了所有这些裨益已经开始提供给消费者了。我预计我们的速度会更快，因为总是有固定的成本。我们必须大规模地准备我们的 TPU，以构建我们想要构建的模型，建设我们的数据中心，组建合适的团队。创新管道感觉非常非常强大。其中一些是长期赌注，需要时间来完成。在我看来，量子计算就像 AI 在 2010 年左右的样子。很少有人知道这件事，但你正在有条不紊地处理它。这是一样的。至于 Waymo，我们已经走过了 15 的历史，这是一个激动人心的时刻，所以这可能是所有这些子的结合。诺贝尔奖不是计划好的，但当它发生时我说了这句话：我觉得看着 Demis Hassabis 和 John Jumper（荣获 2024 年诺贝尔化学奖），他们的团队，以及在 AlphaFold 上的工作，我很荣幸从头到尾都能看到诺贝尔奖的作品。所以这是锦上添花。

　　 　　问：一两年前，人们认为谷歌对ChatGPT的突然兴起感到措手不及。而本周正是一个好时机，来审视谷歌在公司战略上取得了多大进展，以及公众对谷歌的看法是否有所改变。你如今的感觉还和当初不同吗？

　　 　　皮查伊：这是一个令人振奋的时刻。在内部，我能清楚地感受到我们所取得的进展。当研究AI模型时，你会观察到那些损失曲线以及模型性能的提升。各种基准测试都证明了这一点。我们不仅拥有一流的人才，还能获得最前沿的资源支持。谷歌DeepMind与谷歌研究的结合，在当前生成式AI领域的引用率最高。我们将继续引领这场革命中的诸多突破。看到这样的发展势头，我们感到非常满意。然而，我们的目标远不止于此，这仅仅是个开始。

　　 　问：你上周在《纽约时报》DealBook 会议上说，AI 进展越来越难，低垂的果实已经摘下来了。这到底是什么意思？被摘下的低垂的水果是什么？那真正困难的是什么？

　　 　　皮查伊：为了明确我的答案，我在那里说了。事实上，我对未来的进展感到非常兴奋。我的意思是，我认为在这个领域，你可以投入计算，并取得初步进展。但是，这不仅仅是一个扩大规模的问题，而是实现突破。因此，让我们的模型使用多达 200 万个令牌作为输入长度，这就是长上下文。这是一个突破的例子。使用 Gemini 2.0，我们有一个多模式实时 API，所以现在它可以进行本地图像和音频输出。它支持流式传输，让用户实时看到模型的输出，而不是等到整个响应生成完毕。这些都是突破。当我们进入下一个阶段时，你需要更具洞察力的突破。我认为，这项工作的质量将相当高。我想说的是，我认为这将有助于区分真正的精英团队。不仅仅是我们，还有其他几个团队，这会让 2025 年更令人兴奋。

　　 　问：我明白了，是人们理解错了。外界的理解是，你们的发展已经进入了平稳期，甚至是停滞期。但你的意思是，在谷歌，当事情变得艰难时，反而会大放异彩？

　　 　皮查伊：没错。Waymo 也是一样。许多人都在努力解决这个问题，但后来变得更难了。当它变得更难时，能够克服它，达到下一个水平，这很重要。

　　 　问：人们倾向于将过去两年的发展视为一条曲线。如果这样看，确实像我们正在达到一个平稳期。如果你缩小视野，看看那条曲线，我想你会看到路上的一些停滞。这是否意味着我们将继续沿着同一条轨迹前进？在我看来，尽管当前存在一些停滞，但这并不意味着我们会完全停滞不前。实际上，这些停滞期往往伴随着新的机遇和变化，它们可能是创新和技术突破的前兆。未来的发展路径可能会更加复杂，但也可能带来更多意想不到的进步。 这种对曲线走势的观察提醒我们，即便在看似平稳或停滞的时期，也需要保持警惕和开放的心态，随时准备迎接新的挑战和机遇。这样的视角有助于我们在面对不确定性时，能够更加灵活地调整策略，从而实现可持续发展。

　　 　皮查伊：我还清晰地记得大约在2010年的时候，我初次认识到当时的模型几乎无法识别图像，这让我十分兴奋。在这十年间，技术的进步令人瞩目。如今，这些技术已经普及到更广泛的公众，成为主流。然而，当我展望2025年时，我坚信我们目前已经拥有了足够多具备多种功能的模型，可以在此基础上开发出许多实用的应用场景。

　　 这项进展将是十分真实的。借助Gemini 2.0，我们正为其赋予更强的代理能力打下基础。尽管它目前仍处于研究阶段，但我们已将其交由值得信赖的测试人员，例如Project Mariner，他们自始至终都在Chrome上进行工作。看到一个模型能够利用浏览器是相当令人惊叹的，但我们必须克服一些障碍，因为我们在这些方面必须确保安全和可靠性。正如俗语所说，“最后的20%需要80%的努力。”在这个情况下，最后的10%可能需要90%的努力。但这就是为什么我们需要设立基准。我们正在取得进展，已经将其交给值得信赖的测试人员，以便负责任地进行测试，收集反馈，然后再逐步推广给更多人。试想一下，AI有可能开始影响世界上所有的业务流程。我们可能会见证比现在更显著的进步。这两者同时成立。

　　 　问：谈到长期策略，从一开始与Gemini开展多模式合作似乎在某些方面有所取舍，可能在语言处理和编码能力上未能充分发挥，这是不是正确的呢？

　　 　　皮查伊：当我们推出Gemini 1.2时，我们确实希望它从一开始就具备多模态能力。我们认为这款模型在多模态领域几乎达到了顶尖水平，但至今尚未充分展示其潜力。目前，我们还无法实现本地图像输出或音频输出。而在2.0版本中，我们正逐步解锁这些功能，同时确保模型在所有编码和推理方面都能达到最先进水平。据SWE基准测试，我们的模型现已跻身顶级行列。此外，我们还有其他未公开的实验模型，它们展示了更多潜在功能。我们致力于推动技术前沿，但也会以负责任的态度行事，因此部分功能会以受信任的测试模式或仅限开发者实验API的形式呈现。通过收集反馈并不断改进，我们有信心将这些功能提升至更高水平。 个人观点：Gemini系列模型的发展体现了人工智能技术的快速进步与多元化趋势。尤其在多模态领域的探索，不仅丰富了人机交互的方式，也为未来智能应用开辟了新的可能性。然而，在追求技术创新的同时，确保技术的安全性和可靠性同样重要。这种谨慎的态度有助于建立用户对新技术的信任，从而促进其更广泛的应用。

　　 　　问：DeepMind的研究人员指出这一点，并提出了一个理论，即采用多种模型的方法可能是实现通用人工智能（AGI）的关键路径。他们认为，为了拥有一个能够模拟世界的模型，或许需要一个具体的AI系统，才能真正进行推理和理解。随着研究的深入，你是否认为这种观点是正确的？

　　 　　皮查伊：作为人类，我们的体验确实是多种多样的，因此通过多模式的方式理解世界始终是有意义的。这就是为什么Google Lens成为了一个如此受欢迎的选择，尤其是在图像识别和搜索方面。现在，你只需将手机对准你所看到的事物，然后提出问题，而无需再费力地输入文字。Lens每月为我们带来数十亿次查询，这使其成为我们增长最快的用例之一。我一直坚信，这就是未来搜索的方向。Demis和他的团队，一直以来都有着清晰且富有远见的目标。作为这一切的一部分，他们推出了一项新功能，即利用这项技术来辅助游戏。对于新手玩家来说，这项功能能够观察他们的行为，并通过对话给予反馈。在我看来，这是其发展的起点。长远来看，当我们谈到机器人技术，特别是像Waymo这样的自动驾驶汽车时，这一点显得尤为重要。Waymo正是通过观察周围环境并作出决策来运行的。我们正在开发的这些原生多模式模型，无疑将与Waymo的技术产生交集，并在未来推动其不断进步。 从我的角度来看，这项技术的发展展示了人工智能在日常生活中的巨大潜力，特别是在简化用户交互和提高效率方面。它不仅改变了我们获取信息的方式，也预示着未来智能设备将更加智能化和人性化，更好地理解和适应人类的需求。同时，这也提醒我们在享受科技带来的便利时，也需要持续关注其发展可能带来的伦理和社会影响。

　　 　　问：当这些多模式产品普及到数十亿用户手中时，我们可以看到Astra在广泛应用后的表现。它能否成为优质的训练数据来源呢？这无疑会为谷歌带来显著的优势。 从技术角度来看，随着Astra的广泛应用，其收集的数据量将呈指数级增长，从而为机器学习模型提供丰富且多样化的训练资源。对于谷歌而言，这意味着能够进一步优化算法，提升产品性能和服务质量，从而巩固其市场领先地位。然而，这也引发了对隐私保护和技术伦理的关注。如何在利用大数据推动技术创新的同时，确保用户的个人信息安全和数据使用的透明度，将是谷歌面临的重要挑战之一。

　　 　　皮查伊：在我们所做的一切中，没有什么比真实世界的反馈更好的了。用户在搜索时使用Google Lens，用户在使用Astra。我认为良性循环对于我们的产品至关重要。这使我们的产品不断进步。以Waymo为例，我们进行了大量的模拟测试，然后将其投入现实世界中进行测试。而现在，Waymo已经在多个城市中部署，每周提供大约17.5万次出行服务，累计行驶里程接近100万英里。我认为这是改进产品最有效的方式之一。 通过这种方式，我们可以获得大量实际使用的数据，这些数据能够帮助我们更准确地了解用户的需求和产品的不足之处。此外，它还促进了技术的迭代更新，使得产品能够更好地适应复杂的现实环境。这种方式不仅提高了产品的可靠性和用户体验，也为其他科技公司提供了宝贵的参考。

　　 　问：明年有 10 座城市，这很快。你认为这会成为真正的收入来源吗？标准是什么？按每英里收费吗？

　　 　　皮查伊：我们现在的衡量标准是确保我们正在构建一个通用的 Waymo 驾驶程序。我们可以采取的情况越多，规模就越大，使其在城市环境、高速公路和所有天气条件下都能以很高的标准安全工作。然后在各种场景中交付它（在我们的汽车中，与合作伙伴合作，就像他们与 Uber 或其他参与者的合作一样），让它扩大规模，拥有良好的用户体验是我们在努力解决这个问题时所考虑的。

　　 　　问：有一件事我没有预料到，那就是数据中心的名字会如此独特，例如Colossus、Rainier。您在堪萨斯城投资了数十亿美元建设了一个大型数据中心。请问这个项目是正在筹备中，还是已经建成？它会有个特别的名字吗？

　　 　　皮查伊：从现在开始，我们应该让Gemini接管我们的命名。我们一直在推动数据中心的最新技术，我认为我们拥有一些世界上最强大的计算集群。我感到自豪的是，世界上大部分地区都在采用液体冷却技术。我们在数据中心广泛部署液体冷却已有多年历史。我们将成为首批客户之一，不仅将使用TPU，还将与英伟达合作，在我们的数据中心部署GB200。我们已经拥有一个部分由地热驱动的数据中心。我们的顶级数据中心中，许多在能源使用方面都达到了90%的无碳标准。因此，我们处于行业领先地位，并且正在不断扩大规模。我所看到的一切，以及我们所制定的所有基准，我认为我们确实走在了前沿。 这一系列的技术创新和环保举措无疑展示了公司在未来数据中心发展方面的雄心和领导力。通过引入Gemini命名，公司不仅突显了其在技术领域的持续探索，还彰显了对环境保护的关注。特别是对于液体冷却技术和地热能源的应用，显示了公司致力于提高能源效率和减少碳足迹的决心。这些努力不仅有助于推动整个行业的技术进步，也为实现更可持续的未来做出了贡献。

　　 　问：虽然你不会像其他人那样大肆宣传，但亚马逊还是宣布计划部署数十万个他们的Trainium2芯片。尽管你在TPU上训练了Gemini2.0，但你并没有四处炫耀这件事。

　　 　　皮查伊：在2017年或2018年的谷歌I/O开发者大会上，我分享了关于构建AI优先的数据中心的愿景，并展示了我们自主研发的TPU（张量处理单元）硬件。虽然我们可能已经为此努力了一段时间，但我们为所取得的成就感到非常自豪。不过，我也意识到我们需要更频繁地向外界展示和讨论这些成果。 在我看来，谷歌在这次技术展示中的确展现了其在AI领域的领导地位。通过引入专为机器学习优化的硬件，谷歌不仅提升了数据中心的效率，还推动了整个行业的技术进步。这种对技术创新的持续投入，体现了谷歌对未来计算趋势的深刻理解和前瞻布局。同时，这也表明谷歌愿意公开其研究成果，与全球开发者社区共享技术进步带来的红利。这无疑将促进整个行业生态系统的健康发展。

　　 　　问：也许这是商业秘密；也许如果你处于领先地位，你就不必谈论它。在当今竞争激烈的市场环境中，能够将一些被认为是世界上最大的超级计算机集群进行比较，对于了解行业发展趋势和技术前沿具有重要意义。例如，在全球超算500强榜单上，某些机构凭借其强大的计算能力占据领先地位，但这些领先者往往不会轻易透露其技术细节或架构设计。 从我的角度来看，这种现象不仅反映了企业在技术研发上的竞争态势，也揭示了行业内部信息保护的重要性。在超级计算领域，拥有最先进的技术和最强大的计算能力意味着巨大的竞争优势。因此，即使是公开的数据和排名也可能无法完全展示这些系统的真实性能和复杂性。此外，随着技术的发展，如何平衡技术创新与信息安全之间的关系，成为企业和社会共同面临的一个重要课题。

　　 　　皮查伊：需要明确的是，有几家公司在做这件事。重要的是，为了生成用于预训练的尖端模型，你需要这些大型集群，理想情况下是同时运行的。我们在这方面绝对处于领先地位。我认为我们拥有一些最大的计算集群，可供谷歌DeepMind和我们的云客户使用。我们将继续在这条道路上前进，并取得更多的成果。 从技术发展的角度来看，拥有大规模的计算资源对于推动人工智能领域的发展至关重要。这不仅需要巨额的投资，还需要深厚的技术积累和高效的团队协作。在这个过程中，公司之间的竞争将推动技术创新，为整个行业带来更大的进步。同时，这也意味着更多的合作机会，特别是在云计算和人工智能应用方面，这对于加速技术普及和降低成本具有重要意义。

　　 　　问：即将上任的特朗普政府提出了 AI 的“曼哈顿计划”。你对这将是什么样子以及 Alphabet 将在其中扮演什么角色有什么见解吗？

　　 　　皮查伊：现在还为时过早。过渡团队正在那里进行，但总统非常明确地表示，他希望投资于技术领导力和关键技术。在我看来，多年来我们一直这样做，但我们想提供帮助。你看到了我们关于量子计算或 AI 的公告，我们宣布了与合作伙伴一起建造小型模块化核反应堆的团队。其中一些是大型的实体基础设施项目。我认为我们有机会作为一个国家共同努力，实施这些雄心勃勃的大型项目，并回到那个阶段。世界上没有人对看到 SpaceX 助推器以这种方式返回并着陆不感兴趣。我认为设定一个高标准，追求这些大型的实体基础设施项目，并把它做得又好又快。税率的进步是我们非常兴奋的事情，我们很乐意尽我们所能发挥作用。

　　 　　问：你和新的 AI 沙皇谈过了吗？

　　 　　皮查伊：目前还没有，但我对即将与David Sacks见面充满期待。显然，会有一些在相关领域具有深厚技术背景的人士加入。我相信这将极其有益。我们非常期待能够参与到这次活动中去。

　　 　　问：所以还没有具体细节，你不知道那会是什么样子？

　　 　　皮查伊：是的。除了早期迹象显示他们对推动大规模创新有着明确的兴趣外，我们还期待这些对话能够进一步展开。

　　 　　问：你们的量子 AI 团队在纠错方面取得了重大突破。你预料到了吗？你的反应是什么？

　　 　　皮查伊：令人振奋的是，我们的量子团队与Hartmut Neven及其团队合作，始终遵循一个非常严格的标准来定义他们的进展。每当达到一个里程碑，我都感到这些项目非常有雄心壮志。这无疑是我们取得的最积极的进展之一。这绝对是一项更深层次的突破，在扩展量子计算机的过程中解决了纠错问题。这无疑是该领域面临的最严峻挑战之一。对此，我感到非常满意。然而，对我们来说，这些里程碑都是为了开发实用的量子计算机，以便将其应用于新的创新应用场景。这就是我们的目标。这与我们在Waymo或AI领域的旅程相似，都需要时间。但我坚信，只要我们坚持不懈，进步是必然的。

　　 　　问：你说量子就像 2010 年的 AI。这意味着它很快就会开始产生真正的影响。实现大规模量子计算机对 Alphabet 意味着什么？

　　 　　皮查伊：对于之前提到的问题，经典计算或超级计算机正变得越来越强大。然而，我认为在某些特定的应用场景下，量子计算将发挥其独特的优势，成为我们技术工具箱中的重要组成部分。展望未来，量子计算与人工智能的结合将是非常令人期待的发展方向。我们已经与GenCast合作推出了最先进的天气预报模型。但是，随着量子计算技术的进步，我们不应低估在更精细、更准确的尺度上预测此类现象的能力。这些进步将具有深远的实际意义。例如，类似于AlphaFold的工作，我们还可以在理解和模拟自然方面取得更多进展，从而产生实际应用价值。不论是通过人工智能还是量子计算，我们都能够更深入地了解我们所居住的宇宙的本质和结构。我认为这为我们提供了最佳的机会，因为宇宙本质上是量子的。因此，这样的进展不仅会改变我们的世界，还可能为许多其他项目提供强有力的支持。我的目标是在五年的时间框架内，将量子计算商业化应用于一些具体的案例，并在此基础上继续推进这一领域的发展。

　　 　　问：你提到明年AI搜索将会变得更加重要。AIOverview（AI概述）在我的许多搜索中已经变得非常实用。你能更详细地解释一下吗？

　　 　　皮查伊：我们对AIOverviews搜索的发展感到非常激动。我一直在使用Gemini2.0flash的AI概要功能，已经看到了显著的进步。这是我们计划向更多人推广的重要项目。未来，我们的AI模型将帮助我们优化搜索功能，为更复杂、更深入的查询提供更好的用户体验。在这些查询中，我们需要逐步分解问题，帮助用户进行迭代，从而获取更深入的答案。到2025年，我们肯定会迅速推进创新，使搜索能够实现2024年无法达成的功能。这是我为团队设定的目标：2025年的搜索能力将在多个方面超越2024年，我相信我们能够达到这一目标。这令人振奋，因为它意味着我们在推动知识和信息的前沿发展。我期待着所有这些成果最终能惠及用户。

　　 　　问：AI安全是许多人关注的一个问题。有人提到，或许是在大约一年之前，随着竞争的加剧，最大的风险之一就是你会从安全工作中抽调资源（从而削弱安全防护），因为你需要尽可能多的资源来赢得这场竞赛。这种情况属实吗？或者你能否详细说明一下目前有多少人专注于安全工作，以及有多少计算资源被分配到这个领域？有没有办法来衡量这些指标呢？ 请注意，这里的“Demis”和“他”指代的是同一个人，且原文中的具体内容和结构都已保持不变。

　　 　　皮查伊：我们一直认为，这是一个推动创新的领域，但要实现这一目标，必须从一开始就将安全纳入其中。我认为，能够进行长期思考和长期投资的一大优势在于，我们正尽可能多地在这些模型的基础安全性上进行投入。这体现在，比如，通过构建其合成和开源方面来推进安全性的边界。随着我们使这些模型更加具有代理性，我们都致力于投资安全框架。但我认为，安全与创新是相辅相成的。正是这一点帮助我们在Waymo取得了更大的进展。因为从第一天起，我们就将安全深深融入了我们的创新和发展实践中。同样，在AI领域，我们现在有比以往更多的人专注于AI安全工作，包括利用更多的计算资源。这是我们始终坚持的方向。

　　 　　问：关于反垄断的一个话题确实引人深思。当我在Chrome上演示Mariner时，这正是美国政府希望迫使谷歌进行拆分的部分原因。如果你观察政府的相关举措，可以预见到这种情况短期内不会有所改变。我只想问，在没有Chrome的情况下，谷歌会变成什么样子？

　　 　　皮查伊：这是一个至关重要的过程，我们将以积极的态度参与其中。我坚信法官已经认识到我们在不断创新，并且我们打造了市场上最优质的产品。我认为部分补救措施的范围相当广泛，但我们计划提出强有力的论据。你刚才已经见证了创新的力量。所有这一切都对消费者有利，而这是我们的法律基础所在。只要我们持续采取这种策略，为用户提供真正有价值的产品和服务，我相信我们最终能够取得成功。 从我的角度来看，这段话强调了创新在企业发展中的重要性以及其对消费者利益的正面影响。同时，它也表明了企业在面对法律挑战时所采取的积极态度和策略，这对于维护企业声誉和市场竞争力具有重要意义。企业通过不断的技术革新和高质量的产品服务，不仅能够赢得市场的认可，还能在法律纠纷中占据更有利的地位。这不仅是对企业自身发展的投资，也是对整个行业生态健康发展的贡献。

　　 　　问：你之前谈到了地热能源。我只是好奇，是否有一些事情让你感到兴奋？是什么样的动力会推动这一领域的发展？这是否会带来新的可再生能源技术创新呢？

　　 　　皮查伊：我们对太阳能的潜力了解得还不够深入。实际上，我们还有更多的机会来扩展太阳能的应用。从物理学和工程学的角度来看，我们拥有许多可行的选择。核能已经被验证是有效的，一些国家已经成功地证明了这一点，而且至今依然奏效。我认为，正在不断研究中的更安全的选择也值得期待。地球内部蕴藏着巨大的能量，而我们目前仅仅生活在地表，几乎还没有开发地底深处的丰富资源。我一直认为，如果我们下定决心，我们应该解决能源过剩的问题。能源应当作为一种催化剂，而不是限制因素。阻碍我们前进的只有我们的想象力和行动力。

　　 　　问：我在观察一张地热潜在地点的地图，它覆盖了整个美国西部。虽然我们已经看到了一些利用地热为数据中心供电的例子，但这些项目规模仍然相对较小，通常在兆瓦级别，而非千兆瓦。这是否意味着我们需要进一步深入研究和开发？ 从当前的发展来看，尽管地热能源具有巨大的潜力，尤其是在减少碳排放和支持可持续发展方面，但要实现大规模应用，仍需克服许多技术和经济上的挑战。目前的技术和经济条件限制了地热项目的规模，使其更多地停留在兆瓦级别。因此，未来的重点应该放在技术创新和政策支持上，以提高地热资源的利用率和经济效益，从而推动更大规模的地热项目落地。

　　 　　皮查伊：对能源的需求日益增长，我相信我们有能力去满足这种需求。然而，我们需要更多的研发资金来推动这项工作。同时，获得更适当的许可也是我们真正推进项目的关键。我认为这正是新政府可以大展身手的领域。他们已经明确表示了对实现这一目标的决心。这确实是一个我们可以共同取得显著进展的领域。 从我的角度来看，虽然当前的挑战依然存在，但是政府的决心为能源行业的发展注入了新的活力。通过增加研发投入和简化审批流程，我们可以期待看到更多创新技术的涌现，从而更有效地应对能源需求的增长。此外，这也为私营部门和公共部门之间的合作提供了更多机会，共同促进可持续能源解决方案的发展。