中关村科金发布全新大模型生态，打造智能客服4.0助力新时代创新

开启智能客服新纪元，引领创新时代智能服务革命

　　 3月13日，由中关村科金携手上海市人工智能行业协会共同主办的“DeepSeek企业实践之路——2025大模型技术创新与应用场景城市论坛”日前在上海顺利闭幕。本次论坛吸引了来自金融、中央企业、制造业及零售等多个行业的400多位业界领军人物齐聚一堂。会上，中关村科金总裁喻友平正式推出了基于DeepSeek全新迭代的得助大模型平台2.5以及得助智能客服4.0两大核心产品。

　　 上海市人工智能行业协会副秘书长党赞在开场致辞中提到，人工智能产业正在快速发展，持续为金融等各类场景带来创新突破。上海将始终以国家战略为导向，加速构建完善的产业生态系统，在应用场景上打造更多新标杆，并在生态建设中充分发挥龙头企业的引领作用。未来，我们要深入挖掘垂直领域的大型模型应用场景，进一步增强其对各行业和领域的赋能效果。

　　 上海市人工智能行业协会副秘书长党赞

　　 在“从探索到实践，大模型迈向应用新时代”的主题演讲中，中关村科金总裁喻友平提到，DeepSeek系列模型有效降低了大模型的使用门槛，正快速促进各行业的大模型应用场景落地。他预计，到2025年，超过90%的企业会将大模型深度融入核心业务，从而进入“垂直领域竞争”的加速阶段。

　　 垂类大模型：从技术底座到业务价值的垂直穿透

　　 通用大模型就像一位具备广泛知识的通识人才，而垂类大模型则是在某一领域深入钻研的专家型人才。如今，大模型的商业化进程正逐步深化，面向企业（B端）市场的突破点在于打造那些既懂行业特性又技术领先的垂类大模型。这不仅是解决企业数字化转型难题的重要手段，也是推动整个产业迈向智能化升级的关键驱动力。 我认为，随着技术的发展，垂类大模型的崛起将极大提升各行业的效率与创新能力。它能够针对具体应用场景提供定制化解决方案，帮助企业更好地应对复杂的业务挑战。同时，这也意味着未来的市场竞争将更加注重专业深度和服务质量。对于企业而言，选择或开发适合自身需求的垂类大模型将成为赢得竞争优势的新路径。长远来看，这种趋势不仅有助于加速传统产业的转型升级，还将为社会带来更多的价值创造机会。

　　 中关村科金总裁 喻友平

　　 自2023年开始，中关村科金聚焦大模型领域并进行全面战略布局，经过两年的深度探索与实践，在多个行业完成验证，打造出以得助大模型平台为核心的综合性产品技术体系。该体系整合了算力、数据、模型、智能体四大核心能力模块，专注于培育垂直领域的专用大模型，并进一步拓展至通用及行业级智能化应用场景。

　　 通过不断优化“平台应用服务”的三级引擎战略，逐步打造出贯穿底层技术到业务价值的垂直整合能力，为企业数字化智能化转型注入强劲动力：这并非简单的修修补补，而是从根本上重塑产业效率的运行逻辑。

　　 得助大模型平台2.5：全面提升垂类大模型和智能体构建能力

　　 论坛现场，中关村科金近期分享了多项重要产品进展，其中得助大模型平台2.5版本正式发布。这一版本在原有的算力统一调度、一站式模型训练与推理、以及应用快速构建三大核心功能上实现了进一步优化升级。 在我看来，得助大模型平台2.5的推出不仅体现了中关村科金在人工智能领域的持续创新力，也展现了其对行业需求的深刻洞察。通过不断升级技术架构和功能模块，该平台能够更好地帮助企业用户应对复杂的业务场景，提升效率的同时降低使用门槛。这种从实际需求出发的产品迭代策略，无疑为其赢得了更多的市场竞争力和发展空间。未来，期待看到更多类似的前沿技术成果落地，为行业发展注入新的活力。

　　 一是强化垂直领域大模型的构建能力，实现对DeepSeek等主流大模型的统一管理，并增强多模态能力，推动不同模态信息的深度融合；二是优化企业级智能体开发平台，支持通过AutoAgent和WorkFlow两种模式快速搭建企业大模型的多样化应用场景；三是发布开箱即用的得助大模型应用开发一体机，集成得助大模型应用开发平台，兼容各类尺寸的DeepSeek模型及其他第三方模型，同时适配主流硬件及国产信创芯片。

　　 全新升级的得助大模型平台2.5凭借其行业领先地位，是最早一批集成DeepSeek的平台之一，同时涵盖了算力、数据、模型、智能体等全方位的大模型开发与应用能力，功能设计极为全面且完善，打造出的垂直领域大模型种类最为丰富。

　　 得助智能客服4.0：打造有真正实用价值的智能化应用

　　 全新改版的得助智能客服4.0在行业论坛上首次展示。作为业内独一无二的全栈式智能客服产品，得助智能客服4.0涵盖全媒体联络中心、语音机器人、文本机器人以及智能工作台、智能陪练、智能质检等一系列智能辅助工具，形成了完整的智能客服产品系列。

　　 中关村科龙研发总监王素文提到，得助智能客服4.0在研发过程中全面采用了大模型与智能体技术，并通过结合小模型完成了系统的重构，同时深度整合了DeepSeek的技术特性。这一具备智能演进能力的AI高阶产品，不仅展现了中关村科龙在技术创新上的实力，也意味着智能客服行业正式进入了一个全新的发展阶段。 我认为，得助智能客服4.0的推出不仅是技术层面的一次重大突破，更是对传统客服模式的一次革新。随着人工智能技术的不断进步，智能客服正在从简单的任务执行者向更加智能化、人性化的方向发展。这种融合多种先进技术的产品能够更好地理解用户需求，提供更精准的服务，这对于提升用户体验具有重要意义。未来，随着更多类似产品的出现，我们有理由相信，智能客服将在更多的应用场景中发挥更大的作用，为企业创造更多价值的同时，也为用户带来更加便捷高效的服务体验。

　　 中关村科金研发总监王素文

　　 得助智能客服4.0推出的外呼机器人，采用大小模型协同工作与智能体重构技术，全面优化了AI外呼的全流程。通过大模型的应用，实现了高度拟人的对话交互能力，并结合先进的高拟人化语音合成技术，极大提升了智能外呼系统的对话真实感。同时，该系统在确保严格合规的前提下，兼顾业务目标，使得外呼对话的轮次提升了60%以上。

　　 得助智能客服4.0的文本机器人凭借其创新的多智能体编排架构，在处理用户问题时展现出高效能。它通过FAQ、知识图谱以及多轮对话等技术手段，逐步筛选和解答用户疑问，确保问题得到准确回应。在此基础上，结合小模型快速响应高频次且明确的问题，同时利用大模型文档问答功能作为补充支持，这种双重机制使得系统能够达到90%以上的自主问题解决率。这一成果不仅大幅降低了人工介入的需求，也有效控制了企业的客服运营成本。 在我看来，这样的技术创新为现代客户服务行业树立了一个新标杆。它不仅提升了服务效率，还优化了用户体验，减少了等待时间，这对于企业来说是一个双赢的局面。随着人工智能技术的不断进步，未来这类系统的智能化水平还有望进一步提升，从而更好地满足日益增长的客户需求。同时，这也提醒我们，企业在追求自动化的同时，也需要注重维护服务质量的一致性和可靠性，以确保技术进步真正转化为商业价值和社会效益。

　　 此外，数字人陪练系统借助思维链CoT技术显著提升了陪练效果，某企业培训中心负责人表示，DeepSeek提供的培训优化建议已全面优于传统培训教师。基于大小模型协同工作的智能质检系统，不仅拓展了检测的覆盖范围，还提高了检测的精确度，DeepSeek的引入大幅降低了质检系统的维护成本和使用门槛。一站式智能工作台通过人机高效协作机制优化了整体运营效率；而全语种智能客服，则帮助企业国际化服务的能力实现了全面提升。

　　 在服务能力建设方面，公司已构建起一套涵盖10大行业、200多种应用场景的方法论体系。从最初的业务诊断咨询，到后续的平台架构设计，直至最终的场景化应用实施，整个流程形成了完整的全生命周期服务体系。例如，在DeepSeek的大规模部署过程中，团队不仅提供了从模型选型到适配的一系列支持，还通过行业知识的深度整合与持续优化，为用户打造了一站式的解决方案。 我认为，这种全方位的服务模式体现了企业在技术与行业结合上的深厚积累。特别是在当前人工智能快速发展的背景下，能够针对不同行业需求提供定制化服务显得尤为重要。它不仅帮助企业降低了技术门槛，也让更多企业得以享受到智能化带来的红利。同时，这也表明公司在技术研发之外，更加注重实际价值的输出，这对于推动整个行业的进步具有重要意义。未来，期待看到更多类似的创新实践，让科技更好地服务于社会经济发展。

　　 喻友平认为，随着越来越多的企业将大模型深入嵌入核心业务流程，决定企业成败的关键已悄然从单纯追求模型参数规模转向谁能更好地结合行业专属知识与实践经验来创造实际价值。垂类大模型作为推动大模型商业化进程的重要抓手，正在成为企业实现数字化、智能化转型不可或缺的选择。 在我看来，这一趋势表明技术的应用正逐步回归到服务实体经济的本质。过去，人们常被“越大越好”的技术迷思所吸引，但如今，真正能够为企业带来收益的技术一定是那些能深刻理解行业痛点并提供精准解决方案的工具。未来，那些能够在垂直领域深耕细作、不断优化自身服务能力的企业，才能在激烈的市场竞争中占据有利位置。因此，无论是技术研发方还是需求侧的企业用户，都应更加注重如何让先进技术与具体应用场景深度融合，从而释放更大的经济和社会效益。

　　 目前，中关村科金已携手众多行业合作伙伴，推动垂类大模型落地千行百业。联合头部券商共同打造大模型财富助手，帮助客户经理的财富展业效率提升200%；助力中国船舶集团经济研究中心的船舶工业大模型“百舸”接入DeepSeek，实现"数智大脑"升级；联合宁夏交建打造国内首个工程大模型“灵筑”并接入DeepSeek，实现大模型应用开发效率提升50%；在交通领域构建的交通运检大模型，显著提升铁道智能运维能力......

　　 论坛现场，多位来自不同领域的嘉宾结合自身经验，分享了关于AI大模型落地的看法。杭银消费金融的CTO石杰指出，未来小而精的垂直领域大模型将更为普及，并在金融行业的各个业务板块得到广泛应用。国联民生证券投资研究技术总监田宇介绍了公司在客服中心、知识库、坐席以及工单等场景中应用AI大模型的实际案例及其取得的效果。通达人工智能（上海）有限公司的CEO单惟乐提到，“通用大模型与行业垂直大模型”的结合正在成为推动交通行业创新的重要趋势，他透露接下来将与中关村科金在垂直领域大模型的应用场景上展开进一步探索。阿里云新金融行业线的首席架构师辜敏则强调，金融机构在构建大模型战略时，应同时部署“慢思考”型推理模型和“快直觉”型通用模型，依据具体场景的功能需求，充分发挥两类模型的优势。

　　 2025年将是垂类大模型集中爆发、大模型应用快速落地的关键一年。中关村科金正在与众多行业携手，共同构建垂类大模型的新生态，助力各行业提升生产力。