美图宜肤推出全新AI肤色检测算法，智能推荐最适合的底妆产品

美图宜肤颠覆底妆选购体验，AI肤色检测助你找到最完美底妆！

智慧科技

　　 12月18日，以“中国式先进制造”为主题的化妆品报年会在武汉举行，美图宜肤分享了其在皮肤分析与诊断领域运用AI技术的经验，并公布了一项新的研究成果：一种基于深度学习的精细肤色识别方法，该方法具备自动特征提取、处理复杂数据以及持续学习和泛化的能力。

　　 美图宜肤在介绍其技术时提到，传统算法在识别与肤色接近但有差异的区域以及由于姿势变化导致结果不一致的问题上存在局限。为此，美图宜肤采用了一种基于深度学习的精细化肤色识别方法，该方法能够深入学习肤色变化的规律，准确识别痣、斑、痘痘等与肤色相似的皮肤问题，从而有效克服了传统算法的局限性。这种方法显著提高了肤色检测的稳定性和准确性，减少了误判的可能性。

　　 美图宜肤通过引入深度学习技术，推出了一项基于精细化肤色识别的底妆产品推荐功能。这项创新不仅显著提升了推荐的准确性，从传统方法的29%提升至82%，而且大幅提高了购买转化率，从56%跃升至93%。这一成果表明，借助先进的AI技术，美妆行业可以更精准地满足消费者需求，从而大幅提升用户体验和商业效益。 这种技术的进步不仅展示了人工智能在个性化服务中的巨大潜力，也预示着未来美妆行业的个性化推荐系统将会更加智能和高效。同时，这也提醒我们，在享受科技带来的便利的同时，也需要关注数据安全和隐私保护的问题，确保技术的发展能够真正惠及每一位消费者。

　　 目前，AI在抗衰老领已有巨大落地潜力。美图宜肤通过分析43万名志愿者皮肤状态，揭示了衰老的关键时间点，为制定抗衰策略提供了重要依据。

　　 此外，美图宜肤皮肤检测与数字化标准联合实验室借助美图宜肤的分析成果，深入洞察消费者的护肤需求，并研究其背后的生物学原理，从而为成分及配方的研发提供科学指导。

　　 美图宜肤皮肤检测与数字化标准联合实验室通过采集和分析志愿者面部衰老特征，开发了一套面部衰老评测系统。该实验室还利用众包平台进行精确评测，并根据这些数据开发了适用于化妆品功效检测的AI模型。这一AI模型已在多个权威机构完成测试，展示了显著的改善效果。

　　 在行业研究方面，美图宜肤皮肤检测与数字化标准联合实验室参与制定了包括《人体皮肤分龄抗衰老评价标准表》多个行业标准的撰写和发布。同时进行了面部三维结构对衰老影响的研究，并开发了AI皱纹检测技术在动态视频中的应用。

　　 护肤行业分析师指出，美图宜肤的创新应用展现了AI技术在化妆品行业的巨大潜力。其基于深度学习的精细化肤色识别方法推出后，将通过精准的皮肤分析、个性化的护肤建议以及科学的产品推荐，不仅推动了化妆品行业的技术革新，还为消费者带来了更加科学和个性化的护肤体验。