《IDC报告揭秘：为何科大讯飞成为央国企大模型首选合作伙伴？》

央企大模型合作新风向：科大讯飞凭什么脱颖而出？

　　 3月19日，根据IDC发布的最新研究报告显示，科大讯飞在央国企大模型解决方案领域处于领先地位，领先于百度、阿里等互联网企业。该报告仅从纯大模型能力的角度进行评估，显示出AI行业竞争的新趋势：在央国企市场的角逐中，技术的实际应用价值与产业化落地能力已取代单一的技术指标对比，成为决定胜负的关键因素。

　　 随着2025年的到来，DeepSeek的兴起引发了广泛关注，同时在央企“AI”专项行动等政策的推动下，央国企与DeepSeek的合作逐渐形成一股新趋势。据经济观察网报道，在1月1日至2月14日期间，已有超过15家央国企与DeepSeek达成了合作意向。这些合作涉及通信、汽车、能源、金融、科技等多个行业。

　　 然而，不少央国企在引入通用模型后意识到，这类模型虽有“初见惊艳”的表现，但在应对众多深层次业务场景时仍显乏力。

　　 首先，央国企的业务场景丰富且多样化，这为其技术适配带来了巨大挑战。特别是在专业应用领域，通用大模型因严重的“幻觉”问题，为部分央国企推进智能化转型增添了新的难题。

　　 现实中，在面对需要深度结合通用化技术方案与具体业务需求的情况时，大量定制化开发和测试成为必要环节，这时科大讯飞提出的“通专结合”模式的优势便愈加明显。相比单一依赖超大规模的大模型，“通专结合”的解决方案不仅继承了通用大模型卓越的语义理解能力，还能便捷地调用参数规模从数亿到数百亿的专业大模型，提供高性价比的服务，从而显著降低客户的使用门槛。

　　 更为关键的是，科大讯飞不仅提供现成解决方案，还协助央国企培育自身持续训练大模型、探索新场景的能力，而且这种“协作”不是简单的技术输出，而是能力共建，能够更好地满足央国企的实际需求。例如，由科大讯飞与中石油共建的“昆仑大模型”，已通过国家生成式AI服务备案，其装备设计、测井处理等能力显著提升了勘探效率，在石油行业广受好评。

　　 央国企部署大模型的另一大挑战是数据安全与合规性要求。作为国家经济命脉的支柱，央国企对数据安全和隐私保护要求极高，对数据安全与技术自主可控的要求近乎苛刻。特别是在遥感和地理信息等高敏领域，高精度数据涉及国家安全，必须采用差分隐私等技术进行匿名化处理。

　　 2025年2月，中央企业在“AI”专项工作深化部署会议上明确指出，到“十五五”末期，国有企业必须在关键领域实现核心技术的自主掌控能力。此政策方向使得技术自主性成为企业竞争的重要衡量标准之一。

　　 加之，近两个月以来，国产大模型在性能表现上取得了显著的突破，这引发了国际社会对中国人工智能领域的更多关注与警惕，并随之出台了更为严格的限制措施。在DeepSeek受到广泛关注后，有外媒报道指出，特朗普政府正在考虑进一步强化对英伟达AI芯片向中国出口的限制，可能涉及范围扩展到之前已经经过限制的“特供版”AI芯片H20。

　　 目前，国内大多数大模型的训练对进口算力的依赖程度较高，除了讯飞星火之外，其他国产大模型在不同程度上都基于英伟达的算力芯片进行训练。倘若无法尽快解决国产人工智能产业生态薄弱、适配困难等问题，这就好比是在别人的地基上建造高楼大厦。

　　 科大讯飞星火在立项研发时便坚定选择了国产化的道路，依托全国产化的算力平台，实现了从底层硬件到上层应用的全链路自主掌控。这样的选择尽管带来了更高的研发成本与更多技术难题，但同时也为国内企业尤其是央国企客户提供了一种更加安全、稳定的技术支持方案。特别是在全球范围内芯片供应日趋紧张且技术封锁不断加剧的情况下，这种自主可控的能力显得尤为关键。这不仅体现了我国科技企业在面对外部压力时所展现出的战略定力，也为未来构建更加独立完整的科技创新体系奠定了坚实基础。 我认为，像科大讯飞这样坚持走自主创新之路的企业值得肯定和支持。它们的努力不仅是对国家信息安全的重要贡献，也是推动整个行业健康发展不可或缺的力量。在全球竞争愈发激烈的今天，只有掌握核心技术才能真正立于不败之地。希望未来能有越来越多的企业加入到这条道路上来，共同促进我国科技事业的进步与发展。

　　 今年3月3日，最新发布的深度推理大模型星火X1升级版再次引起关注，作为目前唯一完全基于国产算力训练的深度推理大模型，它以仅为同行约1/10的参数规模达到了全球领先水平。特别是在中文数学任务方面，该模型的表现全面超越了DeepSeek R1和OpenAI o1。

　　 科大讯飞凭借长达26年的技术积累与行业经验，在人工智能领域始终占据重要地位。这种深厚的基础不仅彰显了其在技术创新上的持续投入，也使其在推动央国企数字化转型方面展现出不可替代的价值。在过去两年间，科大讯飞针对医疗、教育、法律、汽车、科研等关键行业推出了多款行业定制化大模型，这些成果已经成功应用于超过300种实际场景中。 我认为，科大讯飞的成功不仅仅在于它拥有长期的技术积淀，更在于它能够敏锐捕捉到各行业的核心需求，并通过不断优化产品来满足这些需求。例如，在医疗领域，其行业大模型可以帮助医生快速获取最新的医学知识，提高诊断效率；而在教育领域，则可以为学生提供个性化的学习方案，助力教育资源均衡发展。此外，面对汽车行业日益增长的人工智能应用需求，科大讯飞也适时推出了相关解决方案，进一步巩固了其市场领先地位。 总之，科大讯飞以实际行动证明了自身作为行业领军者的实力。未来，随着更多新技术的涌现以及应用场景的拓展，相信科大讯飞将继续发挥自身优势，为社会创造更大价值。

　　 行业深耕让科大讯飞对央国企业务场景有了更深入的理解。《MIT科技评论》中文网发布的一篇观察文章分析指出，“通过和央国企一起深入场景滚动打磨，从自主可控国产化算力怎么搭建、到数据怎么清洗、到怎么训练模型、训练之后怎么落地场景、怎么实现安全保障，科大讯飞为央国企提供了一整套完整的工具链”。

　　 随着DeepSeek等新锐势力引领的大模型成本下降趋势，2025年或将成为大模型全面商业化的转折之年。据IDC分析，中央企业和国有企业将在大模型建设和应用方面加速推进，这一领域预计将持续保持快速增长态势。在大模型商业化即将迎来爆发的关键时刻，科大讯飞提出的“通专结合”理念、全栈国产化技术架构以及深厚的行业实践经验，无疑为破解当前央国企在AI落地过程中的难题提供了重要突破口。