《智药新生：华为云引领AI潮流，共绘医药健康未来版图》

智药新生：华为云以AI之力，开创医药健康新篇章

　　 在刚刚结束的2025年全国两会上，“人工智能在医疗健康领域的应用”成为了讨论的热点话题。从垂直领域医疗大模型的研发到慢性病的智能化管理，再到数据标准与安全规范的制定，各界代表纷纷建言献策。2025年的政府工作报告明确指出要“持续推进‘人工智能’行动”，并将医疗健康列为重要发展领域。 我认为，人工智能技术正在深刻改变医疗健康行业的面貌。特别是在疾病预防、诊断和治疗方面，AI的应用潜力巨大。比如，通过开发更加精准的医疗大模型，可以提升医疗服务效率，帮助医生更快速地获取患者信息并作出科学决策。此外，利用AI进行慢性病管理，不仅能够减轻医护人员的工作负担，还能让患者享受到更为个性化的健康管理服务。 然而，在推进这一进程的同时，我们也必须高度重视数据安全与隐私保护问题。只有建立起完善的数据标准与安全规范，才能确保人工智能技术健康发展，真正造福于民。因此，未来需要政府、企业和科研机构共同努力，共同推动人工智能技术在医疗健康领域的广泛应用，为实现全民健康目标贡献力量。

　　 3月13日,在CIAPH第13届医药健康行业数字化高峰论坛上，华为云携手迪安诊断共同推出了迪安医检大模型智能体——“迪晓智”，这款AI健管专家旨在结合双方的技术优势与资源优势，为用户提供高效便捷的AI健康服务。华为云凭借多年来在行业数智化转型中的丰富经验，围绕“生命科学、生物制药、健康医疗”三大核心领域，打造了系列AI创新解决方案，致力于推动整个医药健康行业的智能化升级。 “迪晓智”的发布不仅展示了技术融合带来的可能性，也标志着医疗健康服务向更精准、更个性化的方向迈进了一大步。通过这一智能体，用户可以享受到更加全面且高效的健康管理服务，这无疑将极大提升医疗服务效率，并改善用户体验。同时，“迪晓智”的诞生也为行业树立了一个标杆案例，表明了人工智能技术如何切实解决实际问题，特别是在医疗健康领域，其潜力巨大。 华为云提供的坚实云底座，则为整个行业提供了稳定可靠的技术支持，使得更多企业能够借助这些先进的工具实现自身的数字化转型。随着科技不断进步，我们有理由相信，在未来，类似的AI应用将会越来越广泛地渗透到我们的日常生活中，帮助人们更好地管理和维护自身健康，同时也推动整个社会向更高水平的智慧化发展。这不仅是技术的进步，更是对人类生活质量的一次重要提升。

　　 AI创新解决方案,加速中国医药健康行业跃迁

　　 近年来,近年来，中国创新药行业发展迅猛，2024年行业市场规模已突破1.1万亿元，1类创新药获批上市数量更是达到了40款的历史新高。这些成绩无疑彰显了我国在医药领域的强大研发能力与市场潜力。然而，在创新药从实验室走向市场的过程中，临床试验环节依然面临不少亟待解决的问题。 比如，部分企业在生产临床试验用药物时管理不够规范，导致记录不完整甚至不准确。这种情况不仅会影响临床试验数据的真实性与完整性，更可能对药品的有效性和安全性评估造成不利影响。这不仅是对科研资源的浪费，也关系到患者的生命安全和社会公共利益。 我认为，要推动创新药产业健康发展，必须加强行业监管力度，完善相关法律法规，确保临床试验过程中的每一个环节都符合标准。同时，企业自身也要提高责任意识，严格遵守操作规程，确保数据真实可靠。唯有如此，才能真正实现创新驱动发展的目标，让更多的优质药品惠及广大民众。

　　 依托AI4S科学计算平台，华为云通过盘古NLP大模型为创新药企提供了强有力的技术支持，显著提升了临床试验的研发效率。从回顾性研究到不良事件的精准识别，再到受试者筛选以及监管文件的填写辅助，这一系列智能化解决方案已涵盖十余个关键场景。这些技术不仅推动了药品管理的规范化进程，还大幅提高了临床试验的整体质量。 在我看来，这种借助先进技术手段来优化医药研发流程的做法意义重大。在当前全球医药行业竞争日益激烈的背景下，如何快速且高效地推进新药上市成为各大企业关注的核心问题之一。而华为云所提供的服务无疑为企业提供了一条全新的路径——通过引入先进的自然语言处理技术和大数据分析能力，不仅能够节省大量时间和成本，还能有效降低人为因素带来的不确定性风险。这不仅有利于加速新药的研发周期，同时也为患者带来了更多希望。 总之，随着人工智能技术不断进步及其与传统行业的深度融合，我们有理由相信，在未来会有越来越多像这样结合科技与实际需求的应用案例涌现出来，并最终造福于社会大众。

　　 华为云正在开发的盘古科研助手，将在药物研发领域发挥巨大潜力，不仅能够解答复杂的科学难题，还能高效完成文献调研与总结、实验方案的设计与执行等任务。这一工具的应用，有望将原本耗时数小时乃至数天的工作压缩至短短几分钟内完成，极大减轻科研人员的压力，显著提升工作效率。这种技术革新无疑为医药行业注入了新的活力，让研究人员能更专注于创新性思考和前沿探索，同时也降低了科研门槛，让更多团队有机会参与到高精尖领域的竞争中来。相信随着盘古科研助手的逐步完善和普及，它将成为推动全球医药产业发展的关键力量之一。

　　 当前我国医疗资源分布不均，医生短缺问题较为突出，这在一定程度上加剧了临床医生的工作压力，增加了医疗差错的风险，并拉大了地区间医疗服务水平的差距。针对这一现状，华为云依托盘古NLP大模型，开发出一款AI医生助手。该系统经过1600万篇医学文献、100万条疾病、手术及药物相关信息的预训练，并结合专家团队的精细调整，构建了一个具备可追溯性和高可信度的医学大模型。这款AI助手能够支持医疗机构在诊前、诊中、诊后的多个环节实现智能化应用，有效减少医生的误诊和漏诊情况。此外，借助多模态语音识别与文本转换技术，AI医生助手还能自动生成符合规范的病历文档，大幅提高医生的工作效率并提升病历的基础质量。

　　 在“健康中国2030”战略的引领下，推动全民健康与全生命周期健康管理已成为满足公众日益增长健康服务需求的关键路径。华为云凭借其技术优势，在健康科普、智能分诊、AI陪诊、院后随访以及线上服务等多个领域展开布局，为医疗机构提供全方位的支持。通过这些创新手段，医疗机构能够实现对患者从出生到老年、从预防到康复的全生命周期管理，同时覆盖疾病的各个阶段，从而推动医疗服务向更加个性化、精准化的方向发展。这一系列努力不仅提升了医院的服务能力，也助力其逐步实现从“以治病为中心”向“以健康为中心”的转型，最终构建起一个更高效、更人性化的智慧医疗生态体系。 我认为，这种基于新技术的应用实践具有深远的意义。它不仅提高了医疗服务效率，还让更多人享受到高质量的健康保障。尤其值得注意的是，在当前人口老龄化加剧和社会压力增大的背景下，这样的健康管理方式显得尤为重要。未来，随着更多前沿科技被引入医疗行业，我们有理由相信，中国的医疗卫生事业将迎来更加美好的发展前景。

　　 联合迪安诊断开发医检大模型智能体，为用户提供智能化健康服务。

　　 会上,华为云携手迪安诊断共同推出了迪安医检大模型智能体——AI健康管理专家“迪晓智”。作为一款面向企业和个人用户的AI健康管理平台，“迪晓智”以华为云盘古大模型L1医学预训练模型为基础，结合昇腾云AI算力，运用华为云RAG检索增强生成技术和ModelArts开发工具，利用迪安诊断积累的大量高质量检测数据和权威医学资料构建训练语料库，为用户提供全方位、精确的AI健康服务，涵盖多角度报告解析、定制化健康建议以及AI互动交流等功能。

　　 迪晓智致力于为用户提供全面的报告解读服务，涵盖常规检验、功能医学检测以及体检报告等多个领域，并采用AI技术和人工解读相结合的方式，确保解读的专业性和准确性。此外，迪晓智还能根据检测结果生成个性化的“健康促进书”，不仅提供疾病风险评估，还推荐合适的就医科室，并给出针对性的生活方式干预建议。其高效的报告处理能力使输出效率提升了95.8%，而专家对其解读质量的评分也达到了93.18分。用户还可以通过与“迪晓智”进行AI互动，获得深入的健康咨询服务，如慢性病管理指导或心理状态评估等。

　　 基于华为云的数据处理能力,迪晓智还构建起“检测-分析-干预”的一体化智能服务链,可实时更新医学知识库,并通过用户反馈持续优化算法,形成“预训练+微调”的闭环迭代。此外,针对功能医学检测的复杂性与临床认知不足问题,迪晓智通过分项目精细训练,对肠道菌群、激素水平等功能医学检测项目单独建模,依托标注专家推理路径提升解读准确性。同时,迪晓智通过临床验证机制,联合医疗机构开展多中心验证,确保AI建议与临床实践的一致性,目前已推出肠道菌群报告解读,未来将扩展至营养代谢、免疫功能等领域。

　　 此次合作不仅是医疗健康领域智能化的一次重要飞跃，更是医疗AI从单一辅助工具迈向全链条健康管理的关键一步。展望未来，双方将继续紧密合作，充分发挥人工智能和大数据等前沿技术的优势，共同开拓“AI医疗”的创新应用场景，深化AI在慢性病管理、心理健康评估等领域的实际应用。

　　 深耕行业,用AI普惠医疗健康智能化未来

　　 经过两年的深入发展，截至现在，华为云已经与多家国内顶尖药企展开了深度合作，并与众多科研院校及医疗机构在人工智能领域进行交流合作与联合创新，赢得了行业的广泛认可。

　　 在药物研发领域,伴随AI技术的成熟,医药行业中广为熟知的“双十定律”正在被加速打破,华为云以AI助力药企研发创新,致力于解“创新药”难题;针对药械企业,华为云则帮助他们构建研、产、供、销、服全链路的数字化能力;在医疗健康领域,华为云助力医疗服务平台构建全栈自主的智慧医疗场景能力,提升医院以及区域医疗的服务水平。

　　 未来,华为云将在医药健康领域进一步加大投入力度，积极与合作伙伴协同合作，全力支持客户的创新发展，为行业注入更多增长活力，携手推动全球医药健康产业的革新进程，共同迈向惠及大众的健康美好未来。