《蚂蚁重磅推出EnergyTS大模型，预测精度力压谷歌、亚马逊！》

EnergyTS大模型横空出世：蚂蚁金服碾压谷歌、亚马逊的预测神器！

　　 3月26日消息，蚂蚁集团旗下蚂蚁数科正式推出了能源电力领域的时序大模型——EnergyTS。这一模型能够通过高精度预测发电量与电力供需状况，为新能源行业的健康发展提供科学决策支持。在我看来，这一技术突破不仅体现了科技赋能传统行业的巨大潜力，也为解决新能源领域长期存在的波动性和不确定性问题提供了新思路。在“双碳”目标的驱动下，EnergyTS的应用前景十分广阔，它有望成为推动能源结构转型的重要工具，同时也提醒我们，在技术创新的同时，还需关注如何更好地实现技术与实际需求的深度融合，以最大化发挥其价值。

　　 值得关注的是，EnergyTS的发布标志着蚂蚁数科在AI大模型领域的业务布局首次公开亮相。

　　 据介绍，EnergyTS是一款专门针对新能源领域打造的能源电力垂直行业时序大模型。它深度融合了新能源行业的专业理论与垂类场景的多模态数据，拥有跨尺度训练、多模态整合、多任务协同以及零样本启动等突出优势。

　　 与此同时，EnergyTS能够应用于光伏发电、风力发电、储能、微电网、电力交易、虚拟电厂等多种场景，企业无需进行额外的模型训练，即可实现“开箱即用”。

　　 根据蚂蚁数科发布的EnergyTS大模型测试结果，在发电预测的典型应用场景下，T1天的预测结果显示，EnergyTS的MAE（平均绝对误差）仅为0.0233，相比谷歌的TimesFM-V2.0提升了大约22.4%的性能表现。

　　 在T+3天预测任务中， EnergyTS的性能较谷歌（TimesFM-V2.0）提升46.8%，较亚马逊（Chronos-Large）提升62.4%。

　　 业内专家表示，这一成果或将打破欧美企业对能源AI领域的技术主导地位，显著提升新能源行业的运营效率，为风险控制和决策提供有力支持，进而增强经济效益。