《4500万公里数据铸就AI芯脑：元戎RoadAGI的商业蓝图与未来畅想》

4500万公里征程铸就AI智脑：元戎RoadAGI引领自动驾驶商业未来

　　 近日，元戎启行首席执行官周光再次亮相2025年英伟达GTC全球大会，并在会上发表了技术主题演讲。会上，公司推出了RoadAGI战略以及道路通用人工智能平台——AISpark（简称“Spark平台”）。这一举措进一步推动了中国AI和智能驾驶行业向物理世界的通用人工智能迈进的步伐。

　　 *元戎启行的RoadAGI战略

　　 RoadAGI是元戎启行迈向物理世界通用人工智能的重要里程碑，致力于使包括智能驾驶汽车在内的各类移动智能体具备在道路上自主运行以及与物理环境深度互动的能力。在此过程中，Spark平台作为元戎启行专为推动道路通用人工智能研发而构建的AI系统，通过输入大量经过脱敏处理的优质行车数据，逐步掌握物理世界的运行逻辑，从而赋予搭载此平台的移动智能体实现室内外全场景覆盖及任意起点至终点的灵活移动能力。

　　 周光介绍，自2024年智能驾驶业务实现量产以来，元戎启行的智能驾驶汽车销量已接近40000台，累计智能驾驶里程超过4500万公里。这一过程中，公司通过大量脱敏数据的积累，显著提升了其智能驾驶系统在复杂物理环境中的适应能力。尤其是在Spark平台的应用上，元戎启行不仅优化了车辆在开放道路的自主行驶性能，还进一步增强了对物理世界的感知与交互能力。 从我的角度来看，这不仅是技术进步的一个重要里程碑，也反映了智能驾驶行业向规模化应用迈进的重要一步。在当前自动驾驶技术竞争激烈的背景下，数据驱动的方法论显得尤为重要。元戎启行能够利用这些海量数据来提升算法精度，并将其转化为实际产品优势，这种实践值得肯定。未来，随着更多类似案例的出现，相信整个行业的技术水平会迎来质的飞跃，为消费者带来更加安全、便捷的出行体验。

　　 *元戎启行RoadAGI的首个形态Spark 1.0

　　 除此之外，元戎启行在Spark平台上引入了视觉语言导航（Vision-Language-Navigation，简称VLN）模型。借助这一技术，移动智能体能够依据自然语言指令完成导航任务，同时解析自然语言指令与周围环境的图像信息，并结合自身在当前环境中的状态，采取相应的行动，从而精准到达目标位置。

　　 借助Spark平台的支持，两轮车和机器人等移动智能体不仅能够如同智能驾驶汽车一般在公共道路上顺畅运行，还能在商业区或园区等非公开区域自主穿行，完成从头到尾的无缝衔接。此外，Spark平台赋予了这些移动智能体在没有导航地图的情况下，通过解析周边环境以及与行人和其他障碍物的互动，获取必要信息，从而实现任意起点到终点的移动任务。

　　 例如，用户希望一个机器人能够从家中出发，走到室外，然后导航至商场，即使是对商场不熟悉，也能够顺利从一楼找到四楼的商家并取回外卖。这正是元戎启行RoadAGI想要达成的目标。

　　 周光强调：当前阶段，元戎启行将持续专注前沿人工智能技术的研发，致力于构建功能强大且易于使用的智能驾驶系统，助力车企推进智能化转型。随着量产车辆数量的增长，元戎启行将凭借海量优质数据不断优化Spark平台，使其能够适配更多类型的智能设备。先达成RoadAGI的目标，最终实现物理世界的通用人工智能。

　　 元戎启行作为国内率先将端到端模型应用于汽车领域的AI企业，目前已有多款量产车型交付给消费者。按照计划，到2025年全年，元戎启行与合作伙伴推出的量产车型将超过10款，涵盖SUV、MPV、越野车等多种类型，总产量预计将突破20万辆。