「日耀新生」—— 国家天文台与阿里云携手推出全球首个太阳AI大模型，耀斑预测准确率突破91%！

「太阳之眼」AI问世：开启精准耀斑预测新时代

　　 近日，中科院国家天文台与阿里云合作推出全球首个专注于太阳的AI大模型“金乌”。这一模型依托阿里通义千问系列开源模型开发，目前在M5级太阳耀斑预报中的准确率超过91%，达到了该级别预报的顶尖水平。这一成果不仅标志着我国在太阳活动监测与预测领域取得了重要突破，也为后续相关研究提供了强有力的工具支持。 在我看来，“金乌”的发布具有里程碑式的意义。首先，它体现了跨学科合作的巨大潜力。天文学与人工智能技术的深度融合，为解决传统难题开辟了新路径。其次，高精度的太阳耀斑预报能够有效帮助相关部门提前做好应对准备，减少可能带来的经济损失和安全隐患。最后，这也反映了中国科研团队在全球科技竞争中的创新能力，未来希望看到更多类似的创新成果涌现出来，进一步推动科学技术的发展。

　　 太阳耀斑是一种发生在太阳表面的强大能量爆发现象，这种事件会释放出大量的高能带电粒子，对地球的电磁环境产生显著影响。一旦发生强烈的太阳耀斑，可能会导致大范围的电力系统瘫痪，同时对在轨运行的卫星以及国际空间站构成潜在威胁。 我认为，随着人类社会对太空探索的不断深入，以及现代社会对电力和通信系统的高度依赖，太阳活动的潜在风险需要引起足够的重视。虽然目前科学家们已经能够通过监测提前预警太阳耀斑的发生，但如何进一步提升防护能力，减少其对地面设施和航天器的影响，仍然是一个亟待解决的问题。此外，加强国际合作，共同研究太阳活动规律，建立更加完善的防护体系，将是应对这一挑战的关键所在。

　　 太阳耀斑按照能量大小可分为A、B、C、M、X五个等级，其中A级能量最低，而X级则是能量最强的类别。值得注意的是，M5级耀斑虽然只是中等强度，却能够对地球的空间环境造成显著的影响。这种现象提醒我们，即使是相对较小规模的太阳活动，也可能带来不容忽视的后果。 我的看法是，随着人类社会对空间技术依赖程度的加深，类似M5级耀斑这样的事件需要引起足够的重视。它不仅关乎科技设备的安全运行，还可能对通信、导航以及电力系统等关键领域构成威胁。因此，加强监测预警能力、提升应对措施的科学性和及时性显得尤为重要。同时，这也促使我们更加关注太阳活动规律的研究，以更好地保护我们的现代文明免受潜在风险的影响。

　　 自2000年以来，太阳观测数据的增长速度令人瞩目，呈现出明显的指数级上升趋势。然而，面对如此庞大的数据量，传统的手工分析方式已显得力不从心。幸运的是，人工智能技术的快速发展为这一难题提供了全新的解决方案。通过智能化手段，科学家能够更高效地处理和解析这些数据，从而提升对太阳活动规律的认识与预测能力。 我认为，这一变化不仅标志着科学技术的进步，也反映了人类在应对复杂挑战时所展现出的创新精神。随着AI技术的不断深化应用，我们有理由相信，在未来的日子里，它将在更多领域发挥重要作用，帮助我们更好地理解自然现象并服务于社会需求。同时，这也提醒我们需要加强对新技术的学习与掌握，以适应快速变化的时代步伐。

　　 相较于传统的机器学习方法，大模型在处理图像等多模态数据方面表现更为出色，具备对复杂物理关系的理解与推理能力，因此特别适用于太阳活动的预测任务。

　　 基于阿里云Qwen-VL等模型，“金乌”太阳大模型以90万多张太阳卫星图像为样本，完成了微调训练。

　　 “金乌”系统能够依据上一时段的太阳物理参数与对应的观测图像，精准预测未来24小时内的耀斑爆发情况。这一技术的诞生无疑为地球上的通信、电力系统等提供了重要的安全保障。在太空天气研究领域，这样的突破性进展意义重大，它不仅提升了我们对太阳活动规律的理解，也为人类应对可能的太空灾害提供了更多可能性。随着科技的进步，我们有理由相信，“金乌”这样的系统将在未来的日子里发挥更大的作用，帮助我们更好地守护地球家园免受太阳风暴的影响。这不仅是科技进步的体现，也是人类智慧与自然和谐共处的新篇章。

　　 同时，“金乌”能够预测下一阶段的太阳物理参数，并借助扩散模型，绘制出下一阶段的太阳模拟图像。

　　 国家天文台怀柔观测基地主任林佳本提到：“阿里通义大模型在多语言处理和图像识别方面展现了卓越的能力，这使其成为支持太阳活动预报的理想工具。对于科研机构而言，在现有成熟模型基础上进行定制化开发，而非完全从零开始构建大模型，无疑是一种更加高效且务实的选择。” 我认为，这一观点揭示了当前人工智能技术应用于科学研究时的一个重要趋势——即借助已有成果实现快速落地。随着AI技术的进步，许多领域都面临着海量数据的挑战，而如何有效利用这些数据成为关键。阿里通义大模型这样的通用型平台不仅降低了科研门槛，还为跨学科合作提供了更多可能性。同时，这也提醒我们，在追求技术创新的同时，也要注重资源的有效配置与整合利用，从而更好地服务于实际需求。总之，这种“站在巨人肩膀上”的做法值得提倡，并有望推动更多前沿领域的突破性进展。

　　 未来，“金乌”太阳大模型的应用前景令人振奋，它不仅将在太阳磁场起源这一科学难题上贡献力量，还可能为天文学研究开辟新的路径。这项技术的引入，无疑是对传统科研方法的重要补充。通过人工智能的强大计算能力，“金乌”有望加速对复杂天文现象的理解，这不仅是科技发展的胜利，也是人类探索未知世界决心的体现。期待“金乌”在未来能带来更多突破性成果，帮助科学家揭开更多宇宙奥秘。

　　 近日，中科院国家天文台推出的“星语”大模型、青藏高原研究所研发的全球首款水能粮大模型“洛书”，以及南海所开发的珊瑚礁多模态大模型“瑶华”，均依托阿里通义千问系列模型构建而成。这些成果不仅展示了我国在跨领域科研创新上的强劲实力，也体现了人工智能技术在推动科学研究方面的重要作用。 从天文学到生态学，“星语”“洛书”与“瑶华”的诞生标志着我国在多个前沿科学领域的探索迈上了新台阶。尤其值得注意的是，这些模型并非单纯的技术堆砌，而是针对特定科学需求量身定制的解决方案。例如，“洛书”聚焦于解决水资源、能源供给及粮食安全等重大议题，为实现可持续发展目标提供了强有力的工具支持；而“瑶华”则致力于保护珍贵的珊瑚生态系统，助力海洋生态保护事业的发展。 可以预见，在未来，随着更多行业开始拥抱AI技术，类似这样的合作案例将会越来越多。这不仅有助于加速科技成果转化为实际生产力，还将进一步促进学科间的深度融合，为人类社会带来更加深远的影响。同时，这也提醒我们，在享受科技进步带来的便利时，更应关注如何合理利用资源，让科技真正造福于民。