联发科引领潮流：AINPC 人格化技术正式登陆端侧，引领智能时代！

「AINPC 人格化技术，智能时代的未来引擎！」

　　 2025年4月11日，MediaTek在深圳举办了天玑开发者大会（MDDC2025），本次大会围绕生成式AI引领的移动终端生态重构展开，主题定为“AI随芯，应用无界”。随着本地化模型部署需求的增长，端侧AI正在成为未来智能交互的关键基础平台。联发科在大会上正式推出了新一代旗舰级SoC——天玑9400，同时发布了AI开发工具集、天玑AI开发套件2.0、星速引擎升级包以及Dimensity Profiler调试平台，致力于构建一个涵盖开发、部署和优化的“一体化”生态闭环。

　　 过去一年，移动游戏市场“精品化”已不再是行业发展潮流，而是成为一种新的常态。从《黑神话：悟空》在TGA颁奖典礼上获奖，到《绝区零》《鸣潮》等作品接连受到关注，这一转变的背后反映出玩家对游戏体验的要求正在全面提升——高帧率、高画质和低功耗已成为玩家的新期待。针对这一趋势，联发科在MDDC大会上提出了一整套解决方案：以芯片为基础，以工具为桥梁，以游戏技术为核心驱动力，辅以AI赋能，构建起贯穿开发、优化到玩法创新的技术生态，推动游戏体验从量的积累迈向质的飞跃。

　　 天玑9400+，T0级游戏体验的“超级引擎”

　　 要想赢得苛刻玩家的认可，单靠某一方面性能的极致提升是远远不够的。真正能够提供沉浸式体验的，是一整套平台级的系统协同能力。随着生成式AI技术逐渐融入终端设备，玩家对于交互性、响应速度以及画质细节的期望值也在同步提高，这也推动了行业形成对“T0级游戏体验”的共同认知——即高流畅度、高画质表现、低能耗以及强大的互动性，这四个方面缺一不可。

　　 联发科围绕这个共识，打造了天玑平台的全链路能力体系。而其中，天玑9400+等旗舰芯片无疑是整个体系的核心算力引擎：AI性能较前代提升25%、推理解码能力增强20%，轻松托起通用AI运算和端侧大模型的需求；这颗天玑旗舰芯片的图形方面继续扛起安卓GPU之王的大旗，在天玑星速引擎游戏技术的加持下，带给玩家“满帧一条线、功耗一路降”的超爽体验。

　　 Dimensity Profiler，游戏分析工具年度黑马

　　 长久以来，游戏开发者在优化产品性能时面临诸多挑战，尤其是在Android平台，缺乏一款能够全面覆盖CPU、GPU、NPU、内存以及系统底层的一站式智能分析工具。这导致开发者常常陷入“性能调度难以调整、性能问题难以定位、性能瓶颈难以掌控、渲染异常难以排查”的四大技术难题，如同“盲人摸象”，效率低下且耗时费力。为了帮助游戏开发者摆脱这些困扰，联发科推出了Dimensity Profiler，这一工具旨在为游戏性能分析提供更加专业和高效的解决方案。

　　 这款工具在性能监测方面表现出色，能够以微秒级的精度追踪CPU和GPU函数的调度情况，为开发者提供清晰的调用链路图，从而快速定位导致卡顿的具体原因。尤其值得一提的是，对于那些难以重现的偶发性问题，它具备智能化的分析能力，可以自动识别掉帧或内存占用异常，并且保存相关的CPU/GPU堆栈以及帧信息，这无疑极大降低了开发者的排查成本，避免了大量重复性的手动测试工作。 从我的角度来看，这样的技术进步不仅提升了软件开发效率，也为用户体验优化奠定了坚实的基础。尤其是在当下竞争激烈的市场环境中，任何细微的技术改进都可能成为产品脱颖而出的关键因素。因此，我认为这类高效能工具的普及将推动整个行业向着更加精细化的方向发展，同时也鼓励更多企业重视技术创新，以更好地满足用户需求。

　　 不仅如此，Dimensity Profiler 还能应对温控带来的性能波动，支持温度墙检测、负载百分比可视化，调游戏负载设计、稳性能收放，手拿把捏。而面对渲染异常排查，“AI鹰眼”功能可以智能锁定异常帧，轻松识别、精准定位，画面异常问题无处遁形。

　　 更贴心的是，Dimensity Profiler还能无缝接入现有自动化测试流程，开发者可根据实际需求自由“拼积木”式组合功能模块，壤自动化测试系统轻松快速接入 Dimensity Profiler这个“高效神器”，游戏程序猿狂喜。

　　 星速引擎全面进化，选天玑更尽兴

　　 凭借多年的技术沉淀，联发科在芯片优化与图形处理方面持续突破，为玩家带来更卓越的游戏体验。今年，联发科的星速引擎完成了全面升级，在“全程流畅、全速响应、全景沉浸”三大方向上发力，进一步挖掘天玑平台在游戏场景中的潜力，让用户享受前所未有的畅快感。 从实际体验来看，这次更新不仅提升了帧率稳定性，还显著改善了高负载下的温控表现，这无疑是对游戏玩家的一大利好消息。特别是在当下手游市场愈发注重画质与操作反馈的情况下，联发科的这一系列优化显得尤为关键。同时，“全景沉浸”的设计理念也让人眼前一亮，它通过更精细的画面处理和音效增强，让虚拟世界更加生动逼真。可以说，联发科正以技术创新引领行业变革，为用户打造更优质的数字娱乐生活。

　　 比如在“流畅”这条路线上，高帧率和低功耗的“鱼与熊掌”难题终于有了解法。联发科新一代天玑倍帧技术，借助 True Motion Map Search 硬件级算法，可在原生30帧基础上实现60帧丝滑体验；相比直接跑原生60帧，功耗最高可降48%。更妙的是，UI界面独立渲染，结合运动矢量调适，大幅减少鬼影、UI变形等画面问题。目前，《逆水寒手游》《无限暖暖》等游戏已率先接入，玩家可以期待后续版本上线了。

　　 再比如在“速度”方面，星速引擎的自适应调控技术已经被多款重载游戏实装。它通过让游戏与芯片底层实时“对话”，动态调配算力资源，做到“满帧一条线，功耗一路降”，这波操作，不止开发者点赞，玩家也真切感受到了更稳的长时间畅玩体验。

　　 这项技术正在持续扩展其应用生态。目前，联发科已与谷歌达成深度合作，致力于将自适应调控的核心功能融入Android动态性能框架。预计这一功能将在6月发布的Android新版中正式推出，这标志着技术从平台特性迈向行业标准的关键一步。例如，在《王者荣耀国际版》中，采用该框架后不仅能够长时间维持120帧满帧运行，还显著降低了18%的功耗，使玩家能够畅玩更久而不发热。

　　 而说到“沉浸”，联发科很在行。自2022年首发移动端硬件光追方案以来，联发科一路从支持60帧，到如今率先突破90帧光追，持续拓宽手机光影表现的边界。在与《暗区突围》的合作中，仿生细节再次突破，达到了PC级的骨骼模型效果，将动态光影延伸至人物和环境之间的每一个细节，为玩家带来“如影随形”的真实沉浸感。

　　 游戏 x AI：构建“更互动”的次世代玩法

　　 当画质、随着技术的进步，帧率和能效的提升已经不再是玩家追求的唯一目标，而AI正逐渐成为游戏行业的下一个焦点。越来越多的声音呼吁将大模型引入游戏世界，然而，要想让AI从“辅助工具”跃升为核心玩法，依然面临诸多挑战。高资源消耗、高推理功耗以及对算力的高要求，这些因素使得移动设备承受着巨大的压力。 在我看来，虽然AI在游戏中的应用前景广阔，但从当前的技术现状来看，实现这一愿景还需要时间和技术积累。如何平衡性能与体验，如何降低AI运行对设备性能的影响，这些都是亟待解决的问题。不过，长远来看，当这些问题得以克服时，AI不仅能为玩家带来更丰富、更智能的游戏体验，还将推动整个行业向着更加智能化的方向发展。这不仅是对技术的一次考验，也是对未来娱乐方式的一种探索。

　　 要想让“AI游戏”不只是概念，底层就必须先打牢。联发科围绕天玑平台，构建了一套面向AI融合的落地路径：以旗舰芯片硬件为底座，通过星速引擎与 Dimensity Profiler 的组合，实现高效的算力调度与性能释放；再叠加天玑AI开发套件2.0与 Neuron Studio 工具链，对大模型进行结构压缩与推理优化，把推理、部署效率提上去，让AI真正“住得进”手机。

　　 更重要的是，这些技术正在逐步变成真实可玩的体验。在《王者荣耀》中，联发科技携手王者荣耀、腾讯游戏语音团队，首发端侧AI实时语音转文字功能，使端侧语音转换速度较云端提升45%，做到“语歇字到，指令即发”；而在《永劫无间手游》中，联发科携手网易伏羲实验室，将大模型端侧落地，玩家一句语音就能让NPC即时响应、战斗配合、陪伴动作，一个真正“能交流、会协作”的AI搭子诞生了。

　　 随着AI在玩法设计中扮演的角色日益重要，联发科正用软硬协同的全链路开发体系，把“AI+游戏”的想象一步步变成现实，为移动游戏行业打开一个通往AI时代的新入口。

　　 技术之上，是生态的跃迁

　　 随着AI技术在游戏玩法与体验中的全面融入，除了技术层面的闭环迭代，更深层次的变革正在悄然展开，即整个生态系统的升级。从芯片性能的显著提升，到开发工具、数据分析和优化手段的创新，再到AI技术的深度结合以及光线追踪等尖端技术的实际应用，联发科正凭借一套系统化的解决方案，引领移动游戏体验迈向全新纪元。

　　 在 MDDC 2025 上，游戏无疑是天玑AI能力最具张力的落地场景。技术的每一次突破，都在这里成为“真体验”。如今，从《王者荣耀》《永劫无间》，到《暗区突围》《无限暖暖》《逆水寒》《鸣潮》……众多顶流移动游戏已与天玑平台展开深度合作，组成一套真正意义上的“天玑游戏全明星生态”。而支撑这背后的，是联发科在芯片、技术、开发工具、生态四大层面的全链路协同，为开发者打通从研发、性能调优到玩法构建的每一个关键节点。

　　 借助天玑9400旗舰芯片的引领作用，结合开发工具体系的平台化输出与生态接口的标准化建设，联发科正在逐步转型为AI体验平台的构建者。本次MDDC不仅是一场技术发布会，更是联发科以系统化方式整合生态资源的重要里程碑。智能终端的体验提升不再依靠零散的功能叠加，而是依赖于从芯片到底层架构、从开发工具到整体平台的协同进化，这同样预示着AI技术在大规模产业落地中的重要趋势。