北大团队领先问世：全球首款基因挖掘大模型闪耀登场

基因大数据时代，北大团队引领全球基因挖掘新风潮

　　 近日，北京大学定量生物学中心钱珑团队成功研发并构建了全球首款专注于功能基因挖掘任务的大语言模型——SYMPLEX。这一突破性成果不仅填补了该领域的技术空白，更为基因研究开辟了全新的路径。 SYMPLEX的问世标志着人工智能在生命科学领域迈出了重要一步。通过深度学习与生物信息学的深度融合，这款模型能够更高效地解析复杂基因数据，为科学家们提供更加精准的研究工具。特别是在当前全球对基因编辑技术日益关注的背景下，SYMPLEX无疑将成为推动相关研究向前发展的强大助力。 然而，我们也应清醒认识到，尽管这项技术潜力巨大，但如何确保其应用的安全性和伦理性仍需谨慎考量。未来，期待科研人员能够在不断优化模型性能的同时，积极回应社会关切，让科技成果更好地造福人类。总体而言，这是一项值得肯定且充满希望的技术创新。

　　 该模型可以快速准确地从庞大的生物文献数据库中挖掘出与目标功能相关的关键基因，并完成高效的筛选与功能验证工作。这为后续的蛋白质功能研究、生物制剂研发以及生物制造技术的推广应用奠定了坚实的科学基础。

　　 近日，我们团队携手中科院深圳先进技术研究院的娄春波研究员展开合作，利用大语言模型SYMPLEX成功挖掘出一种全新的mRNA加帽酶基因。实验结果显示，该加帽酶的活性表现远超当前mRNA疫苗生产中常用的商业化酶。这一突破不仅彰显了生物技术领域跨学科合作的重要性，也充分体现了大语言模型在推动生物制造创新中的巨大潜力。 从此次成果来看，人工智能技术正在以前所未有的速度渗透到生命科学的核心环节。通过精准的数据分析和高效的算法设计，大语言模型能够帮助科研人员快速筛选出具有高潜力的目标分子，从而大幅缩短研发周期并降低成本。这无疑为生物医药行业的未来发展提供了新的思路。 然而，我们也应清醒地认识到，尽管AI工具带来了诸多便利，但真正的突破仍离不开科学家们严谨的实验验证与深入探索。未来，如何平衡好技术应用与伦理规范之间的关系，将是整个行业需要共同面对的重要课题。无论如何，这次成功的尝试让我们对AI赋能生物科技的前景充满期待。

　　 这项研究为功能基因挖掘开辟了全新路径，同时为mRNA疫苗的大规模生产提供了重要的酶资源库。“我们正借助这一大模型探索更多适用于合成生物学的关键酶元件，并计划将该平台应用于合成通路的设计领域。”钱珑说道，此举有望引领生物制造迈入“人工智能赋能的科学研究”新时代。